تتوفر نماذج Meta’s Llama 3.2 الآن للضبط الدقيق في Amazon Bedrock
يدعم Amazon Bedrock الآن الضبط الدقيق لنماذج Meta’s Llama 3.2 (1B و3B و11B و90B)، وهذا يمكّن الشركات من تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي المولّد هذه باستخدام بياناتها الخاصة. تتوفر نماذج Llama 3.2 بأحجام متنوعة، من النماذج الصغيرة (1B و3B) إلى النماذج متعددة الوسائط متوسطة الحجم (11B و90B). تُعَد نماذج Llama 3.2 11B و90B الأولى في سلسلة Llama التي تدعم مهام النص والرؤية، التي يتم تحقيقها من خلال دمج تمثيلات أجهزة تشفير الصور في نموذج اللغة. يتيح لك الضبط الدقيق تكييف نماذج Llama 3.2 للمهام الخاصة بالمجال، وهذا يعمل على تحسين الأداء لحالات الاستخدام المتخصصة.
يتفوق نموذج Llama 3.2 90B في مهام التفكير المتقدم وإنشاء النصوص الطويلة والترميز والترجمة متعددة اللغات والتفكير في الصور، مثل التسمية التوضيحية والإجابة عن الأسئلة البصرية وتحليل المستندات. تم تصميم نموذج Llama 3.2 11B لإنشاء المحتوى والذكاء الاصطناعي للمحادثات وتطبيقات المؤسسات، مع أداء قوي في تلخيص النصوص وتحليل المشاعر والفهم البصري. بالنسبة إلى السيناريوهات ذات الموارد المحدودة، تتيح نماذج Llama 3.2 1B و3B خفيفة الوزن التطبيقات على الجهاز، وتتفوق في مهام مثل تلخيص النصوص والتصنيف والاسترجاع، مع ضمان وقت استجابة منخفض وخصوصية محسنة. من خلال ضبط نماذج Llama 3.2 في Amazon Bedrock، يمكن للشركات تعزيز قدراتها بشكل أكبر للتطبيقات المتخصصة، وتحسين الدقة والملاءمة دون الحاجة إلى إنشاء نماذج من الصفر.
يمكنك ضبط نماذج Llama 3.2 في Amazon Bedrock بدقة في منطقة AWS بغرب الولايات المتحدة (أوريجون). لمعرفة الأسعار، تفضل بزيارة صفحة تسعير Amazon Bedrock. للبدء، راجع دليل مستخدم Amazon Bedrock وتفضل بزيارة وحدة تحكم Amazon Bedrock.