تحديثات لحاويات AWS للتعلم العميق لـ TensorFlow 1.15.2 مع بايثون 3.7
تتوفر حاويات AWS للتعلم العميق اليوم مع أحدث إصدارات إطار العمل 1.15.2 مع دعم python 3.7. يتضمن الإصدار تحديثات لحزمة تجارب Amazon SageMaker. تجارب Amazon SageMaker هي ميزة في Amazon SageMaker تتيح لك تنظيم تجارب التعلم الآلي (ML) وإصدارات النماذج وتتبعها ومقارنتها وتقييمها. تشتمل حاويات التدريب TensorFlow 1.15.2 python3.7 الآن أيضًا على SageMaker Debugger، والتي تسمح لعلماء البيانات بحفظ موترات النموذج وفحصها أثناء مهام التدريب.
يمكنك إطلاق الإصدارات الجديدة من حاويات التعلم العميق على Amazon SageMaker وخدمة Amazon Elastic Kubernetes (Amazon EKS) وKubernetes المُدارة ذاتيًا على Amazon EC2 وخدمة حاويات Amazon المرنة (Amazon ECS). للحصول على قائمة كاملة بأطر العمل وإعلانات نهاية العمر والإصدارات التي تدعمها AWS Deep Learning Containers، راجع ملاحظات الإصدار لـ TensorFlow 1.15.2.
يمكن العثور على مزيد من التفاصيل في سوق AWS، ويمكن العثور على قائمة الحاويات المتاحة في وثائقنا. ابدأ بسرعة باستخدام AWS Deep Learning Containers باستخدام أدلة البدء والبرامج التعليمية من المبتدئين إلى المستوى المتقدم في دليل المطور الخاص بنا. يمكنك أيضًا الاشتراك في منتدى المناقشة الخاص بنا للحصول على إعلانات الإطلاق ونشر أسئلتك.