يدعم Amazon SageMaker الآن وظائف المعالجة الجغرافية المكانية
تدعم Amazon SageMaker الآن وظائف المعالجة الجغرافية المكانية، مما يسهل على علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي تشغيل أحمال عمل التعلم الآلي على نطاق الكوكب. لتشغيل مثل هذه الأحمال الكبيرة، يحتاج العملاء إلى مجموعة حوسبة مرنة يمكنها التوسع من عشرات المثيلات لمعالجة كتلة المدينة، إلى آلاف المثيلات للمعالجة على نطاق الكوكب. تعد إدارة مجموعة الحوسبة اليدوية أمرًا بطيئًا ومكلفًا. بالإضافة إلى ذلك، يعد بناء بيئة موحدة والحفاظ عليها للوصول إلى البيانات الجغرافية المكانية ومعالجتها وتصورها أمرًا معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً ومكلفًا.
مع هذا الإطلاق، يمكن للعملاء الآن استخدام الحاوية الجغرافية المكانية المصممة لهذا الغرض من SageMaker مع وظائف المعالجة للحصول على تجربة مبسطة ومدارة لإنشاء مجموعة وتشغيلها. تتيح لك الحاوية الجغرافية المكانية الموحدة والمصممة لهذا الغرض من SageMaker الوصول إلى كتالوج البيانات الجغرافية المكانية ومعالجة البيانات باستخدام خوارزميات مفتوحة المصدر أو نماذج تعلم الآلة المدربة مسبقًا وتصور التنبؤات على الخريطة والتعاون مع أعضاء الفريق الآخرين. باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية، يمكنك توسيع نطاق أعباء العمل الجغرافية المكانية باستخدام وظائف SageMaker Processing. يمكنك ببساطة تحديد برنامج نصي يحدد عبء العمل وموقع البيانات الجغرافية المكانية الخاصة بك على Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) والحاوية الجغرافية المكانية. توفر SageMaker Processing موارد المجموعة لك لتشغيل أحمال عمل ML الجغرافية المكانية على مستوى المدينة أو البلد أو القارة.
أصبح دعم الصورة الجغرافية المكانية ضمن وظائف معالجة SageMaker متاحًا الآن بشكل عام في منطقة غرب الولايات المتحدة (أوريغون).
لمعرفة المزيد حول إمكانيات التعلم الآلي الجيومكانية، تفضل بزيارة صفحة الويب أو اعرض وثائقنا.