Amazon Rekognition Face Liveness

Phát hiện người dùng thực và ngăn chặn người xấu sử dụng chiêu trò giả mạo trong vài giây trong quá trình xác minh khuôn mặt

Lý do nên sử dụng Phát hiện thực thể sống qua khuôn mặt của Amazon Rekognition?

Amazon Rekognition Face Liveness xác minh rằng chỉ những người dùng thực, không phải người xấu đang sử dụng chiêu trò giả mạo, mới có thể truy cập các dịch vụ của bạn. Amazon Rekognition Face Liveness phân tích video ngắn tự quay để phát hiện các chiêu trò giả mạo trước camera, chẳng hạn như ảnh in, ảnh kỹ thuật số, video kỹ thuật số hoặc mặt nạ 3D, cũng như các chiêu trò giả mạo nhằm đánh lừa camera, chẳng hạn như video được ghi trước hoặc video deepfake. Face Liveness là một tính năng được quản lý toàn phần có thể dễ dàng thêm vào các ứng dụng web React, iOS gốc và Android gốc chạy trên hầu hết các thiết bị có camera trước. Không cần quản lý cơ sở hạ tầng, triển khai cụ thể theo phần cứng hoặc có chuyên môn về máy học. Tính năng này tự động tăng hoặc giảm quy mô theo tài nguyên để đáp ứng nhu cầu và bạn chỉ trả tiền cho các lần kiểm tra thực thể sống qua khuôn mặt mà bạn thực hiện.

Trường hợp sử dụng

Khả năng

 
 Độ bảo mật cao Phát hiện các cuộc tấn công bằng dấu hiệu sinh trắc học giả Phát hiện các cuộc tấn công giả mạo được đưa ra trước camera, chẳng hạn như ảnh in 2D, mặt nạ giấy cắt 2D và ảnh hoặc video có độ phân giải cao trên màn hình kỹ thuật số.

Phát hiện các cuộc tấn công lảng tránh

Phát hiện các cuộc tấn công giả mạo lảng tránh camera, chẳng hạn như video được ghi trước, tổng hợp và deepfake trực tiếp được đưa vào hệ thống con quay video.

Phát hiện các cuộc tấn công bằng mặt nạ 3D

Phát hiện các cuộc tấn công giả mạo sử dụng mặt nạ 3D làm bằng silicon, mủ cao su, nhựa, vải, v.v.

Điểm tin cậy có thể định cấu hình 

Cung cấp điểm tin cậy từ 0 đến 100 cho các mức bảo mật có thể điều chỉnh dựa trên trường hợp sử dụng của bạn.
Ít cản trở người dùng

Hành động gần như thụ động của người dùng

Yêu cầu hành động đơn giản là di chuyển khuôn mặt vào khung hình bầu dục được hiển thị trên màn hình thiết bị của người dùng, tương tự như video tự quay.

Xác minh nhanh

Phân tích video tự quay của người dùng trong thời gian thực để giảm thiểu độ trễ đầu cuối và cung cấp kết quả trong vài giây.

Hướng dẫn người dùng và phản hồi

Cung cấp hướng dẫn trên màn hình và hướng dẫn theo ngữ cảnh để giúp người dùng cuối hoàn thành kiểm tra thực thể sống một cách nhanh chóng.

Tuân thủ khả năng tiếp cận

Tuân thủ Nguyên tắc hướng dẫn về khả năng truy cập nội dung web (WCAG) 2.1 cho màn hình màu được hiển thị trong thử thách người dùng Face Liveness, giảm thiểu tác động đến người dùng nhạy cảm với ánh sáng.
Dễ tích hợp

Hỗ trợ nền tảng rộng lớn

Tích hợp vào SDK của AWS Amplify dành cho web (React) và thiết bị di động (iOS gốc và Android gốc). Không yêu cầu triển khai cụ thể theo phần cứng.

Các thành phần giao diện người dùng (UI) được xây dựng sẵn

Cung cấp giao diện người dùng được xây dựng sẵn để nhanh chóng tích hợp Face Liveness vào ứng dụng của bạn.

Tối ưu hóa quay video và phát trực tuyến

Giảm thiểu kích thước video tự quay xuống dưới 1 MB để truyền dữ liệu hiệu quả.

Khung tự quay với kiểm tra chất lượng

Cung cấp khung tự quay chất lượng cao để so khớp khuôn mặt hoặc ước tính tuổi.
Dễ quản lý

Được quản lý toàn phần

Không cần triển khai hoặc quản lý phần mềm kiểm tra thực thể sống trong cơ sở hạ tầng tại chỗ hoặc được lưu trữ của họ. 

Kiểm tra hình ảnh

Trả về tối đa bốn khung cho mục đích kiểm tra thủ công hoặc biên bản kiểm tra.

Trả tiền cho mỗi lần sử dụng và tự động điều chỉnh quy mô

Trả tiền cho mỗi lần kiểm tra thực thể sống và tự động tăng quy mô theo tài nguyên lên đến hàng triệu lần kiểm tra thực thể sống mỗi ngày.

SDK của thiết bị nguồn mở

Tích hợp tính minh bạch và khả năng hiển thị đầy đủ vào SDK của AWS Amplify.

Khách hàng

  • Software Colombia

    Software Colombia là một công ty phát triển phần mềm hàng đầu có trụ sở tại Bogotá, Colombia, chuyên cung cấp các giải pháp công nghệ tiên tiến trên toàn cầu.

    Tính năng xác minh danh tính của AWS và Amazon Rekognition Face Liveness mới của AWS đã giúp giải pháp sinh trắc học eLogic mới của chúng tôi giảm 95% rủi ro và hành vi gian lận, đồng thời giúp sản phẩm của chúng tôi trở nên toàn diện và dễ tiếp cận hơn.

    Alex Chacón, Giám đốc Điều hành, Software Colombia

Chủ đề trang

Thông tin chung

Thông tin chung