Amazon Q Business يطلق Agentic RAG لتعزيز الدقة وقابلية التفسير
قدّم اليوم Amazon Q Business، المساعد المدعوم بالذكاء الاصطناعي المولّد للعثور على المعلومات واكتساب الرؤى واتخاذ الإجراءات في العمل، ميزة Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) لتطبيقات Q Business. تعمل الميزة الجديدة بشكل كبير على تعزيز قدرة Q Business على تقديم إجابات أكثر دقة وقابلية للتفسير لاستعلامات RAG المعقدة ومتعددة الخطوات.
باستخدام Agentic RAG، تستخدم Q Business وكلاء الذكاء الاصطناعي من أجل التخطيط ديناميكيًا للاسترجاع وتوليد الاستجابة لاستعلامات المستخدم التي تستهدف بيانات المؤسسة. يقوم Agentic RAG بتقسيم الاستعلامات المعقدة إلى استعلامات أبسط، وينفذها بالتوازي مع استرداد البيانات، ويستدعي أدوات استرداد البيانات بذكاء، ويجمع البيانات لتوليد استجابات شاملة. يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي المدمجون بنقد الاستجابات والتحقق منها، وإعادة محاولة الاسترجاع إذا لزم الأمر، مما يؤدي إلى دقة أعلى. من خلال Agentic RAG، تقدم Q Business تجربة حوار أكثر سهولة، وتعمل على حل تعارضات البيانات بشكل استباقي من خلال الأسئلة التوضيحية المستهدفة والحفاظ على الزخم من خلال عمليات المتابعة ذات الصلة بالسياق – كل ذلك مع إبقاء المستخدمين على علم بالإجراءات التي تتخذها Q Business.
تتوفر Agentic RAG في جميع مناطق AWS التي يتم فيها تقديم Amazon Q Business. بالنسبة لأي من استعلاماتهم التي تستهدف معرفتهم بالشركة، يمكن للمستخدمين الاستفادة من هذه الميزة من خلال تبديل خيار «البحث المتقدم» في تطبيق الويب المدمج. لمزيد من التفاصيل، ارجع إلى الوثائق. لمزيد من المعلومات حول Amazon Q Business ومزاياه، يرجى الانتقال إلى صفحة منتج Amazon Q.