開放銀行供應商 Yapily 借助 AWS 推動成長

開放銀行是金融服務領域的一場革命。開放銀行讓消費者和企業能與第三方安全可靠地共享其金融資料，為新的金融產品和服務鋪平道路。  為了讓開放銀行系統順暢運行，需要中介機構存取第三方服務供應商和銀行之間的金融資料，此即 Yapily 的用武之地。

Yapily 是開放銀行領域的重要基礎設施，彌平了銀行與第三方之間的差距。其客戶 (包括 Intuit QuickBooks、IRIS 和 Vivid) 使用 Yapily 的開放銀行基礎設施，快速、輕易地擷取金融資料並啟動支付。

Yapily 成立於 2017 年，已迅速成為歐洲領先的金融科技新創公司之一，獲得了 Sapphire、Lakestar 和 LocalGlobe 等一級創投公司的投資。Yapily 擁有全行業覆蓋，支援 99% 的英國銀行帳戶和歐洲許多主要國家 85% 的帳戶。Yapily 共與 8 個國家/地區的 1,500 多家銀行建立聯繫，而且此名單每週仍在增加。  

作為具有龐大潛力的年輕公司，Yapily 需要成長，而且要快。因此，Yapily 求助於 Amazon Web Services (AWS) 來提供擴展所需的機器學習功能和分析功能。 Yapily 技術長Joao Martins 表示，「我們一直都知道 AWS 是雲端基礎設施領域的世界領導者。但我們對 AWS 所提供的支援和協作留下了深刻印象。他們在每一步都幫助了我們，提供了寶貴的策略和技術建議。」

由於 Yapily 自己的許多客戶已經在使用 AWS，因此 Yapily 向同樣的方向發展是有意義的。Martins表示，「我們希望讓客戶的生活更輕鬆。AWS 提供了許多好處，讓我們的客戶更容易過渡。AWS 是他們熟悉且信任的品牌。」 Martins 表示，AWS 提供的業務支援和上市優勢將幫助 Yapily 推動其 18 個月的成長計畫，包括擴展到歐洲的新市場。

開發機器學習功能是 Yapily 的首要任務。該公司正在使用 Amazon SageMaker 來推動創新，並增強其金融產品和服務。具體而言，Yapily 正在使用 Amazon SageMaker 建立機器學習模型，對交易資料進行分類，並為 Yapily 的客戶提供可採取行動的洞察和情報。 Yapily 產品經理 Dongwhi Kim 表示，「在 Yapily，我們使用 SageMaker 資料科學產品為客戶提供豐富的洞察和決策就緒分析。」

該公司正在充分利用 Amazon SageMaker 的培訓和即時服務，將 Yapily 的內部模型與預先建立的 AWS 模型搭配使用，尤其是 DeepAR 預測演算法。因此，模型建置和機器學習超參數訓練變得很具成本效益。這些部署很容易透過部署管道來管理、擴展和自動化。

使用 Amazon API Gateway，Yapily 能在更廣泛的業務干預最少的情況下更新模型，從而使其資料科學服務快速發展。Yapily 還新增全新微型服務以提升營運效率，並使其更容易管理對其程式碼庫所做變更。

自遷移到 AWS 後，Yapily 現在更具可擴展性、彈性、安全性和成本效益。這一切都要歸功於 AWS Well-Architected 計畫。與其他新創公司一樣，Yapily 一直在尋求支援。從解決方案架構師、客戶經理到 AWS FinTech 團隊，AWS 在每一步都為 Yapily 提供了所需的指導和建議。

利用將無伺服器架構和 Kubernetes 功能，以及與 Amazon Elastic Kubernetes Service 和 Amazon Aurora 資料庫服務結合使用，Yapily 提升了機器學習能力並提高了敏捷性，有助於其在新區域吸引新客戶。

Martins 表示，「我們已將產品發布週期從 1 小時縮短至 5 秒以內。這意味著我們能更快地將更新推向市場，最終為客戶提供更好的服務。」 

Yapily 之後陸續進入了幾個新市場，包括義大利、德國、法國和西班牙。 Martins表示，「AWS 協助我們採用了更好的技術和流程，例如使用 SageMaker 進行機器學習，這有助於我們的業務成長。」