主要成果
4 個月
便完成解決方案的建置、測試和部署300 位員工
採用了解決方案減少了
員工在尋找答案上花費的時間概觀
Tapestry 是 Coach 和 Kate Spade 等知名品牌背後的全球奢華品零售公司，在全球擁有 1,400 多家門店和 18,000 多名員工。由於業務部門遍佈多個大洲，Tapestry 的組織知識庫較為零散，不成體系。這使得員工快速存取關鍵資訊和標準操作程序的過程變得非常耗時。
為了應對這一挑戰，Tapestry 在 Amazon Web Services (AWS) 上使用生成式人工智慧 (AI) 建置涵蓋整個企業的知識管理解決方案，徹底改變員工存取公司資料並與之互動的方式。
關於 Tapestry
Tapestry 是一家總部位於紐約的奢華時尚商品零售商，業務遍及全球。Tapestry 是知名品牌 Coach、Kate Spade New York 和 Stuart Weitzman 的母公司。
機會 | 使用 AWS 變革 Tapestry 的知識管理
作為其數位轉型之旅的一部分，Tapestry 採用了一種大膽的方法在整個企業中實作生成式 AI。該公司希望先從內部解決方案入手，然後再擴展到公有應用程式，因此將知識管理確定為理想的起點，這樣既可以簡化營運，又可以展示 AI 的變革潛力。Tapestry 之所以選擇 AWS 來支援該解決方案，是因為 Amazon Bedrock (可提供一系列高效能基礎模型) 等服務提供了進階功能。
解決方案 | 使用生成式 AI 聊天機器人提高效率
在 4 個月內，Tapestry 建置、測試和部署了一個知識管理系統，該系統可協助員工透過直觀的聊天機器人介面存取和查詢公司資訊。該公司在 Amazon Bedrock 眾多的高效能影像、多模態和文字模型選擇中，為其解決方案選用了 Amazon Titan 基礎模型。藉助 Amazon Bedrock 採用 Claude 3 Haiku 大型語言模型，該解決方案還可以處理自然語言查詢，並利用公司的知識庫，提供精確、符合情境的回應。
Tapestry 的集中式解決方案目前供六個不同的團隊使用，使用者人數約為 300 人。最初的推出取得了成功，吸引了更多的團隊和人員使用該解決方案。其減少了員工在尋找答案上花費的時間。如今，他們可以透過單一介面快速尋找資訊，而無需在多個文件、入口網站和站點中進行搜尋。該解決方案還減輕了領域專家的負擔，讓他們無需再反復回答相同的問題。這種自助服務方法讓新員工和轉換到不同團隊的老員工都能快速上手，而無需從同事那裡獲得基本資訊。
藉助單一登入身分驗證，該解決方案可防止未經授權存取敏感資料，並協助獲授權的使用者找到所需的資訊。此外，隨著新資訊的出現，知識庫會自動更新。「透過在 AWS 上使用生成式 AI，我們正在『捕捉我們公司的 DNA』。」Tapestry 應用技術副總裁 Aravind Narasimhan 表示。「這個解決方案能讓我們更快地取得想要的資訊。」
成果 | 加速整個企業的創新
Tapestry 的知識管理解決方案現已在整個組織內迅速得到採用。多個部門都渴望將其知識庫整合到新系統中。該公司還在不斷增加新功能 (例如語音互動) 以加强系統能力。
「我們希望根據使用者的回應，使知識管理解決方案更加智慧且更具互動性。」Tapestry 應用總監 Karthigeyan Ramakrishnan 說道。「這個解決方案已經非常好了，但我們希望進一步增強其功能。」
透過在 AWS 上使用生成式 AI，我們正在『捕捉我們公司的 DNA』。
Aravind Narasimhan
應用技術副總裁使用的 AWS 服務
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