Cohere trong Amazon Bedrock

Xây dựng các ứng dụng AI dành cho doanh nghiệp hiểu rõ về doanh nghiệp của bạn

Giới thiệu các mô hình nền tảng doanh nghiệp của Cohere

Lợi ích

Giới thiệu về Cohere

Mối quan hệ hợp tác giữa Cohere và AWS đã kết hợp AI tạo sinh tiên tiến với tính năng tối ưu hóa tìm kiếm thông qua Amazon Bedrock. Các mô hình này cho phép doanh nghiệp xây dựng ứng dụng AI tạo sinh mạnh mẽ, giúp chuyển đổi cách tổ chức truy cập và sử dụng thông tin. Hãy lắng nghe Saurabh Baji, Giám đốc công nghệ (CTO) của Cohere, giải thích cách các mô hình Cohere trong Amazon Bedrock tạo ra giá trị độc đáo cho khách hàng thông qua quá trình phát triển trơn tru và bảo mật doanh nghiệp mạnh mẽ.

Trường hợp sử dụng

Phiên bản mô hình

Rerank 3.5

Rerank 3.5 nâng cao độ chính xác khi tìm kiếm bằng cách xếp hạng lại từ khóa và kết quả vector. Điều này đảm bảo chỉ nội dung phù hợp nhất mới tiếp cận được mô hình – mang lại phản hồi tốt hơn đồng thời giảm cả độ trễ và chi phí.

Số mã thông báo tối đa: 4.096

Ngôn ngữ: Hơn 100 ngôn ngữ bao gồm Tiếng Anh, tiếng Trung, tiếng Hàn, tiếng Hindi, tiếng Nhật, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Đức, tiếng Pháp, tiếng Ả Rập, tiếng Nga và tiếng Bồ Đào Nha

Hỗ trợ tinh chỉnh: Không

Các trường hợp sử dụng được hỗ trợ: Các tình huống tìm kiếm sử dụng nhiều dữ liệu, sử dụng nhiều tài liệu và RAG (ví dụ: tìm kiếm khách sạn)

Đọc blog

Command R+

Command R+ là mô hình ngôn ngữ tạo sinh mạnh mẽ nhất của Cohere được tối ưu hóa cho các tác vụ ngữ cảnh dài, chẳng hạn như RAG và sử dụng công cụ nhiều bước.


Số mã thông báo tối đa: 128.000

Ngôn ngữ: Tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Ý, tiếng Đức, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Ả Rập và tiếng Trung

Hỗ trợ tinh chỉnh: Không

Các trường hợp sử dụng được hỗ trợ: Tạo văn bản, tóm tắt văn bản, trò chuyện, trợ lý kiến thức, Hỏi đáp, RAG

Đọc blog

Command R

Command R là mô hình ngôn ngữ tạo sinh của Cohere được tối ưu hóa cho các tác vụ ngữ cảnh dài, chẳng hạn như RAG và các công cụ, cũng như khối lượng công việc sản xuất quy mô lớn.

Số mã thông báo tối đa: 128.000

Ngôn ngữ: Tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Ý, tiếng Đức, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Ả Rập và tiếng Trung

Hỗ trợ tinh chỉnh: Không

Các trường hợp sử dụng được hỗ trợ: Tạo văn bản, tóm tắt văn bản, trò chuyện, trợ lý kiến thức, Hỏi đáp, RAG

Đọc blog

Command

Command là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tạo sinh của Cohere.

Số token tối đa: 4000

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

Hỗ trợ tinh chỉnh: Có

Các trường hợp sử dụng được hỗ trợ: Trò chuyện, tạo văn bản, tóm tắt văn bản

Đọc blog

Command Light

Command Light là một phiên bản nhỏ hơn của Command, LLM tạo sinh của Cohere.

Số token tối đa: 4000

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

Hỗ trợ tinh chỉnh: Có

Các trường hợp sử dụng được hỗ trợ: Trò chuyện, tạo văn bản, tóm tắt văn bản

Đọc blog

Embed 3 Multilingual

Embed 3 là mô hình biểu diễn văn bản và hình ảnh nâng cao của Cohere, hoặc nhúng. Phiên bản này hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ và mang lại hiệu năng vượt trội cho các tác vụ tìm kiếm và truy xuất ngữ nghĩa đa ngôn ngữ.

Số token tối đa: 512

Ngôn ngữ: Đa ngôn ngữ (hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ)

Hỗ trợ tinh chỉnh: Không

Các trường hợp sử dụng được hỗ trợ: Tìm kiếm theo ngữ nghĩa, RAG, phân loại, phân cụm, tìm kiếm và truy xuất đa phương thức.

Đọc blog
Tìm hiểu thêm về nhúng đa phương thức

Embed 3 English

Embed 3 là mô hình biểu diễn văn bản và hình ảnh nâng cao của Cohere, hoặc nhúng. Phiên bản này chỉ hỗ trợ tiếng Anh và mang lại hiệu năng vượt trội cho các tác vụ tìm kiếm và truy xuất ngữ nghĩa.

Số token tối đa: 512

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

Hỗ trợ tinh chỉnh: Không

Các trường hợp sử dụng được hỗ trợ: Tìm kiếm theo ngữ nghĩa, tạo có kết hợp truy xuất thông tin ngoài (RAG), phân loại, phân cụm, tìm kiếm và truy xuất đa phương thức.

Đọc blog
Tìm hiểu thêm về nhúng đa phương thức