Amazon Rekognition Face Liveness

Phát hiện người dùng thực và ngăn chặn người xấu sử dụng chiêu trò giả mạo trong vài giây trong quá trình xác minh khuôn mặt

Bắt đầu

Liên hệ với chúng tôi

Lý do nên sử dụng Phát hiện thực thể sống qua khuôn mặt của Amazon Rekognition?

Amazon Rekognition Face Liveness xác minh rằng chỉ những người dùng thực, không phải người xấu đang sử dụng chiêu trò giả mạo, mới có thể truy cập các dịch vụ của bạn. Amazon Rekognition Face Liveness phân tích video ngắn tự quay để phát hiện các chiêu trò giả mạo trước camera, chẳng hạn như ảnh in, ảnh kỹ thuật số, video kỹ thuật số hoặc mặt nạ 3D, cũng như các chiêu trò giả mạo nhằm đánh lừa camera, chẳng hạn như video được ghi trước hoặc video deepfake. Face Liveness là một tính năng được quản lý toàn phần có thể dễ dàng thêm vào các ứng dụng web React, iOS gốc và Android gốc chạy trên hầu hết các thiết bị có camera trước. Không cần quản lý cơ sở hạ tầng, triển khai cụ thể theo phần cứng hoặc có chuyên môn về máy học. Tính năng này tự động tăng hoặc giảm quy mô theo tài nguyên để đáp ứng nhu cầu và bạn chỉ trả tiền cho các lần kiểm tra thực thể sống qua khuôn mặt mà bạn thực hiện.

Trường hợp sử dụng

Hướng dẫn ban đầu cho người dùng

Giảm hành vi tạo tài khoản gian lận trên dịch vụ của bạn bằng cách xác thực người dùng mới bằng Face Liveness. Ví dụ: khách hàng dịch vụ tài chính có thể sử dụng tính năng Phát hiện thực thể sống qua gương mặt và so khớp khuôn mặt của Amazon Rekognition để xác minh danh tính người dùng trước khi mở tài khoản trực tuyến.

Tăng cường xác thực

Sử dụng Face Liveness để tăng cường xác minh cho các hoạt động của người dùng có giá trị cao, chẳng hạn như thay đổi thiết bị, thay đổi mật khẩu và chuyển tiền. Ví dụ: khách hàng đi chung xe có thể sử dụng tính năng Phát hiện thực thể sống qua gương mặt và so khớp khuôn mặt để xác minh danh tính tài xế trước khi bắt đầu chuyến đi.

Xác minh tuổi của người dùng

Sử dụng Face Liveness để ngăn chặn người dùng chưa đủ tuổi truy cập nội dung bị hạn chế. Ví dụ: khách hàng cung cấp trò chơi hoặc dịch vụ hẹn hò trực tuyến có thể sử dụng Face Liveness và tính năng ước tính tuổi từ Phân tích khuôn mặt của Amazon Rekognition để xác minh tuổi của người dùng trước khi cấp quyền truy cập.

Phát hiện bot

Sử dụng Face Liveness để tránh bot sử dụng dịch vụ của bạn. Ví dụ: khách hàng truyền thông xã hội có thể sử dụng Face Liveness để tạo các bài kiểm tra người thực để ngăn chặn bot.

Khả năng


Độ bảo mật cao	Phát hiện các cuộc tấn công bằng dấu hiệu sinh trắc học giả	Phát hiện các cuộc tấn công giả mạo được đưa ra trước camera, chẳng hạn như ảnh in 2D, mặt nạ giấy cắt 2D và ảnh hoặc video có độ phân giải cao trên màn hình kỹ thuật số.
	Phát hiện các cuộc tấn công lảng tránh	Phát hiện các cuộc tấn công giả mạo lảng tránh camera, chẳng hạn như video được ghi trước, tổng hợp và deepfake trực tiếp được đưa vào hệ thống con quay video.
	Phát hiện các cuộc tấn công bằng mặt nạ 3D	Phát hiện các cuộc tấn công giả mạo sử dụng mặt nạ 3D làm bằng silicon, mủ cao su, nhựa, vải, v.v.
	Điểm tin cậy có thể định cấu hình	Cung cấp điểm tin cậy từ 0 đến 100 cho các mức bảo mật có thể điều chỉnh dựa trên trường hợp sử dụng của bạn.
Ít cản trở người dùng	Hành động gần như thụ động của người dùng	Yêu cầu hành động đơn giản là di chuyển khuôn mặt vào khung hình bầu dục được hiển thị trên màn hình thiết bị của người dùng, tương tự như video tự quay.
	Xác minh nhanh	Phân tích video tự quay của người dùng trong thời gian thực để giảm thiểu độ trễ đầu cuối và cung cấp kết quả trong vài giây.
	Hướng dẫn người dùng và phản hồi	Cung cấp hướng dẫn trên màn hình và hướng dẫn theo ngữ cảnh để giúp người dùng cuối hoàn thành kiểm tra thực thể sống một cách nhanh chóng.
	Tuân thủ khả năng tiếp cận	Tuân thủ Nguyên tắc hướng dẫn về khả năng truy cập nội dung web (WCAG) 2.1 cho màn hình màu được hiển thị trong thử thách người dùng Face Liveness, giảm thiểu tác động đến người dùng nhạy cảm với ánh sáng.
Dễ tích hợp	Hỗ trợ nền tảng rộng lớn	Tích hợp vào SDK của AWS Amplify dành cho web (React) và thiết bị di động (iOS gốc và Android gốc). Không yêu cầu triển khai cụ thể theo phần cứng.
	Các thành phần giao diện người dùng (UI) được xây dựng sẵn	Cung cấp giao diện người dùng được xây dựng sẵn để nhanh chóng tích hợp Face Liveness vào ứng dụng của bạn.
	Tối ưu hóa quay video và phát trực tuyến	Giảm thiểu kích thước video tự quay xuống dưới 1 MB để truyền dữ liệu hiệu quả.
	Khung tự quay với kiểm tra chất lượng	Cung cấp khung tự quay chất lượng cao để so khớp khuôn mặt hoặc ước tính tuổi.
Dễ quản lý	Được quản lý toàn phần	Không cần triển khai hoặc quản lý phần mềm kiểm tra thực thể sống trong cơ sở hạ tầng tại chỗ hoặc được lưu trữ của họ.
	Kiểm tra hình ảnh	Trả về tối đa bốn khung cho mục đích kiểm tra thủ công hoặc biên bản kiểm tra.
	Trả tiền cho mỗi lần sử dụng và tự động điều chỉnh quy mô	Trả tiền cho mỗi lần kiểm tra thực thể sống và tự động tăng quy mô theo tài nguyên lên đến hàng triệu lần kiểm tra thực thể sống mỗi ngày.
	SDK của thiết bị nguồn mở	Tích hợp tính minh bạch và khả năng hiển thị đầy đủ vào SDK của AWS Amplify.

Khách hàng

Software Colombia

Software Colombia là một công ty phát triển phần mềm hàng đầu có trụ sở tại Bogotá, Colombia, chuyên cung cấp các giải pháp công nghệ tiên tiến trên toàn cầu.

Tính năng xác minh danh tính của AWS và Amazon Rekognition Face Liveness mới của AWS đã giúp giải pháp sinh trắc học eLogic mới của chúng tôi giảm 95% rủi ro và hành vi gian lận, đồng thời giúp sản phẩm của chúng tôi trở nên toàn diện và dễ tiếp cận hơn.

Alex Chacón, Giám đốc Điều hành, Software Colombia

Thông tin chung

Những khu vực AWS nào được hỗ trợ?

Face Liveness được cung cấp ở năm khu vực AWS - Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon), Châu Âu (Ireland), Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo) và Châu Á Thái Bình Dương (Mumbai). Để tìm hiểu thêm về hỗ trợ khu vực, hãy truy cập trang điểm cuối của Amazon Rekognition.

Các kết quả đầu ra từ Face Liveness là gì?

Tính năng Face Liveness tạo ra điểm tin cậy xác suất, dao động từ 0 đến 100. Điểm cao hơn tương ứng với độ tin cậy cao hơn rằng người dùng đó là người dùng thực và trực tiếp. Face Liveness cung cấp khung tự quay để so khớp khuôn mặt hoặc ước tính tuổi. Tính năng này cũng trả về tối đa bốn khung kiểm tra cho mục đích đánh giá chủ quan và biên bản kiểm tra.

Tôi có nên sử dụng Face Liveness để thay thế tên người dùng và mật khẩu không?

Chúng tôi không khuyến nghị sử dụng Face Liveness và tính năng so khớp khuôn mặt thay cho tên người dùng/mật khẩu. Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng Face Liveness và tính năng so khớp khuôn mặt như một phương pháp phụ hoặc tăng cường cho tên người dùng/mật khẩu để có thêm một lớp bảo mật.

Làm thế nào để giải quyết tính chủ quan trong Face Liveness?

Face Liveness được đào tạo và kiểm thử bằng cách sử dụng các tập dữ liệu đại diện cho một loạt các đặc trưng đa dạng về khuôn mặt và tông màu da của người dưới một loạt các biến thể môi trường. Trong đó bao gồm tập dữ liệu về video tự quay với các nhãn nhân khẩu học đáng tin cậy của chúng tôi như giới tính, tuổi tác và tông màu da.

Video của người dùng do Face Liveness xử lý có được lưu trữ không? Làm cách nào để từ chối lưu trữ dữ liệu?

Face Liveness có thể lưu trữ và sử dụng video tự quay đã xử lý, chỉ để cung cấp, duy trì và cải thiện tính năng, trừ khi bạn chọn từ chối. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập Quyền riêng tư về dữ liệu của Amazon Rekognition.