利用 AWS，TWAICE 將電池的使用壽命延長 20% 並加快客戶入門速度

TWAICE 提供預測性分析，協助電動車製造商和可再生能源公司優化電池技術的使用。消費者對減少排放的興趣越來越濃厚，為了應付隨之而來的業務增長，TWAICE 開發了一個基於 AWS 的雲端原生平台。該公司將資料分析的速度和準確度提高了 300%，協助客戶充分發揮電池的效用，並將電池購買和維護成本削減了 20%。另外，這也提升了 IT 團隊的效率，將開發時間由幾個月縮短為 2 週，將部署時間由 3 天所縮短為幾個小時。客戶入門所需的時間由幾週縮短為幾個小時，TWAICE 得以在維持 DevOps 團隊規模的同時，將內部成本降低 60%。 

TWAICE 正在使一個零排放的未來更接近現實。其基於雲端的平台利用預測性分析和物聯網 (IoT)，協助電動車製造商和可再生能源公司優化對電池技術的使用。該公司的客戶包括 Mercedes Benz 和 Audi 等主要的汽車製造商，以及奧地利的 Verbund 等電力公司。這些客戶透過 TWAICE 軟體來監控車輛或能源儲存系統中的電池狀況和效能。

採用內部部署基礎架構意味著，為了向客戶提供洞見，對必需的大型資料集進行分析會是一個緩慢而成本高昂的過程。為此，這家德國初創軟體公司轉向了 Amazon Web Services (AWS)。

移轉到雲端後，TWAICE 資料分析的速度和準確度提高了 300%，協助客戶充分發揮電池的效用。另外，這也提高了其 IT 團隊的效率和創新潛力，將客戶入門所需的時間由 2 週縮短到了短短幾個小時。

移轉到雲端

該公司基於雲端的解決方案能夠提供對電池使用狀況的洞見，將電池的總體使用壽命延長多達 20%。這不僅有助於 TWAICE 改善向客戶提供的服務，也將電池的維護和購買成本降低了 20%。

執行這樣的分析需要利用強大的運算能力來處理大量資料，這些資料的數量已由每週 10,000 項增長至每天數十億項。如果使用 TWAICE 的內部部署伺服器和資料庫執行這項任務，過程勢必緩慢且成本高昂，進而阻礙業務發展，並且難以及時提供準確結果。

TWAICE 於 2020 年開始就多個資料移轉工作串流、物聯網平台及分析管道與 AWS 合作。為加快移轉速度，TWAICE 結合使用了基礎架構即程式碼方法與 AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)，後者是一個開放原始碼軟體開發框架，能夠透過使用者熟悉的程式設計語言定義雲端應用程式資源。

TWAICE 在 6 個月內移轉至雲端。另外，TWAICE 還保持了其 DevOps 團隊的規模，不必因業務增長而雇用更多人員。預估的 DevOps 擴展成本由此降低了 60%。TWAICE 資深雲端工程師 Timo Geissler 表示：「利用 AWS CDK，我們具備程式設計背景的團隊成員可以快速上手並執行。這讓我們的雲端之旅變得更加輕鬆，並且意味著我們在過渡期間，無需再額外雇用其他人員。」

有了 AWS，該公司的 IT 團隊得以利用 AWS 受管服務加快了新電池功能的開發速度，並減少了在基礎架構開發中投入的時間。另外，部署時間也由 3 天縮短到了短短幾個小時。

更快速、更準確的電池分析

TWAICE 可以在雲端動態擴展運算容量，這不僅具成本效益，還能加快取得成果的速度。受益於 AWS 的彈性運算容量，TWAICE 現在可以在幾分鐘內提供分析結果。透過利用機器學習技術，這些結果的準確度比之前提高了多達 300%。TWAICE 技術長 Jeff Glasson 表示：「透過更好的分析，我們的客戶得到了更精確的結果。這增進了他們對電池系統的信任，有助於他們增加營收。這也意味著我們的敏捷度更高，可以專注於改進服務。我們因此而達到巨大的雙贏成果。」

TWAICE 透過訓練機器學習模型來繼續改進對電池壽命的預測。為此，他們使用了 Amazon SageMaker 協助資料科學家和開發人員準備、建置、訓練和部署高品質的機器學習模型。TWAICE 資深雲端工程師 Max Forster 表示：「我們不再需要建置自訂解決方案來管理模型，也不必投資於昂貴的 IT 設備來為我們的分析提供支援。我們可以同時執行數以百計的機器學習作業，而無需擔心底層 IT 設置的規模擴展。一切都表現良好。」

將客戶入門時間從數週縮短為幾個小時

隨著消費者對電動車和可再生能源的興趣不斷提高，TWAICE 收到了越來越多的客戶請求。Forster 表示：「我們的團隊工作壓力很大。每個客戶都有他們自己的程式碼，並要求每個程式碼都單獨得到管理。這可能需要長達 2 週的時間來處理。」

現在，TWAICE 利用 AWS IoT Greengrass (一種用於建置、部署和管理裝置軟體開放原始碼邊緣執行階段和雲端服務) 實現了程式碼產生自動化，並提高了 IT 團隊的效率。為處理其客戶監控的每個電池所需的物聯網憑證，TWAICE 利用 AWS Lambda 實現了資源佈建自動化，在執行程式碼時可無需考慮伺服器或叢集。

實現這些變更減少了人工干預，並將客戶入門時間從 2 週縮短到了短短幾個小時，讓公司在加速發展的同時，可滿足客戶的需求。在過去的 2 年內，TWAICE 的客戶數量增加了接近 100%，處理的資料量則增加了 100,000 倍。另外，得益於在 AWS 上執行的統一 IT 基礎架構，TWAICE 可以專注於開展核心業務。Glasson 表示：「透過在 AWS 的基礎上進行建置，我們降低了 IT 複雜度。現在，我們可以專注於開展我們最擅長的工作，協助客戶充分發揮電池技術的效用。」