تقوم قواعد المعرفة لدى Amazon Bedrock الآن بمعالجة البيانات متعددة الوسائط
تتيح قواعد المعرفة لدى Amazon Bedrock الآن للمطورين إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد التي يمكنها تحليل الرؤى والاستفادة منها من البيانات النصية والمرئية، مثل الصور والمخططات والرسوم البيانية والجداول. تقدم قواعد المعرفة لدى Bedrock سير عمل الجيل المعزز للاسترداد (RAG) المُدار من البداية إلى النهاية الذي يمكّن العملاء من إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد عالية الدقة ومنخفضة زمن الاستجابة والآمنة والمخصصة من خلال دمج المعلومات السياقية من مصادر البيانات الخاصة بهم. مع هذا الإطلاق، تقوم قواعد المعرفة لدى Bedrock باستخراج المحتوى من كل من البيانات النصية والمرئية، وإنشاء عمليات تضمين دلالية باستخدام نموذج التضمين المحدد، وتخزينها في مخزن المتجهات المختار. يمكّن ذلك المستخدمين من استرداد وإنشاء إجابات للأسئلة المستمدة ليس فقط من النص ولكن أيضًا من البيانات المرئية. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن النتائج المستردة الآن إسناد المصدر للبيانات المرئية، وتعزيز الشفافية وبناء الثقة في المخرجات التي تم إنشاؤها.
للبدء، يمكن للعملاء الاختيار بين: Amazon Bedrock Data Automation، وهي خدمة مُدارة تستخرج المحتوى تلقائيًا من البيانات متعددة الوسائط (حاليًا في المعاينة)، أو نماذج التأسيس مثل Claude 3.5 Sonnet أو Claude 3 Haiku، مع المرونة لتخصيص الأمر الافتراضي.
تتوفر معالجة البيانات متعددة الوسائط باستخدام Bedrock Data Automation في منطقة غرب الولايات المتحدة (أوريجون) في المعاينة. يتم دعم التحليل المستند إلى نموذج التأسيس في جميع المناطق التي تتوفر فيها قواعد المعرفة لدى Bedrock. للحصول على تفاصيل حول أسعار استخدام Bedrock Data Automation أو نموذج التأسيس كمحلل، يرجى الرجوع إلى صفحة التسعير.
لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة وثائق المنتج الخاصة بقواعد المعرفة لدى Amazon Bedrock.