ラテン系スタートアップ向け生成系 AI に関する VC の視点

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スタートアップの経験の初期段階で行われる戦略的決定は、多くの場合、ビジネスの成果に大きな役割を果たします。こうした決定は、業界で過小評価されている創業者にとってはさらに重要です。中核となるビジネス戦略を何度も方向転換したり繰り返したりするのに必要なリソースにアクセスできない可能性があるからです。特に、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) という独特な投資サイクルにおいて、投資家はより厳格になっていることを強調したいと思います。特にラテン系の創業者に対する投資が歴史的に不足していることを考えると、ビジネスのファンダメンタルズを確実に確立することが最も重要です。

幸いなことに、私たちは今、並外れた可能性を秘めた瞬間に生きています。生成系 AI はすでにスタートアップ企業の状況を変え、製品の実用化にかかる時間を短縮し、より少ないリソースと小規模なネットワークを持つ創業者に技術開発の門戸を開きました。Amazon Web Services (AWS) では、女性創業者、有色人種の創業者、障害を持つ創業者、LGBTQIA+ の創設者と協力して進歩を加速させるため、Underrepresented Founder Startup Business Development チームを通じて、スタートアップがこれらの機会を最大限に活用できるよう支援することに全力を注いでいます。このような好機は、一世代に一度の出来事であり、それをつかむかどうかは私たち次第です。

AWS の「過小評価されている創業者/投資家のビジネス開発プログラム」を通じて、私たちはラテン系投資家の並外れたグループである SomoSVC と提携し、ラテンアメリカのコミュニティによる、またはラテンアメリカのコミュニティのための生成系 AI ビジネスの構築に関するパネルディスカッションを行うことができて大変光栄でした。これにより、私たちが最初に考えた「過小評価されている創業者は、どうすれば生成系 AI をスタートアップに組み込むことができるのか」というアイデアに立ち返っています。

生成系 AI のような初期段階の市場でも、参入障壁は気が遠くなるほど困難な可能性があります。既存企業にはブランド認知度や展開に必要な資本があるだけでなく、長年にわたる顧客とのやり取りを通じて蓄積された豊富な独自データもあります。これは、有意義な AI 製品を構築するための重要な要素です。

しかし、Amplo VC のパートナーである Samuel Garcia 氏は、データを持っているからといって、その使用方法を知っているわけではないと主張しています。大企業と競争しようとしている企業にとっての第一歩は、競合他社が真似するのが難しい独自のデータセットを構築または入手することです。これを、専任の AI エンジニアと機械学習エンジニアのチームでまとめると、「これらの企業は、既存企業ができることよりもはるかに多くのことができるため、これらの既存企業に実際に対抗することができます」と Samuel 氏は言います。

方法は? 難しい問題に集中すること。New York Life Ventures の投資家である Alan Arturo Day 氏は、野心的な創業者にとって幸運なことに、老舗企業にはスタートアップが価値を引き出すのに役立つ過剰なデータがあると述べています。初期のユースケースでは、スタートアップが自社のテクノロジーを検証する絶好の機会となる、社内向けのワークフローに焦点を当てる可能性が高くなります。「リスクはそれほど高くなく、規制上のハードルもそれほど多くありません」と Alan 氏は言います。

生成系 AI のその他のユースケースも間近に迫っています。こうした一か八かの顧客向けのアプリケーションは、顧客が適切な保険プランを決定するのを支援する場合でも、投資アドバイスを提供する場合でも、企業での採用を促進するためにより多くのテスト、実装、時間を要します。

チームが進んで方向転換する意志があれば、大企業の妨げとなる可能性のある規制上のハードルもスタートアップにとって有利に働く可能性があります。Lisette Tellez 氏は、SomoSVC の President of the Board であり、Ocean Azul Partners の Managing Director でもあります。彼女は、認証や認可の取得という大変な労力を費やし、今や生成系 AI の瞬間を最大限に活用するための適切な製品が必要な企業に可能性を見出しています。

Lisette 氏は次のように語ります。「当社のポートフォリオ企業の1つが、規制の厳しい分野、つまり銀行業務に携わっています。しかし、彼らはそれが彼らにとって本当に素晴らしいモートであることを発見しました」。金融企業に AI チャットサービスを提供しようとしているスタートアップは、古い会社が既に既存の顧客との調達プロセスを確立しているため、ほとんど競争相手になりません。「既存の企業が新しい製品ラインや機能を追加すると、その製品はいっそう厄介な存在になってしまいます」と彼女は説明します。

ただし、これは、Samuel 氏が言うように、「あまり差別化をもたらさない生成系 AI ラッパー」を追加するということだけではありません。AI を活用して他社との差別化を図る企業の問題です。特定の AI 製品に投資すべきかどうかを検討する際、Samuel 氏は、独自のデータが豊富にある企業だけでなく、収益を念頭に置いて製品を設計している企業も求めていると説明しています。「このデータセットの対象となる、まったく別の製品の提供となると、考えるまでもなく簡単なことです」と彼は言います。「でも、『この機能を追加すべきか』となると、結局は、『もっと料金を請求できるか』ということになります」。

もちろん、もう 1 つの重要な問題は、「競争相手とは何か」ということです。そして同じくらい重要なのは、彼らはそれをどのように行っているのか、ということです。Roble Ventures の創設パートナーである Sergio Monsalve 氏は、マネージドサービスモデルと比べた Software as a service (SaaS) の相対的な優位性について考えてきました。ビッグデータの時代から生成系 AI の時代へと移行するこの瞬間、彼は「一度設定したら後は何もする必要がない SaaS モデルがうまくいくかどうかはわからない」と述べています。代わりに、「スタートアップ企業にとっては、データを取得して顧客に代わって管理し、答えを提示して、そのサービスに多額の費用を請求する方がずっと理にかなっています」。

生成系 AI の分野で競争する最善の方法は、合併、ロールアップ、買収という力を合わせることかもしれません。「AI は、1 足す 1 が 3 に等しいようなものです」と Sergio 氏 は付け加えます。「非常に優れた機械学習 (ML) を備えた独自のデータセットと、非常に優れた AI 人材を持つ 2 つの会社をまとめると、相乗効果が得られ、実質的な投資収益率が得られます」。

買収を検討している創設者として、クリーンで効率的な技術スタックを持つことが重要だと Lisette 氏は付け加えます。しかし、さらに良いのは、自分がユニークである理由に目を向けることです。ラテンアメリカ系創業者にとっては、深い専門知識を持ち、SomoSVC や FounderFamilia などのリソースと連携して製品をカスタマイズすることを意味するかもしれません。顧客セグメントの特定のニーズに合わせて製品を最適化すれば、データフライホイールが生まれます。顧客を多く引き付ければ引き付けるほど、製品はより良く、より洗練されたものになります。

また、有能な AI および ML エンジニアを活用する絶好の機会もあります。ラテンアメリカの AWS では、Factored を共同設立した CEO の Israel Niezen 氏のようなスタートアップ創業者がニアショアリングを活用しているのを目の当たりにしてきました。このアプローチは、米国のタイムゾーンで優れた人材を獲得しただけでなく、費用対効果の高いソリューションを提供し、チームを多様化し、コミュニティをサポートしてきました。いつものように、SomoSVC と AWS の両方がお手伝いします。

「一つ指摘しておきたいのは」と、SomoSVC の Executive Director、Mariela Salas 氏はディスカッションの最後に言います。「5人のラテン系アメリカ人からなるパネルが AI について話しているのは驚くべきことです。こんなことは見たことがなかったんじゃないでしょうか。それがもっと頻繁に起こるのが楽しみです」。

SomoSVC 2022年年次報告書によると、米国人口の 19% に対し、ラテン系の投資家は業界の 2% に留まっています。「私たちの組織は、ラテン系/ベンチャーキャピタルのエコシステムの成長と支援に注力しています」と Mariela 氏は説明します。「具体的には、ベンチャーキャピタルにおけるラテン系プロフェッショナルの割合を増やし、ラテン系ベンチャー投資家がキャリアとネットワークを構築できるよう支援し、ラテン系主導のベンチャー企業の資本へのアクセスを改善することを目指しています」。

AWS は、LatinoVC などの組織とともに、ラテン系の投資家と創業者の間のギャップを埋めるための率直な対話を主催しています。こうした議論は、創業者が資金調達戦略に磨きをかけるための知見を得て、成功の可能性を高めます。さらに、こうした対話は、創業者が投資家が重要と考える優先事項やニーズに合わせて製品開発を進める際の指針となります。私たちはこの取り組みを継続していくことに全力を注いでいます。VC、大学、インキュベーター、アクセラレーター、コワーキングスペースなどとのパートナーシップを通じて、ラテンアメリカやその他のコミュニティの創設者が成長し繁栄し続けるよう努めています。

質問やアイデアがありますか? 今こそ、nehgre@amazon.com に連絡して、Nehemiah と Underrepresented Founder Startup Business Development チームに連絡を取る時です。お客様からのご意見をお待ちしています。

スタートアップの経験を始める準備はできましたか? AWS Activate に参加して、適切なリソースを適切なタイミングで活用してスタートアップを構築し、スケーリングしましょう。

過小評価されている創業者たちが、AWS の AI で何ができるかを証明している様子をご覧ください。

AWS Activate はプログラムの特典を定期的に更新しているため、このブログ投稿に反映されているクレジットや提供内容は、現在の Activate の提供内容と異なる場合があります。Activate の特典に関する最新情報については、https://aws.amazon.com/activate/ をご覧ください。

Aaron Melgar

Aaron Melgar

Aaron は、AWS で AI/ML Startups & Venture Capital のエコシステムを強化し、アーリーステージの企業の成長に重点的に取り組んでいます。元創業者、Series-A Product Manager、Machine Learning Director、Strategy Consultant を歴任してきました。テニス、ゴルフ、旅行が大好きで、経済学、心理学、ビジネスに関するお勧めのオーディオブックに関して意見交換するのを好む、家族で初のアメリカ生まれのアメリカ人です。

Nehemiah Green

Nehemiah Green

Nehemiah Green は、AWS の Underrepresented Founder Startup Business Development チームの Global Partnerships リーダーです。過小評価されている創業者との初期の関係を促進します。VC、インキュベーター、アクセラレーターと協力して、これらの創業者が規模を拡大して成長するために必要となる重要なリソースを確実に利用できるようにします。以前は、Handshake と Patreon で戦略的なビジネス開発イニシアティブに携わっていました。Nehemiah は Harvard で Ed.M を取得しているほか、Tufts University で学士号を取得しています。

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