انتقل إلى المحتوى الرئيسي

Amazon Athena

Amazon Athena

تحليل بيانات بالبيتابايت حيثما كانت بسهولة ومرونة

ما سبب أهمية Amazon Athena؟

Amazon Athena هي خدمة استعلام تفاعلية تبسط تحليل البيانات في Amazon S3 باستخدام SQL القياسي. تُعدّ Athena خدمة خالية من الخوادم، ما يعني أنك لست بحاجة إلى إعداد أو إدارة أي بنية تحتية، وتُحاسَب فقط على الموارد اللازمة لتشغيل الاستعلام. استخدم Athena لمعالجة السجلات وإجراء تحليلات البيانات وتشغيل الاستعلامات التفاعلية. تقوم Athena بالتوسيع التلقائي وتنفيذ الاستعلامات بالتوازي، لتوفير نتائج سريعة حتى عند التعامل مع بيانات ضخمة أو استعلامات معقدة.

Missing alt text value

يمكن الوصول إلى Amazon Athena في الجيل التالي من Amazon SageMaker

أصبحت Amazon Athena متاحة ضمن الجيل الجديد من Amazon SageMaker، لتوفير معالجة SQL مرنة ودعم أعباء عمل Apache Spark بسهولة. داخل استوديو Amazon SageMaker الموحد، تمنحك Athena القدرة على الاستعلام عن البيانات وتحويلها وتحليلها مباشرة من المصادر المتكاملة مثل بحيرات بيانات Amazon S3، وكل ذلك من دون إدارة للبنية التحتية. تعرّف على المزيد.

Missing alt text value

الفوائد

الحصول على عملية بدء تشغيل مبسطة وشبه فورية لأعباء عمل تحليلات SQL أو Apache Spark مع تجربة بلا خادم.

تعرّف على المزيد

يمكنك إنشاء تطبيقات تحليلات تفاعلية متقدمة مستخدمًا البيانات المحلية في مستودع البيانات المركزي لديك أو في المخازن السحابية.

تعرّف على المزيد

الحصول على المرونة مع وجود دعم لباقة من اللغات، وصيغ البيانات المفتوحة، وأطر العمل مفتوحة المصدر، وذكاء الأعمال، وتكامل أدوات تعلّم الآلة (ML).

تعرّف على المزيد

تسعير بسيط ويمكن التنبؤ به - ادفع بناءً على الاستعلامات التي تقوم بإجرائها أو الحوسبة المستخدمة.

تعرّف على المزيد

يتيح لك تكامل Amazon Athena مع الجيل الجديد من Amazon SageMaker تبسيط عمليات التحليل المعتمدة على SQL عبر محرر استعلامات سهل الاستخدام، لتعمل في بيئة موحّدة تكتب فيها الاستعلامات وتنفذها وتعرض نتائجها بصريًا. يمكنك التعاون في الوقت الفعلي من خلال مشاركة النتائج وسير العمل بشكل آمن عبر مؤسستك، مما يُسرّع الوصول إلى الرؤى.

تعرّف على المزيد

حالات الاستخدام

يُمكنك إرسال استعلام SQL واحد لتحليل البيانات في مصادر البيانات العلائقية وغير العلائقية وذات العناصر والمخصصة التي تعمل على S3، أو محليًا في أماكن العمل، أو في بيئات متعددة السحابة.

تعرّف على المزيد حول موصلات البيانات

الآن يمكنك استخدام نماذج تعلّم الآلة (ML) في استعلامات SQL أو Python لتبسيط المهام المعقدة ، مثل اكتشاف أوجه الخلل وتحليل مجموعة العملاء وتوقعات المبيعات.

تعرّف على المزيد حول استعلامات SQL ونماذج تعلّم الآلة (ML)

يُمكنك الاستعلام عن بيانات Azure Synapse Analytics وعرض النتائج بطريقة مرئية باستخدام Amazon QuickSight.

تعرّف على المزيد حول الاستعلام عن بيانات Azure Synapse Analytics