概觀
Unified Profiles for Travelers and Guests on AWS 可協助您自動取得、合併與刪除冗餘資料，集中管理企業所有的旅客和賓客資訊；並且為行銷、銷售、營運和客戶體驗主管提供單一資料來源，讓他們可以利用這些資料，建立集中化的客戶資訊畫面。流暢的個人化客戶體驗有助於加深客戶與品牌之間的連結。只需輕點幾下，便能從多個內部記錄系統彙整客戶資訊，近乎即時地批次產生統一的客戶個人資料。現在，您可以更快、更深入地了解您的旅客和賓客，打造更加個人化的客戶體驗。
優勢
與旅館管理系統和客戶資料平台整合。而且，可為所有常見的旅遊和飯店餐飲資料來源，例如訂房、忠誠度檔案、住宿和客戶服務互動等，制定詳盡的流程計畫，盡可能減少整合解決方案時的資料轉換工作。
利用一系列以規則和人工智慧 (AI) 為基礎的身分解析功能。此解決方案的模組化架構還實現了客戶比對邏輯，可與 AWS 合作夥伴進行整合。
敏感的旅客資料會儲存在 AWS 帳戶中的 AWS 專用客戶資料存放區。這有助於您部署權限系統，嚴格控管對旅客資料的存取。
提供近乎即時的更新，因此您可以應對旅客個人資料的所有變更，例如取消預訂或退房等。您可以全面了解旅客和賓客資訊，以便及時展開個人化的客服通訊。
技術詳細資訊
您可以使用實作指南和關聯的 AWS CloudFormation 範本自動部署此架構。
步驟 1
批次擷取模組可讓您將資料傳送至 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、使用 AWS Glue 來執行擷取、轉換和載入 (ETL) 任務，並將高度平行化的 AWS Lambda 函數中的資料擷取到解決方案的核心儲存模組 (互動存放區) 中。
步驟 2
即時擷取模組可讓您將即時資料傳送至 Amazon Kinesis Data Streams。然後使用批次擷取模組中 AWS Glue 任務使用的相同轉換函數來進行資料轉換，並將資料擷取至解決方案的互動存放區中。
步驟 3
核心儲存模組 (互動存放區) 是 Amazon Aurora Serverless 叢集，可在自訂建立的交易資料存放區中擷取轉換後的記錄 (互動)，同時保持一致性和資料譜系。此模組還可選擇將每個客戶設定檔快取至 Amazon DynamoDB 資料表中，以實現低延遲存取。
步驟 4
互動拼接模組會將每次互動索引至專用 Amazon Aurora 資料表，並根據索引表來執行輕量比對查詢，以識別符合規則集 (在解決方案前端設定) 的互動。
AWS Fargate 叢集可讓您啟動大量從 Aurora 擷取互動的平行任務。然後，您可以在規則變更時根據索引來重播。此模組將識別為與相同設定檔相符的互動傳送至合併佇列，以進行合併。
步驟 5
Amazon Connect 和 AI 身分解析模組會從核心儲存體接收相關的合併設定檔，並將其快取至 Amazon Connect Customer Profiles 低延遲存放區。
身分解析由 Amazon Connect Customer Profiles 執行，它會識別相符項目將其傳送至 S3 儲存貯體，以供解決方案處理 (並在閾值以上合併)。進入 Amazon Connect Customer Profiles 後，您即可利用 Amazon Connect 整合和主動參與功能。
步驟 6
變更處理器模組會接收對設定檔做出的所有變更，並將其下游傳送至 S3 儲存貯體。Amazon EventBridge 可讓您輕鬆整合下游應用程式。
步驟 7
管理入口網站模組提供使用者介面和 REST API，可讓您設定解決方案，以及搜尋和擷取設定檔。此 Web 入口網站可整合至 Amazon Connect 第三方應用程式架構，供客戶服務代理程式使用。
步驟 8
錯誤管理模組由 13 個 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 佇列組成，沿上游和下游資料路徑策略性地放置於整個解決方案，以收集所有錯誤 (轉換、擷取、下游事件建立和身分解析)。
這些錯誤經過處理並索引至 DynamoDB 資料表，還可透過管理入口網站在排序的即時日誌中提供，從而使解決方案易於監控。該解決方案還包括自訂 Amazon CloudWatch 儀表板，以及使用 CloudWatch 嵌入式指標格式的自訂指標集。
步驟 1
批次擷取模組可讓您將資料傳送至 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、使用 AWS Glue 來執行擷取、轉換和載入 (ETL) 任務，並將高度平行化的 AWS Lambda 函數中的資料擷取到解決方案的核心儲存模組 (互動存放區) 中。
步驟 2
即時擷取模組可讓您將即時資料傳送至 Amazon Kinesis Data Streams。然後使用批次擷取模組中 AWS Glue 任務使用的相同轉換函數來進行資料轉換，並將資料擷取至解決方案的互動存放區中。
步驟 3
核心儲存模組 (互動存放區) 是 Amazon Aurora Serverless 叢集，可在自訂建立的交易資料存放區中擷取轉換後的記錄 (互動)，同時保持一致性和資料譜系。此模組還可選擇將每個客戶設定檔快取至 Amazon DynamoDB 資料表中，以實現低延遲存取。
步驟 4
互動拼接模組會將每次互動索引至專用 Amazon Aurora 資料表，並根據索引表來執行輕量比對查詢，以識別符合規則集 (在解決方案前端設定) 的互動。
AWS Fargate 叢集可讓您啟動大量從 Aurora 擷取互動的平行任務。然後，您可以在規則變更時根據索引來重播。此模組將識別為與相同設定檔相符的互動傳送至合併佇列，以進行合併。
步驟 5
Amazon Connect 和 AI 身分解析模組會從核心儲存體接收相關的合併設定檔，並將其快取至 Amazon Connect Customer Profiles 低延遲存放區。
身分解析由 Amazon Connect Customer Profiles 執行，它會識別相符項目將其傳送至 S3 儲存貯體，以供解決方案處理 (並在閾值以上合併)。進入 Amazon Connect Customer Profiles 後，您即可利用 Amazon Connect 整合和主動參與功能。
步驟 6
變更處理器模組會接收對設定檔做出的所有變更，並將其下游傳送至 S3 儲存貯體。Amazon EventBridge 可讓您輕鬆整合下游應用程式。
步驟 7
管理入口網站模組提供使用者介面和 REST API，可讓您設定解決方案，以及搜尋和擷取設定檔。此 Web 入口網站可整合至 Amazon Connect 第三方應用程式架構，供客戶服務代理程式使用。
步驟 8
錯誤管理模組由 13 個 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 佇列組成，沿上游和下游資料路徑策略性地放置於整個解決方案，以收集所有錯誤 (轉換、擷取、下游事件建立和身分解析)。
這些錯誤經過處理並索引至 DynamoDB 資料表，還可透過管理入口網站在排序的即時日誌中提供，從而使解決方案易於監控。該解決方案還包括自訂 Amazon CloudWatch 儀表板，以及使用 CloudWatch 嵌入式指標格式的自訂指標集。
