انتقل إلى المحتوى الرئيسي

التدريب والشهادات

  • طوّر فريقك

AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

هيّئ نفسك لتولي وظائف تقنية مطلوبة في مجال تعلم الآلة

AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

تتحقق الشهادة AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate من القدرة الفنية على تنفيذ أعباء عمل تعلّم الآلة (ML) في الإنتاج واستخدامها. عزز ملفك الوظيفي ومصداقيتك، واستعد لأدوار وظائف تعلّم الآلة المطلوبة.

Missing alt text value

نظرة عامة على الاختبار

AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

الفئة

Associate

مدة الاختبار

130 دقيقة

صيغة الاختبار

65 سؤالاً

التكلفة

150 USD. يرجى زيارة أسعار الاختبارات للحصول على معلومات إضافية عن التكلفة، بما في ذلك أسعار صرف العملات الأجنبية

المرشح المستهدف

الأفراد الذين لديهم خبرة لا تقل عن سنة واحدة في استخدام Amazon SageMaker وخدمات AWS الهندسية الأخرى لتعلم الآلة

أمثلة على أدوار المرشحين

مطور برامج الواجهة الخلفية ومهندس DevOps ومهندس البيانات ومهندس MLOps وعالم البيانات

خيارات الاختبار

مركز الاختبارات Pearson VUE أو الاختبار المراقب عبر الإنترنت.

اللغات المُقدّمة

الإنجليزية، واليابانية، والكورية، والصينية المبسطة

الاستعداد للاختبار

ابدأ مسارك من البداية حتى الحصول على الشهادة. اتبع خطة التحضير للاختبار على AWS Skill Builder، مركزنا التعليمي عبر الإنترنت، لتتمكن من التقدم ليوم الاختبار بثقة.

1

تعرّف على الاختبار من خلال معرفة أساليب أسئلته

اتبع الخطة المكونة من 4 خطوات.

راجع دليل الاختبار.

شارك في AWS Certification Official Practice Question Set لفهم نمط أسئلة الاختبار.

شارك في اختبار AWS Certification Official Pretest لتحديد المجالات التي تحتاج فيها إلى تحديث معرفتك ومهاراتك في AWS.

2

جدّد معارفك ومهاراتك في AWS

سجِّل في الدورات الرقمية حيث تحتاج إلى سد الثغرات في المعرفة والمهارات والممارسة مع مختبرات بُناة AWS وAWS Cloud Quest وAWS Jam.

3

المراجعة والتمرّس استعدادًا لامتحانك

راجع نطاق الاختبار. استكشف موضوعات كل مجال من مجالات الاختبار وكيفية توافقها مع خدمات AWS. عزز معرفتك وحدد ثغرات التعلم من خلال أسئلة أسلوب الاختبار والبطاقات التعليمية. تابع المعلمين أثناء استعراض الأسئلة المتعلقة بأسلوب الاختبار وتقديم استراتيجيات الاختبار. استمر في التدرب مع مختبرات بُناة AWS و/أو AWS SimuLearn.

4

تقييم استعدادك للامتحان

شارك في اختبار AWS Certification Official Practice Exam.

الأسئلة الشائعة الرئيسية لمساعدتك على البدء

المرشح المثالي لهذا الاختبار هو من لديه خبرة لا تقل عن سنة واحدة في مجال هندسة تعلّم الآلة أو أي مجال ذي صلة وخبرة عملية لمدة سنة واحدة في خدمات AWS. يُمكن للمحترفين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في تعلّم الآلة الحصول على التدريب المتاح في "خطط التحضير للاختبار" والبدء في بناء معارفهم ومهاراتهم.

وفقًا لتقرير مستقبل الوظائف الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي لعام 2023، من المتوقع أن ينمو الطلب على متخصصي الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة بنسبة 40%. ومع ذلك، يقول 70% من قادة تكنولوجيا المعلومات في أمريكا الشمالية إنهم يواجهون الصعوبة الأكبر في ملء الأدوار المتخصصة في الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة. يمكن أن تضعك هذه الشهادة في وظائف تعلّم الآلة المطلوبة في سحابة AWS.

شهادة AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate هي شهادة قائمة على الأدوار مُعدّة لمهندسي تعلّم الآلة ومهندسي MLOps الذين لديهم سنة واحدة على الأقل من الخبرة في الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة.

شهادة AWS Machine Learning - Specialty هي شهادة متخصصة تتناول موضوعات في هندسة البيانات وتحليل البيانات والنمذجة وتنفيذ تعلّم الآلة والعمليات. إنها أكثر ملاءمةً للأفراد الذين لديهم عامان أو أكثر من الخبرة في تطوير أعباء عمل تعلّم الآلة وهندستها وتشغيلها على AWS.

بالنسبة للمحترفين الذين يتطلعون إلى التعمق في تعلّم الآلة، نوصي بحصولهم على شهادة AWS Certified Machine Learning - Specialty.

هذه الشهادة صالحة لمدة 3 سنوات. قبل انتهاء صلاحية شهادتك، يمكنك إعادة الاعتماد من خلال اجتياز أحدث إصدار من هذا الاختبار. تعرف على المزيد حول خيارات إعادة الاعتماد لشهادات AWS.

الشهادات أو الاعتمادات المرتبطة

استعراض عملي لقدرات الذكاء الاصطناعي المستقل من AWS

تعزّز الشهادات المصغّرة (Microcredentials) قيمة شهادات AWS عبر إبراز مهاراتك التطبيقية في التنفيذ العملي. استعرض قدراتك التطبيقية في بناء وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي من خلال خدمات AWS. 

استعراض عملي لقدرات الذكاء الاصطناعي المستقل من AWS

موارد إضافية

هل وجدت ما كنت تبحث عنه اليوم؟

أخبرنا حتى نتمكن من تحسين جودة المحتوى الموجود على صفحاتنا