تساعد Amazon SageMaker علماء البيانات والمطوّرين على إعداد نماذج تعلم الآلة (ML) عالية الجودة وإنشائها وتدريبها ونشرها بسرعة من خلال الجمع بين مجموعة واسعة من القدرات المصممة خصيصًا لتعلم الآلة.
خدمة تعلم الآلة (ML) الأكثر شمولاً
تسريع الابتكار باستخدام الأدوات المصممة لهذا الغرض لكل خطوة من خطوات تطوير تعلم الآلة (ML)، بما في ذلك وضع العلامات وإعداد البيانات وهندسة الميزات واكتشاف التحيز الإحصائي وتعلم الآلة التلقائي (auto-ML) والتدريب والضبط والاستضافة وإمكانية الشرح والمراقبة وسير العمل.
أول بيئة تطوير متكاملة (IDE) لتعلم الآلة (ML)
عزز إنتاجيتك باستخدام Amazon SageMaker Studio، أول بيئة تطوير متكاملة تمامًا مصممة خصيصًا لتعلم الآلة التي توفر كل ما تحتاجه لتعلم الآلة (ML) تحت واجهة مستخدم مرئية موحدة.
وظائف مصممة من الألف إلى الياء للعمل معًا
استخدم إمكانات Amazon SageMaker المتكاملة لتطوير تعلم الآلة (ML)، حتى لا تضطر لقضاء أشهر في كتابة كود تكامل مخصص، ولتقلل التكلفة في النهاية.
طريقة العمل
-
نظرة عامة
-
التفاصيل
-
نظرة عامة
-
-
التفاصيل
-
قدرة SageMaker الوصف ضبط تلقائي للنموذج تحسين المعلمات الفائقة دمج اللوغاريتمات الخاصة بك وإنشاؤها بنفسك عشرات من الخوارزميات المحسّنة أو التي تجلبها بنفسك مكتبات تدريب موزع - جديد
تدريب مجموعات البيانات والنماذج الكبيرة تكامل Kubernetes وKubeflow تبسيط تعلم الآلة القائم على نظام Kubernetes الوضع المحلي الاختبار والنموذج الأولي على جهازك المحلي تدريب Spot مُدار تقليل تكلفة التدريب بنسبة 90% نقاط نهاية متعددة النماذج تقليل التكلفة عن طريق استضافة نماذج متعددة لكل مثيل النشر بنقرة واحدة مُدار بالكامل، زمن انتقال منخفض للغاية، إنتاجية عالية تدريب بنقرة واحدة توزيع إدارة البنية التحتية SageMaker Autopilot إنشاء نماذج تعلم الآلة تلقائيًا برؤية كاملة SageMaker Clarify - جديد
كشف التحيز وفهم تنبؤات النموذج SageMaker Data Wrangler - جديد تجميع وإعداد البيانات من أجل تعلم الآلة مصحح أخطاء SageMaker تشكيل التدريب وتصحيح أخطائه مدير التخزين المؤقت لـ SageMaker - جديد إدارة ومراقبة النماذج على أجهزة التخزين المؤقت
تجارب SageMaker تسجيل كل خطوة وتنظيمها والمقارنة بينها متجر ميزات SageMaker - جديد تخزين الميزات وتحديثها واستردادها ومشاركتها SageMaker Ground Truth بيانات تدريب التسمية لتعلم الآلة SageMaker JumpStart - جديد حلول مسبقة الصنع لحالات الاستخدام الشائعة مراقب نموذج SageMaker الحفاظ على دقة النماذج التي تم نشرها مسارات معالجة SageMaker - جديد تنسيق سير العمل والأتمتة معالجة SageMaker لغة Python المدمجة، BYO R/Spark SageMaker Studio بيئة التطوير المتكاملة (IDE) لتعلم الآلة (ML) دفاتر ملاحظات SageMaker Studio دفاتر Jupyter ذات الحوسبة والمشاركة المرنة
إحدى الخدمات الأسرع نموًا في تاريخ AWS
تم بناء Amazon SageMaker على خبرة Amazon التي امتدت لعقدين من الزمن في تطوير تطبيقات تعلم الآلة في العالم الحقيقي، بما في ذلك توصيات المنتجات والتخصيص والتسوق الذكي والروبوتات والأجهزة التي تدعم الصوت.
10 أضعاف
زيادة إنتاجية الفريق
90%
خفض التكلفة مع التدريب المدار لمثيلات Spot
75%
تكاليف استدلال أقل
54%
70%
198
22
تدعم Amazon SageMaker أطر العمل الرائدة لتعلم الآلة
الميزات الرئيسية لإعداد البيانات، وبناء نماذج تعلم الآلة والتدريب عليها ونشرها
تحسين الإنتاجية باستخدام أول بيئة تطوير متكاملة (IDE) لتعلم الآلة (ML)
يوفر Amazon SageMaker Studio واجهة مرئية واحدة تستند إلى الويب حيث يمكنك تنفيذ جميع خطوات تطوير تعلم الآلة (ML) المطلوبة لإعداد البيانات وإنشاء النماذج والتدريب عليها ونشرها.
بناء النماذج وتدريبها وضبطها تلقائيًا
تختار Amazon SageMaker Autopilot أفضل لوغاريتم التنبؤ، وتقوم تلقائيًا ببناء نماذج تعلم الآلة وتدريبها وضبطها دون أي فقدان الرؤية أو التحكم.
تقليل تكاليف تصنيف البيانات بنسبة تصل إلى 70%
تجعل Amazon SageMaker Ground Truth من السهل تصنيف مجموعات بيانات التدريب بدقة لمجموعة متنوعة من حالات الاستخدام بما في ذلك السحب ثلاثية الأبعاد والفيديو والصور والنص.
أسرع وأسهل طريقة لتجهيز البيانات لتعلم الآلة (ML)
يقلل Amazon SageMaker Data Wrangler الوقت المستغرق في إعداد البيانات لتعلم الآلة (ML) من أسابيع إلى دقائق. ببضع نقرات، يمكنك إكمال جميع خطوات سير عمل إعداد البيانات، بما في ذلك اختيار البيانات والتنقية والاستكشاف والتصور.
متجر ميزات مصمم لغرض معين لتعلم الآلة (ML)
يوفر Amazon SageMaker Feature Store مستودعًا لتخزين ميزات تعلم الآلة (ML) وتحديثها واستردادها ومشاركتها. يقدم متجر SageMaker Feature Store عرضًا واحدًا متسقًا للميزات لنماذج تعلم الآلة (ML) لاستخدامها حتى يصبح من السهل جدًا إنشاء نماذج تنتج تنبؤات عالية الدقة.
تدريب النماذج عالية الجودة بشكل أسرع
يوفر Amazon SageMaker مصحح أخطاء مدمجًا ومحلل ملفات التعريف حتى تتمكن من تحديد وتقليل أخطاء التدريب واختناقات الأداء من النماذج الخاصة بك قبل دفعها إلى الإنتاج.
النشر بضغطة واحدة على السحابة
ستُسهل منصة Amazon SageMaker عملية نشر نموذجك المدرب للقيام بالإنتاج بضغطة واحدة، بحيث يمكنك بدء توليد التنبؤات لبيانات الوقت الفعلي أو البيانات المُجمعة.
تحسين جودة النماذج على أجهزة التخزين المؤقت
يساعدك مدير التخزين المؤقت لـ Amazon SageMaker على تحسين نماذج تعلم الآلة وتأمينها ومراقبتها وصيانتها على أساطيل من الأجهزة المتطورة لضمان أن النماذج المنشورة على الأجهزة المتطورة تعمل بشكل صحيح.
الميزات الأساسية لتعلم الآلة (ML) في الإنتاج
أتمتة سير عمل تعلم الآلة
تُعد مسارات معالجة Amazon SageMaker أول خدمة تكامل متواصل وتوصيل مستمر (CI/CD) مُصممة لهذا الغرض وسهلة الاستخدام لتعلم الآلة. يمكن مشاركة مهام سير العمل وإعادة استخدامها بين الفرق.
كشف التحيز وفهم التوقعات
يوفر Amazon SageMaker Clarify اكتشاف التحيز عبر سير عمل تعلم الآلة (ML)، مما يتيح لك بناء قدر أكبر من الإنصاف والشفافية في نموذج تعلم الآلة (ML) الخاص بك. يتضمن SageMaker Clarify أيضًا الرسوم البيانية لأهمية الميزات التي تساعدك في شرح تنبؤات النموذج وإنتاج تقارير يمكن استخدامها في دعم العروض التقديمية الداخلية أو في معرفة المشكلات الموجودة بنموذجك بحيث تتخذ إجراءات لتصحيحها.
تأمين البيانات والتعليمة البرمجية طوال دورة حياة تعلم الآلة (ML)
يقدم Amazon SageMaker مجموعة شاملة من ميزات الأمان، بما في ذلك التشفير والاتصال بالشبكة الخاصة والتفويض والمصادقة والمراقبة وقابلية التدقيق لمساعدة مؤسستك في تلبية متطلبات الأمان التي قد تنطبق على أحمال عمل تعلم الآلة.
الميزات الأساسية لتعلم الآلة (ML) في الإنتاج
أتمتة سير عمل تعلم الآلة
تُعد مسارات معالجة Amazon SageMaker أول خدمة تكامل متواصل وتوصيل مستمر (CI/CD) مُصممة لهذا الغرض وسهلة الاستخدام لتعلم الآلة. يمكن مشاركة مهام سير العمل وإعادة استخدامها بين الفرق.
تحسين الشفافية
يوفر Amazon SageMaker Clarify اكتشاف التحيز عبر سير عمل تعلم الآلة (ML)، مما يتيح لك بناء قدر أكبر من الإنصاف والشفافية في نموذج تعلم الآلة (ML) الخاص بك. يتضمن SageMaker Clarify أيضًا الرسوم البيانية لأهمية الميزات التي تساعدك في شرح تنبؤات النموذج وإنتاج تقارير يمكن استخدامها في دعم العروض التقديمية الداخلية أو في معرفة المشكلات الموجودة بنموذجك بحيث تتخذ إجراءات لتصحيحها.
تأمين البيانات والتعليمة البرمجية طوال دورة حياة تعلم الآلة (ML)
يقدم Amazon SageMaker مجموعة شاملة من ميزات الأمان، بما في ذلك التشفير والاتصال بالشبكة الخاصة والتفويض والمصادقة والمراقبة وقابلية التدقيق لمساعدة مؤسستك في تلبية متطلبات الأمان التي قد تنطبق على أحمال عمل تعلم الآلة.
عملاء Amazon SageMaker
يستخدم Amazon SageMaker عشرات الآلاف من العملاء في مجموعة واسعة من الصناعات.
بدء استخدام Amazon SageMaker JumpStart
Amazon SageMaker هي خدمة تعلم آلة يمكنك استخدامها لبناء نماذج تعلم الآلة (ML) وتدريبها ونشرها لأي حالة استخدام تقريبًا. للحصول على مقدمة فنية سريعة، راجع دليل SageMaker خطوة بخطوة. لمساعدتك على البدء في مشروع تعلم الآلة (ML) الخاص بك، تقدم Amazon SageMaker JumpStart مجموعة من الحلول المعدة مسبقًا لحالات الاستخدام الأكثر شيوعًا التي يمكنك نشرها ببضع نقرات فقط. هذه الحلول قابلة للتخصيص بالكامل بحيث يمكنك تعديلها لتلائم احتياجات حالة الاستخدام ومجموعات البيانات الخاصة بك.
الصيانة التنبؤية
Georgia Pacific تستخدم SageMaker لتطوير نماذج تعلم الآلة (ML) التي تكتشف مشكلات الماكينة مبكرًا.
رؤية الكمبيوتر
تستخدم 3M نماذج الكشف عن العيوب المدمجة في SageMaker لتحسين فعالية عمليات مراقبة الجودة.
القيادة المستقلة
تم توحيد المستوى 5 من Lyft على SageMaker للتدريب وخفض أوقات التدريب النموذجية من أيام إلى أقل من ساعتين.