Amazon Redshift تدعم الآن الكتابة في جداول Apache Iceberg
تعلن Amazon Redshift اليوم عن التوافر العام لإمكانية الكتابة لجداول Apache Iceberg، ويتيح ذلك للمستخدمين تفعيل استعلامات القراءة والكتابة الخاصة بالتحليلات لأعباء عمل الإلحاق فقط بجداول Apache Iceberg داخل Amazon Redshift. إن Amazon Redshift خدمة مستودع بيانات سحابي بمستوى يناسب المؤسسات، بنطاق تخزين يُقاس بوحدة بيتابايت، ويستعين بها عشرات الآلاف من العملاء. فسواء كانت بياناتك مخزنة في مخازن البيانات التشغيلية، أو مستودع بيانات مركزي، أو محركات تدفق البيانات، أو داخل مستودع بياناتك، فإن Amazon Redshift يساعدك على استيعاب البيانات، ومشاركتها بأمان، وتحقيق أفضل أداء بأفضل سعر. وقد استخدم الكثير من العملاء تنسيق جدول Apache Iceberg المفتوح لتبسيط معالجة البيانات على الجداول سريعة التوسع والتطور المخزنة في مستودعات البيانات المركزية.
ويستخدم العملاء Amazon Redshift لتفعيل الاستعلامات في جداول مستودعات البيانات المركزية بتنسيقات مختلفة للملفات والجداول، ويحقق ذلك نطاقًا واسعًا من قابلية التوسع لحد يشمل أعباء عمل مستودع البيانات ومستودع البيانات المركزي. وتستمر حالات استخدام مستودع البيانات المركزي في التطور ويتزايد تعقيدها، وتتطلب إمكانات مثل اتساق المعاملات لعمليات التحديث والحذف على مستوى القيد، مع وجود دعم سلس لتطور المخطط والأقسام. وفي ظل هذا الإنجاز المهم، تدعم Amazon Redshift الآن عمليات DDL (لغة تعريف البيانات) الخاصة بـ SQL لإنشاء (CREATE) جدول Apache Iceberg، وعرض (SHOW) لغة SQL لتعريف بنية الجدول، وحذف (DROP) الجدول وتنفيذ عمليات DML (لغة معالجة البيانات) مثل INSERT. ويمكنك الاستمرار في استخدام Amazon Redshift للقراءة من جداول Apache Iceberg الخاصة بك في كتالوج بيانات AWS Glue، وإجراء عمليات الكتابة في جداول Apache Iceberg هذه، في الوقت الذي يستطيع المستخدمون أو التطبيقات الأخرى تفعيل عمليات DML بأمان على جداولك.
يتوفر دعم Apache Iceberg في Amazon Redshift في جميع مناطق AWS التي تتوفر فيها خدمة Amazon Redshift. للبدء، تفضل بزيارة صفحة الوثائق دليل إدارة Amazon Redshift.