مثيلات Amazon EC2 G5g
أفضل أداء أسعار في Amazon EC2 لبث ألعاب Android
يتم تشغيل مثيلات Amazon EC2 G5g بواسطة معالجات AWS Graviton2 وتتميز بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA T4G Tensor Core لتوفير أفضل أداء سعري في Amazon EC2 لأعباء عمل الرسومات مثل بث ألعاب Android. إنها أول مثيلات قائمة على معالج Arm في سحابة رئيسية تتميز بتسريع وحدة معالجة الرسومات (GPU).
باستخدام مثيلات G5g، يمكن لعملاء بث الألعاب تشغيل ألعاب Android بشكل أصلي على المثيلات المستندة إلى معالج Arm وترميز الرسومات المعروضة وبث اللعبة عبر الشبكة إلى جهاز محمول. يساعد ذلك على تقليل جهود التطوير من خلال القضاء على الحاجة إلى التحويل البرمجي المتقاطع أو المحاكاة، ويخفض تكلفة البث في الساعة بنسبة تصل إلى 30%.
تعد مثيلات G5g أيضًا منصة فعالة من حيث التكلفة لاستدلال تعلّم الآلة. إنها مثالية لنشر تطبيقات التعليم العميق التي تحتاج إلى الوصول إلى وحدات NVIDIA GPU ومكتبات الذكاء الاصطناعي (AI) المرتبطة بها.
الفوائد
تقديم أفضل أداء سعري لبث ألعاب Android
باستخدام مثيلات G5g، يمكن لعملاء بث الألعاب تشغيل ألعاب Android بشكل أصلي على المثيلات المستندة إلى معالج Arm وترميز الرسومات المعروضة وبث اللعبة عبر الشبكة إلى جهاز محمول، من دون الحاجة إلى التحويل البرمجي المتقاطع أو المحاكاة. يساعد ذلك على تبسيط جهود التطوير وتقليل الوقت اللازم للطرح في الأسواق، مع خفض تكلفة البث في الساعة بنسبة تصل إلى 30%.
استدلال تعلّم الآلة الفعال من حيث التكلفة
يتم تشغيل مثيلات G5g بواسطة معالجات AWS Graviton2 وتتميز بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA T4G Tensor Core لتوفير استدلال تعلّم الآلة الفعال من حيث التكلفة. يساعد ذلك على تقليل تكلفة البنية التحتية لتشغيل نماذج التعليم العميق في الإنتاج ويسمح للمطورين والشركات بنشر إمكانات التعليم العميق على نطاق أوسع في تطبيقاتهم.
تحسين الأمان وزيادة كفاءة الموارد
يتم تشغيل مثيلات G5g بواسطة معالجات AWS Graviton2 وتعتمد على AWS Nitro System. تتميز معالجات AWS Graviton2 دائمًا بتشفير ذاكرة DRAM بسعة 256 بت وهي أسرع بنسبة 50% لأداء التشفير لكل معالج مقارنةً بالجيل الأول من AWS Graviton. يعد نظام AWS Nitro System، مزيجًا من الأجهزة المخصصة ومراقب الأجهزة الافتراضية خفيف الوزن الذي يقدم عمليًا كل موارد الحوسبة والذاكرة الخاصة بالأجهزة المضيفة إلى مثيلاتك لتحقيق أداء وحماية شاملة بشكل أفضل. كما تدعم مثيلات G5g وحدات تخزين EBS مشفرة بشكل افتراضي.
دعم شامل للبرامج
إنَّ معالجات AWS Graviton، المستندة إلى بنية Arm سعة 64 بت، مدعومة من أنظمة التشغيل الشائعة من Linux، بما في ذلك Red Hat Enterprise Linux وSUSE وUbuntu. وتدعم العديد من التطبيقات والخدمات الشائعة للأمان والمراقبة والإدارة والحاويات والتكامل المستمر والنشر المستمر (CI/CD) من AWS ومُورّدي البرمجيات المستقلين (ISVs) المثيلات المستندة إلى AWS Graviton2.
الميزات
مشغّلة بواسطة معالجات AWS Graviton2
تعتمد معالجات AWS Graviton2 على معالجات Arm Neoverse الأساسية سعة 64 بت بالإضافة إلى نظام السيليكون المخصص من تصميم AWS لتحسين الأداء والتكلفة. توفر معالجات AWS Graviton2 أداءً أفضل 7 مرات، ومعالجات حوسبة أساسية أفضل 4 مرات، ووحدات تخزين مؤقت أكبر بمقدار ضعفين، وذاكرة أسرع 5 مرات، وذلك بالمقارنة مع الجيل الأول من معالجات AWS Graviton.
تتميز بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA T4G Tensor Core
تحسّن وحدات معالجة الرسومات NVIDIA T4G الرسومات وأداء الألعاب عند دمجها مع معالجات AWS Graviton2. عن طريق دعم تقنية NVIDIA RTX من خلال المعالجات الأساسية بتقنية تتبع الأشعة (RT)، فإنها تسمح بالعرض بتتبع الأشعة في الوقت الفعلي، ما يقدم الكائنات والبيئات بصورة واقعية ذات ظلال وانعكاسات وانكسارات دقيقة ماديًا.
مصمم وفق نظام AWS Nitro System
AWS Nitro System هو مجموعة غنية من كتل الإنشاء التي تفرغ العديد من الوظائف الافتراضية التقليدية في الأجهزة والبرامج المخصصة لتقديم أداءٍ عالٍ والتوافر بدرجة عالية وتوفير حماية عالية بينما تخفض كذلك النفقات الافتراضية.
العملاء
قال الرئيس والمدير التنفيذي (President and CEO) لـ now.gg روزن شارما (Rosen Sharma): "في now.gg، نريد أن نقدم للاعبين على الأجهزة المحمولة أفضل التجارب بغض النظر عن مواصفات أجهزة هواتفهم الذكية". "هناك تحديان في تقديم خدمة ألعاب على الأجهزة المحمولة مستندة إلى السحابة". التحدي الأول هو تحدٍ تقني—حيث تكون هناك حاجة إلى وجود وحدات GPU قوية ووحدات معالجة مركزية مستندة إلى Arm للعمل معًا من أجل الألعاب على الأجهزة المحمولة. التحدي الثاني هو أن تكون قادرًا على تقديم ألعاب على الأجهزة المحمولة بمستوى سعر يجعل الأعمال قابلة للتطبيق. تمثل مثيلات Amazon EC2 G5g قفزة كبيرة إلى الأمام في كلا البُعدين، ونحن نعمل بشكل وثيق مع AWS لتشغيل NowCloudOS فوق مثيلات G5g لإلحاق هذه الفوائد بالألعاب على الأجهزة المحمولة".
Rosen Sharma الرئيس والمدير التنفيذي (President and CEO) ـ now.gg
"الدردشة الصوتية في مجتمعات ألعاب الفيديو هي أمر ضروري للتفاعل الاجتماعي والمشاركة، لكنها تعاني من المحتوى السيئ المتفشي الذي يؤذي اللاعبين وتزيد من خسارة العملاء. تستخدم شركة Modulate تعلّم الآلة لاكتشاف المضايقات والأضرار الأخرى في المحادثات الصوتية المباشرة بشكل استباقي، ما يهيئ مكانًا أكثر أمانًا وشمولية للاعبين. مثيلات Amazon EC2 G5g هي العمود الفقري الأساسي الذي يمكّن Modulate من تقديم تقنية الإشراف على الصوت الفعالة من حيث التكلفة في الوقت الفعلي، وقد خفضت تكاليف استدلال تعلّم الآلة لدينا بنسبة تصل إلى 70%".
Carter Huffman، مدير التكنولوجيا التنفيذي والمؤسس المشارك (CTO and Co-founder) - Modulate
"تطوير البرمجيات المضمنة لوظائف السيارات المحددة بواسطة البرمجيات مثل أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) والقيادة الذاتية وأجهزة المعلومات والترفيه تحديات. تؤدي الاختلافات بين بيئة التطوير وحوسبة الحافة إلى إبطاء الابتكار ووقت الطرح في الأسواق بسبب الحاجة إلى إجراء التحويل البرمجي المتقاطع وإعادة التحقق من مجموعة البرامج بين منصات الأجهزة. من خلال استخدام إطار عمل شركة SOAFEE الذي يعمل من خلال مثيلات Amazon EC2 G5g، التي يتم تشغيلها بواسطة وحدات المعالجة المركزية Graviton2 المستندة إلى Arm ووحدات معالجة الرسومات Nvidia T4G Tensor Core، يمكن لمطوري السيارات أن يثقوا بتحقيق التوافق الوثيق أو التكافؤ البيئي، بين السيارة والسحابة".
John Heinlein، Vice President, Automotive Partnerships - North America، Arm
"أطلقت شركة Canonical منصة Anbox Cloud Appliance في AWS Marketplace لمنح المطورين طريقة بسيطة لوضع نموذج أولي لنظام Android وتطويره وتشغيله في السحابة. تدعم Anbox Cloud الآن مثيلات Amazon EC2 G5g وتوفر حلاً كاملاً يعمل بسلاسة مع مجموعة برامج Android لإضفاء الطابع الافتراضي على تطبيقات الأجهزة المحمولة، بما في ذلك الألعاب، وبثها بأمان على نطاق واسع إلى الأجهزة المحمولة. باستخدام Anbox Cloud ومثيلات G5g، يمكن للعملاء بث ما يصل إلى 55 جلسة فردية بدقة 720 بكسل و30 إطارًا في الثانية بتكلفة أقل بنسبة تصل إلى 20% مقارنة بمثيلات GPU المماثلة المستندة إلى البنية x86".
سيمون فيلز، المدير الهندسي لـ Anbox ـ Canonical
"يتمثل التحدي في تطوير برامج للأجهزة المحمولة في عدم قابلية توسيع نطاق الأجهزة المادية، لكن تقنيات المحاكاة لا توفر الأداء أو الدقة نفسها. تنشئ شركة Corellium نماذج افتراضية للأجهزة المستندة إلى Arm وتشغلها على خوادم مستندة إلى Arm في السحابة. باستخدام مثيلات Amazon EC2 G5g يمكن لمطوري الأجهزة المحمولة الاستفادة من برنامج Corellium لإنشاء أجهزة Android افتراضية أصلية مستندة إلى Arm تجمع بين دقة الجهاز الحقيقي وأدائه من خلال ملاءمة السحابة ونطاقها".
مدير التكنولوجيا التنفيذي كريس ويد ـ Corellium
"توفر Genymobile محاكي Genymotion، مناسب لنظام Android ويستخدم كحل خدمة بسعر مناسب. مع إصدار مثيلات Amazon EC2 G5g، أصبحنا قادرين على المضي قدمًا من خلال تزويد المطورين ببيئة أصلية مستندة إلى Arm تتميز بتسريع الأجهزة، ما يتيح العرض المُسرَّع بواسطة وحدة معالجة الرسومات وترميز الفيديو. يوفر محاكي Genymotion المستند إلى G5g أسرع الصور وأكثرها دقة على نظام Android حتى الآن. فضلاً عن ذلك، يمكّننا تنفيذ الأثر منخفض الموارد من تشغيل أكثر من 60 مثيلاً للأجهزة الافتراضية على خادم G5g واحد!"
Jean-Charles Leneveu، مدير المنتجات (Product Manager) ـ Genymobile
"شركة Tier IV هي المطور الرائد لبرنامج Autoware، وهو أول برنامج مفتوح المصدر في العالم للقيادة الذاتية. كجزء من حلقة CI/CD لدينا، كان يقتصر عملنا سابقًا على تقييم أداء نموذج تعلّم الآلة Yolo4 لدينا على أجهزة ROSCube المخصصة للوضع داخل السيارة. وقد أدى ذلك إلى تقييد عدد عمليات المحاكاة التي يمكن إجراؤها بشكل متزامن. نظرًا إلى أن مثيلات G5g تتميز بمعالج Graviton2 المستند إلى Arm ووحدات معالجة الرسومات، فنحن قادرون على الاستفادة من هذه المثيلات لتوسيع نطاق مسار CI/CD وتكرار المزيد من عمليات المحاكاة بشكل كبير في وقت واحد، مع تكافؤ غير مسبوق بين السحابة والأنظمة المضمنة"
Eiji Sekiya، مدير الهندسة (Director of Engineering)، Tier IV
"في تطبيق WePlay، نهدف إلى بناء عوالم افتراضية سحابية أصلية لا مركزية ومحددة للشخصيات. نحن منصة ألعاب سحابية، لكننا لسنا مجرد منصة ألعاب سحابية. نحن نستخدم تقنية الألعاب السحابية لنقدم لجميع اللاعبين على الأجهزة المحمولة تجربة اجتماعية لا مثيل لها. كان التحدي الأكبر الذي واجهناه هو توافق ملفات apk المستندة إلى Arm مع المثيلات المتوفرة حاليًا التي تمكن وحدة معالجة الرسومات المستندة إلى البنية x86. إن ترجمة الملفات المستندة إلى Arm إلى بنية x86 وتشغيلها على مثيلات x86 ليست أكثر تكلفة فحسب ولكنها غير فعالة. باستخدام مثيلات g5g، يمكننا تشغيل ألعاب Android بشكل أصلي من دون طبقة ترجمة. لقد خفضنا تكلفتنا بنسبة 30% تقريبًا مقارنة بـ g4dn"
المدير التنفيذي أدريان وانغ ـ Ready Player One Tech
تفاصيل المنتج
| اسم المثيل | وحدة معالجة الرسومات NVIDIA T4G Tensor Core | ذاكرة وحدة معالجة الرسومات (جيجابايت) | وحدات المعالجة المركزية الافتراضية | الذاكرة (جيجابايت) | عرض نطاق EBS (جيجابت في الثانية) | عرض نطاق الشبكة (جيجابت في الثانية) | السعر حسب الطلب/الساعة* | مُورّد خدمة الإنترنت بشكل فعال في الساعة لمدة عام واحد (Linux) | مُورّد خدمة الإنترنت بشكل فعال في الساعة لمدة 3 أعوام (Linux) |
| g5g.xlarge | 1 | 16 | 4 | 8 | ما يصل إلى 3.5 | ما يصل إلى 10 | 0.42 | 0.252 | 0.168 |
| g5g.2xlarge | 1 | 16 | 8 | 16 | حتى 3.5 | ما يصل إلى 10 | 0.556 | 0.334 | 0.222 |
| g5g.4xlarge | 1 | 16 | 16 | 32 | ما يصل إلى 3.5 | ما يصل إلى 10 | 0.828 | 0.497 | 0.331 |
| g5g.8xlarge | 1 | 16 | 32 | 64 | 9 | 12 | 1.372 | 0.823 | 0.549 |
| g5g.16xlarge | 2 | 32 | 64 | 128 | 19 | 25 | 2.744 | 1.646 | 1.098 |
| g5g.metal | 2 | 32 | 64 | 128 | 19 | 25 | 2.744 | 1.646 | 1.098 |
الموارد
أوراق البيانات
وحدة معالجة الرسومات NVIDIA T4G tensor core: الرسومات المسرّعة والذكاء الاصطناعي لسحابة AWS المستندة إلى ARM
مقاطع الفيديو
بدء استخدام مثيلات G5g
استخدام وحدات AMI المُعدة سابقًا من AWS
باستخدام Amazon Deep Learning AMIs، يمكنك إطلاق مثيلات Amazon EC2 المثبتة سابقًا بسرعة مع أطر عمل وواجهات شهيرة للتعليم العميق مثل TensorFlow وPyTorch لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة والمخصصة أو التجريب باستخدام الخوارزميات الجديدة أو تعلم مهارات وآليات جديدة. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة صفحة منتج Amazon Deep Learning AMIs.
الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي من NVIDIA الموجود في كتالوج NVIDIA NGC
يأتي Deep Learning AMI من NVIDIA على AWS Marketplace مُهيئًا سابقًا بجميع برامج تشغيل NVIDIA ومكتباتها وتبعياتها اللازمة لتشغيل البرامج التي تمكن Arm من كتالوج NGC، وهو مركز NVIDIA للبرامج المحسّنة لوحدة معالجة الرسومات. تعرف على المزيد حول استخدام كتالوج NGC المقدم من NVIDIA على AWS.
إنشاء AMI المخصص باستخدام برامج تشغيل NVIDIA
توفر برامج تشغيل "مركز بيانات NVIDIA" أفضل أداء لأعباء العمل الحاسوبية عالية الكثافة التي توجد غالبًا في التعليم العميق وعلم البيانات والحوسبة عالية الأداء (HPC). لمعرفة كيفية تثبيت برامج التشغيل هذه على مثيلك، انقر هنا.
البدء باستخدام AWS
بدء الإنشاء في وحدة التحكم
ابدأ في الإنشاء باستخدام أدلة مُفصَّلة خطوة بخطوة لمساعدتك في إطلاق مشروع AWS.