Amazon Redshift Serverless

Nhận thông tin chuyên sâu từ dữ liệu trong vài giây mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng kho dữ liệu

Lợi ích của Amazon Redshift phi máy chủ

Tập trung vào việc thu thập thông tin chuyên sâu bằng cách bắt đầu nhanh chóng và chạy phân tích dự đoán hoặc theo thời gian thực trên tất cả dữ liệu của bạn mà không cần lo lắng về việc quản lý cơ sở hạ tầng kho dữ liệu.
Điều chỉnh quy mô tự động, chủ động và thông minh cho khối lượng công việc động được kích hoạt dựa trên nhiều yếu tố như độ phức tạp của truy vấn, tần suất, ETL hoặc mẫu sử dụng bảng thông tin để mang lại hiệu suất tùy chỉnh tối ưu.
Chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng trên cơ sở mỗi giây và không phải trả phí khi không dùng đến kho dữ liệu. Điều chỉnh các mục tiêu hiệu suất mà bạn mong muốn cho khối lượng công việc để duy trì hiệu suất nhất quán và chi tiêu đúng ngân sách.

Tại sao nên sử dụng Amazon Redshift phi máy chủ?

Dễ dàng chạy khối lượng công việc phân tích ở mọi quy mô mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng kho dữ liệu. Các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia phân tích dữ liệu có thể làm việc trên các kho dữ liệu và hồ dữ liệu để tạo các ứng dụng báo cáo và tạo bảng thông tin, thực hiện phân tích theo thời gian thực, hợp tác trên dữ liệu cũng như xây dựng và đào tạo các mô hình máy học (ML). Bạn chỉ phải trả tiền cho những tài nguyên mình sử dụng, vì vậy bạn sẽ tiết kiệm được chi phí. Amazon Redshift phi máy chủ cung cấp khả năng linh hoạt để hỗ trợ nhiều loại khối lượng công việc với độ phức tạp khác nhau, bắt đầu từ một mức giá thấp. Công nghệ tối ưu hóa và điều chỉnh quy mô dựa trên AI mới cho phép Amazon Redshift phi máy chủ tự động và chủ động cung cấp cũng như điều chỉnh quy mô dung lượng kho dữ liệu, mang lại hiệu quả nhanh chóng ngay cả đối với khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe nhất. Hệ thống sử dụng các kỹ thuật AI để tìm hiểu các mẫu khối lượng công việc của khách hàng trên các phương diện chính, chẳng hạn như truy vấn đồng thời, độ phức tạp của truy vấn, dòng khối lượng dữ liệu tăng đột biến và các mẫu ETL. Sau đó, hệ thống liên tục điều chỉnh các nguồn tài nguyên trong suốt cả ngày và áp dụng các biện pháp tối ưu hóa hiệu quả phù hợp. Các kỹ thuật toàn diện và được tăng cường bởi AI này cung cấp mức tối ưu hóa tốt nhất cho một khối lượng công việc nhất định. Bạn có thể đặt mục tiêu giá cả – hiệu suất mong muốn và kho dữ liệu sẽ tự động điều chỉnh quy mô để đáp ứng mục tiêu đó. Tải dữ liệu và bắt đầu truy vấn ngay lập tức trong môi trường dễ sử dụng, không cần quản trị.

Trường hợp sử dụng

Thực hiện phân tích nếu-thì, phát hiện bất thường và dự báo dựa trên máy học, đồng thời nhận thông tin chuyên sâu nhanh chóng, hữu ích từ dữ liệu của bạn.

Không còn phải tốn thời gian để xác định công suất tính toán và đối mặt với việc chi tiêu quá mức hoặc phục vụ không đầy đủ khi bạn chạy khối lượng công việc với mức sử dụng thường xuyên suốt cả ngày và những thời điểm hoạt động cao nhất liên quan đến các truy vấn phức tạp, khó dự đoán.

Bạn không nắm chắc về cách định cỡ kho dữ liệu khi triển khai một ứng dụng dựa trên dữ liệu mới? Bắt đầu một điểm cuối trong Amazon Redshift phi máy chủ và kho dữ liệu của bạn sẽ được định cỡ theo yêu cầu khối lượng công việc của bạn.

Bạn có các ứng dụng với mức sử dụng thay đổi cao không? Hãy nghĩ về các ứng dụng báo cáo Nhân sự, ngân sách và hoạt động của bạn. Bạn không còn phải lo lắng về việc cung cấp quá nhiều hoặc quá ít nữa. Tránh thanh toán quá mức, các vấn đề về hiệu quả và trải nghiệm người dùng kém.

Đối với các ứng dụng nhiều người thuê mà mỗi người thuê lại có khoảng thời gian bận rộn và nhàn rỗi cụ thể – tùy thuộc vào thời gian trong ngày, năm, sự kiện khuyến mại, v.v. – hãy thiết kế để sử dụng một nhóm làm việc cho mỗi người thuê với phạm vi công suất rộng. Bất kỳ nhóm làm việc nào cũng có thể nhanh chóng tăng quy mô theo tài nguyên để xử lý các khoảng thời gian hoạt động cao.

Khách hàng và đối tác

  • Peloton
  • Peloton áp dụng Amazon Redshift phi máy chủ để khai mở giá trị của dữ liệu.

    “Peloton muốn giúp mọi người trên khắp thế giới đạt được các mục tiêu tập thể dục của họ thông qua các thiết bị thể dục được kết nối và các lớp học dựa trên gói đăng ký. Tại Peloton, chúng tôi thu thập và xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau, từ bán phần cứng đến xu hướng về người hướng dẫn và dữ liệu tập luyện của người dùng để tạo và tinh chỉnh các quyết định kinh doanh của chúng tôi nhằm mang lại trải nghiệm khách hàng tốt hơn. Tuy nhiên, khối lượng công việc phân tích ngày càng phức tạp, khiến quản trị viên cơ sở dữ liệu của chúng tôi dành nhiều thời gian hơn để thay đổi ngưỡng dung lượng và thực hiện tối ưu hóa cơ sở dữ liệu thủ công. Tận dụng các khả năng tối ưu hóa mới trong Amazon Redshift phi máy chủ, chúng tôi thậm chí có thể loại bỏ nhiều nhiệm vụ quản lý kho dữ liệu hơn, giúp tiết kiệm chi phí trong khi mang lại hiệu quả tốt hơn”.

    Jerry Wang, Giám đốc Kỹ thuật Dữ liệu, Peloton

  • NextGen Healthcare
  • NextGen Healthcare là nhà cung cấp hàng đầu các giải pháp công nghệ chăm sóc sức khỏe tiên tiến với sứ mệnh cải thiện cuộc sống của những người hành nghề y và bệnh nhân của họ.

    NextGen Healthcare
    “Giải pháp Sức khỏe theo nhóm đối tượng NextGen của chúng tôi cung cấp thông tin chuyên sâu hữu ích trực tiếp cho các nhóm chăm sóc thông qua việc tổng hợp và chuyển đổi dữ liệu đa nguồn. Việc tối ưu hóa hệ thống của chúng tôi để giảm các can thiệp thủ công như thiết lập và quản lý cơ sở hạ tầng kho dữ liệu là rất quan trọng cho sự thành công của chúng tôi. Với Amazon Redshift Serverless, chúng tôi không còn phải quản lý các hệ thống điều phối kho phức tạp. Amazon Redshift phi máy chủ đã cải thiện hiệu suất khối lượng công việc và khả năng tự động thay đổi quy mô. Nhờ vậy, chúng tôi có thể tận dụng tốc độ của Amazon Redshift cho ngay cả những khối lượng công việc linh hoạt nhất của chúng tôi trong khi chỉ trả tiền cho những gì chúng tôi sử dụng. Chúng tôi rất vui khi di chuyển khối lượng công việc bổ sung sang Amazon Redshift phi máy chủ. Đó là một cuộc cách mạng.”

    Owen Zacharias, Phó Chủ Tịch, Phân phối ứng dụng - NextGen Healthcare

  • Matillion
  • Matillion là một nền tảng tích hợp dữ liệu hoạt động trên đám mây giúp các nhóm hiện đại chuyển đổi hoạt động kinh doanh của họ bằng dữ liệu.

    RDG
    “Các doanh nghiệp liên tục tìm cách tận dụng các nền tảng đám mây cho các dự án phân tích để giảm chi phí và tăng năng suất mà không phải hy sinh hiệu suất. Với Amazon Redshift phi máy chủ, các nhóm dữ liệu có thể bắt đầu cuộc hành trình đám mây với việc lưu kho dữ liệu theo nhu cầu, thuận tiện, dễ sử dụng và định giá theo mức sử dụng. Chúng tôi rất vui khi được tận dụng Amazon Redshift phi máy chủ, tích hợp tự nhiên với Matillion để giúp các nhóm chuyển đổi và đồng bộ hóa dữ liệu cũng như tăng thời gian có được thông tin chuyên sâu bất kể quy mô.”

    Rob Cornell, Giám đốc Liên minh Công nghệ và Đám mây, Matillion

  • Sedric
  • Sedric là một nền tảng tuân thủ và rủi ro xuất sắc dựa trên trí tuệ nhân tạo được thiết kế cho thế hệ fintech mới.

    Sedric
    “Quyền truy cập dữ liệu tự phục vụ và dễ sử dụng là yếu tố then chốt cho các sáng kiến phân tích của chúng tôi. Amazon Redshift phi máy chủ, chúng tôi không phải nghĩ về việc quản lý kho dữ liệu. Dữ liệu từ Amazon S3 được tải nhanh hơn gấp bảy lần so với giải pháp trước đây của chúng tôi. Nhờ vậy, chúng tôi có được thông tin chuyên sâu hữu ích từ hàng triệu sự kiện của khách hàng đã tải. Chúng tôi rất ấn tượng với những cải tiến về hiệu suất và biện pháp tối ưu hóa chi phí mà chúng tôi có được nhờ Amazon Redshift phi máy chủ.”

    Tomer Levi, Phó Chủ Tịch phụ trách Nghiên cứu và Phát triển - Sedric

  • Roche
  • Roche là công ty dược phẩm lớn nhất trên thế giới và là nhà cung cấp các phương pháp điều trị ung thư hàng đầu trên toàn cầu.

    Roche
    “Amazon Redshift phi máy chủ giúp chúng tôi hoàn thành việc quản lý dữ liệu mà không cần phải quản lý các cụm và tối ưu hóa chi phí bằng cách cung cấp mức dung lượng phù hợp để đáp ứng nhu cầu. Amazon Redshift phi máy chủ đang giảm gánh nặng vận hành, giảm chi phí và cho phép thay đổi quy mô cho miền Roche Go-to-Market. Sự đơn giản hóa này là một cuộc cách mạng, giúp chúng tôi tham gia nhanh chóng và hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng nặng về phân tích mà không gặp khó khăn.”

    Tiến sĩ Yannick Misteli, Giám đốc phụ trách Nền tảng Đám mây & Kỹ sư Máy học - Roche

  • Huron
  • Huron là một công ty dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu hợp tác với khách hàng để tạo ra các chiến lược hợp lý, tối ưu hóa hoạt động, đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số và hỗ trợ các doanh nghiệp cũng như mọi người làm chủ tương lai của họ.

    RDG
    “Chúng tôi rất vui khi đưa Amazon Redshift phi máy chủ như một phần bổ sung thú vị vào quy trình phân tích dữ liệu của mình. Dịch vụ này thay thế liền mạch một số phần cơ sở hạ tầng trước đây của chúng tôi và sự đơn giản của ứng dụng này giúp bạn dễ sử dụng. Amazon Redshift phi máy chủ giúp giảm đáng kể độ trễ của kỹ thuật dữ liệu và đóng vai trò là một nhân tố thúc đẩy sự phát triển. Việc triển khai Amazon Redshift phi máy chủ đã giúp chúng tôi giải quyết vấn đề tồn đọng về kỹ thuật dữ liệu và giờ đây, chúng tôi có thể dành nhiều thời gian hơn cho việc thu thập thông tin chuyên sâu từ dữ liệu.”

    Harry Gollakota, Kỹ sư dữ liệu, Huron

  • Informatica
  • Informatica cung cấp nền tảng quản lý dữ liệu trên đám mây toàn diện giúp kết nối, quản lý, hợp nhất và quản lý dữ liệu, hỗ trợ các doanh nghiệp hiện đại hóa và cải thiện chiến lược dữ liệu của họ.

    Informatica
    “Các tổ chức ngày nay đang tìm cách mở rộng dữ liệu và phân tích nhưng lại gặp phải những khó khăn về lô cốt dữ liệu, hạn chế về chi phí và quản lý cơ sở hạ tầng. Amazon Redshift phi máy chủ giúp giải quyết những khó khăn này bằng cách tự động cung cấp và thay đổi quy mô tài nguyên để đáp ứng nhu cầu. Nhờ vậy, bạn có thể dễ dàng chạy phân tích mà không cần thiết lập và quản lý cơ sở hạ tầng kho dữ liệu hoặc lo lắng về việc phát sinh chi phí vượt quá do cung cấp vượt mức cho nhu cầu tối đa. Cùng với Đám mây quản lý dữ liệu thông minh của chúng tôi trên AWS, Amazon Redshift phi máy chủ giúp chúng tôi cung cấp cho khách hàng của Informatica nền tảng phân tích và dữ liệu phi máy chủ để hỗ trợ các sáng kiến quan trọng nhất cho doanh nghiệp của họ.”

    Rik Tamm-Daniels, Hệ sinh thái GVP, Informatica

  • Rail Delivery Group (RDG)
  • Rail Delivery Group (RDG) tập hợp các công ty điều hành đường sắt của Anh thành một nhóm duy nhất để mang lại trải nghiệm đường sắt tốt hơn.

    RDG
    “Amazon Redshift phi máy chủ mang lại hiệu suất cao cho các nhóm của chúng tôi. Hơn nữa, vì ứng dụng này tự động cung cấp và quản lý kho dữ liệu cơ bản nên nhiều người dùng doanh nghiệp có thể nhanh chóng và dễ dàng nhận được thông tin chuyên sâu từ dữ liệu. Amazon Redshift phi máy chủ tự động thay đổi quy mô dung lượng kho dữ liệu để chúng tôi có thể xử lý ngay cả những khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe nhất và khó đoán nhất. Điều này giúp chúng tôi giảm chi phí và mở rộng việc sử dụng dữ liệu phân tích trong toàn tổ chức của chúng tôi.” 

    Toby Ayre, Trưởng bộ phận Dữ liệu và phân tích, RDG

  • Schoo
  • Schoo khuyến khích mọi người không ngừng học hỏi những điều mới mẻ trong suốt cuộc đời thông qua việc cung cấp các dịch vụ truyền phát video trực tiếp và cộng đồng trực tuyến.

    RDG
    “Khối lượng công việc phân tích của chúng tôi thường nhỏ do chúng tôi đang chạy nhiều khối lượng công việc thăm dò dữ liệu và thử nghiệm khác nhau tại doanh nghiệp đang phát triển của chúng tôi với vai trò là một công ty khởi nghiệp. Đối với những khối lượng công việc phân tích nhỏ này, chúng tôi thường sử dụng dịch vụ từ các nhà cung cấp khác. Họ yêu cầu chúng tôi phải trình bày những mối quan ngại về bảo mật trong khi truyền dữ liệu. Chúng tôi đã sử dụng rất nhiều dịch vụ AWS và Amazon Redshift phi máy chủ là dịch vụ hoàn hảo để chúng tôi hợp nhất toàn bộ khối lượng công việc phân tích lên một nền tảng. Với việc giới thiệu cấu hình RPU nhỏ hơn trong Redshift phi máy chủ, chúng tôi không còn phải lo lắng về việc điều chỉnh cơ sở hạ tầng hay rủi ro bảo mật và có thể đáp ứng nhiều khối lượng công việc phân tích nhỏ. Ngoài ra, chúng tôi tin rằng tính năng mới này sẽ giúp chúng tôi vận hành một nền tảng phân tích dữ liệu hiệu năng cao với chi phí phải chăng, tiết kiệm hơn 20% so với các nhà cung cấp phân tích khác”.

    Yuichi Komatsu, Kỹ sư dữ liệu, Đơn vị phát triển, Schoo