يتضمن إطار أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي المولّد لمدير التدقيق في AWS الآن Amazon SageMaker
يتضمن إطار أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي المولّد الخاص بمدير التدقيق في AWS، والذي أصبح متاحًا اليوم، Amazon SageMaker بالإضافة إلى Amazon Bedrock. يمكن للعملاء استخدام هذا الإطار القياسي الذي تم إنشاؤه مسبقًا للحصول على رؤية حول كيفية اتباع تطبيق الذكاء الاصطناعي المولّد الخاص بهم على SageMaker أو Amazon Bedrock لأفضل الممارسات الموصى بها من AWS والبدء في تدقيق استخدامهم للذكاء الاصطناعي المولّد وأتمتة جمع الأدلة. يوفر إطار العمل أسلوبًا متسقًا لتتبع استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي والأذونات، والإبلاغ عن البيانات الحساسة، والتنبيه بشأن المشكلات.
يتضمن هذا الإطار 110 عناصر تحكم عبر مجالات مثل الحوكمة وأمان البيانات والخصوصية وإدارة الحوادث وتخطيط استمرارية الأعمال. يمكن للعملاء تحديد عناصر التحكم وتخصيصها لتنظيم التقييمات الآلية. على سبيل المثال، يمكن للعملاء الذين يسعون إلى تخفيف التحيزات المعروفة قبل إدخال البيانات في نموذجهم استخدام عنصر التحكم "تقنيات المعالجة المسبقة" للمطالبة بدليل على معايير التحقق بما في ذلك توثيق زيادة البيانات أو إعادة الترجيح أو إعادة أخذ العينات. وبالمثل، يمكن للعملاء استخدام عنصر التحكم "التحيز والتدريب الأخلاقي" لتحميل الوثائق التي توضح أن القوى العاملة لديهم مدربة على معالجة الاعتبارات الأخلاقية وتحيز الذكاء الاصطناعي في النموذج.
تم تطوير الإطار من قبل خبراء AWS في الذكاء الاصطناعي والامتثال وضمان الأمان في عام 2023 مع مراجعة إضافية من قبل شركة Deloitte العالمية للتدقيق والضمان، وهي ضمن شركاء AWS. تم تحديثه الآن ليشمل تعيينات مصادر البيانات لـ Amazon SageMaker، وهو متوفر في جميع مناطق AWS حيث تتوفر Amazon Bedrock وAmazon SageMaker. ما عليك سوى اختيار الإصدار 2 من "إطار عمل أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي المولّد" في مكتبة إطار عمل مدير التدقيق في AWS. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة وثائق المستخدم أو منشور مدونة AWS News.