تعزز Amazon Personalize التدريب التلقائي للحلول
تسر Amazon Personalize تقديم قدرة المطورين على تعديل تكوينات التدريب التلقائي بعد إنشاء حل "التخصيص". مع هذا الإطلاق، يكتسب المطورون مرونة أكبر في عملية التدريب التلقائي لكل من الحلول الجديدة والحالية. في السابق، كان تغيير التكوينات مثل تردد التدريب يتطلب إعادة إنشاء الحل بالكامل. الآن، يمكنك بسهولة تعديل إعدادات التدريب التلقائي لأي حل عبر واجهة برمجة تطبيقات أو وحدة التحكم. عند تحديث تكوين الحل، يمكنك اختيار تمكين إعادة التدريب التلقائي أو تعطيله، بالإضافة إلى ضبط وتيرة التدريب حسب الحاجة.
يخفف التدريب التلقائي من انحراف النموذج ويتأكد من توافق التوصيات مع سلوكيات المستخدمين وتفضيلاتهم المتطورة. يسمح لك تعديل تكوين التدريب على الحلول بتكييف إعادة التدريب النموذجي لاحتياجات عملك المتطورة وأحجام البيانات. على سبيل المثال، يمكنك زيادة إيقاع التدريب خلال مواسم الذروة لزيادة تحسين ملاءمة التوصيات. وهذا يوفر الوقت والموارد من خلال إجراء تعديلات تدريجية حسب الحاجة، بدلًا من إعادة إنشاء الحل بأكمله. سيستمر التدريب التلقائي بالإيقاع الجديد حتى تقوم بإجراء تحديث آخر أو تعطيل التدريب التلقائي تمامًا. ستظل الحلول الحالية بدون تغيير ما لم تقم بتعديل تكوين التدريب.
تساعد Amazon Personalize الشركات على رفع تجربة العملاء من خلال التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتقديم تجارب مستخدم فائقة التخصيص في الوقت الفعلي بدقة وتحجيم لتحسين تفاعل المستخدم، وولاء العملاء، ونتائج الأعمال. يتم دعم تعديلات التدريب على الحلول التلقائية في جميع مناطق الخدمة. للتعرّف على المزيد، تفضل بزيارة الوثائق لدينا.