- Amazon EC2›
- أنواع المثيلات›
- مثيلات G5g
لماذا مثيلات Amazon EC2 G5g؟
يتم تشغيل مثيلات Amazon EC2 G5g بواسطة معالجات AWS Graviton2 وتتميز بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA T4G Tensor Core لتوفير أفضل أداء سعري في Amazon EC2 لأعباء عمل الرسومات مثل بث ألعاب Android. إنها أول مثيلات قائمة على Arm في سحابة رئيسية تتميز بتعجيل وحدة معالجة رسومات.
باستخدام مثيلات G5g، يمكن لعملاء بث الألعاب تشغيل ألعاب Android بشكل أصلي على المثيلات المستندة إلى معالج Arm وترميز الرسومات المعروضة وبث اللعبة عبر الشبكة إلى جهاز محمول. يساعد ذلك على تقليل جهود التطوير من خلال القضاء على الحاجة إلى التحويل البرمجي المتقاطع أو المحاكاة، ويخفض تكلفة البث في الساعة بنسبة تصل إلى 30%.
تعد مثيلات G5g أيضًا منصة فعالة من حيث التكلفة لاستدلال تعلّم الآلة. إنها مثالية لنشر تطبيقات التعليم العميق التي تحتاج إلى الوصول إلى وحدات NVIDIA GPU ومكتبات الذكاء الاصطناعي (AI) المرتبطة بها.
نقدم لكم مثيلات Amazon EC2 G5g المدعومة بواسطة AWS Graviton2
الفوائد
باستخدام مثيلات G5g، يمكن لعملاء بث الألعاب تشغيل ألعاب Android بشكل أصلي على المثيلات المستندة إلى معالج Arm وترميز الرسومات المعروضة وبث اللعبة عبر الشبكة إلى جهاز محمول، من دون الحاجة إلى التحويل البرمجي المتقاطع أو المحاكاة. يساعد ذلك على تبسيط جهود التطوير وتقليل الوقت اللازم للطرح في الأسواق، مع خفض تكلفة البث في الساعة بنسبة تصل إلى 30%.
يتم تشغيل مثيلات G5g بواسطة معالجات AWS Graviton2 وتتميز بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA T4G Tensor Core لتوفير استدلال تعلّم الآلة الفعال من حيث التكلفة. يساعد ذلك على تقليل تكلفة البنية التحتية لتشغيل نماذج التعليم العميق في الإنتاج ويسمح للمطورين والشركات بنشر إمكانات التعليم العميق على نطاق أوسع في تطبيقاتهم.
يتم تشغيل مثيلات G5g بواسطة معالجات AWS Graviton2 وتعتمد على AWS Nitro System. تتميز معالجات AWS Graviton2 دائمًا بتشفير ذاكرة DRAM بسعة 256 بت وهي أسرع بنسبة 50% لأداء التشفير لكل معالج مقارنةً بالجيل الأول من AWS Graviton. يعد نظام AWS Nitro System، مزيجًا من الأجهزة المخصصة ومراقب الأجهزة الافتراضية خفيف الوزن الذي يقدم عمليًا كل موارد الحوسبة والذاكرة الخاصة بالأجهزة المضيفة إلى مثيلاتك لتحقيق أداء وحماية شاملة بشكل أفضل. كما تدعم مثيلات G5g وحدات تخزين EBS مشفرة بشكل افتراضي.
إنَّ معالجات AWS Graviton، المستندة إلى بنية Arm سعة 64 بت، مدعومة من أنظمة التشغيل الشائعة من Linux، بما في ذلك Red Hat Enterprise Linux وSUSE وUbuntu. وتدعم العديد من التطبيقات والخدمات الشائعة للأمان والمراقبة والإدارة والحاويات والتكامل المستمر والنشر المستمر (CI/CD) من AWS ومُورّدي البرمجيات المستقلين (ISVs) المثيلات المستندة إلى AWS Graviton2.
الميزات
تعتمد معالجات AWS Graviton2 على نوى Arm Neoverse ذات 64 بت وشرائح سيليكون مخصصة تم تصميمها بواسطة AWS لتحسين الأداء والتكلفة. توفر معالجات AWS Graviton2 أداءً أفضل 7 مرات، ومعالجات حوسبة أساسية أفضل 4 مرات، ووحدات تخزين مؤقت أكبر بمقدار ضعفين، وذاكرة أسرع 5 مرات، وذلك بالمقارنة مع الجيل الأول من معالجات AWS Graviton.
تحسّن وحدات معالجة الرسومات NVIDIA T4G الرسومات وأداء الألعاب عند دمجها مع معالجات AWS Graviton2. عن طريق دعم تقنية NVIDIA RTX من خلال المعالجات الأساسية بتقنية تتبع الأشعة (RT)، فإنها تسمح بالعرض بتتبع الأشعة في الوقت الفعلي، ما يقدم الكائنات والبيئات بصورة واقعية ذات ظلال وانعكاسات وانكسارات دقيقة ماديًا.
يعد نظام AWS Nitro System مجموعة غنية من العناصر الأساسية التي تعمل على إلغاء تحميل العديد من وظائف المحاكاة الافتراضية التقليدية إلى أجهزة وبرامج مخصصة لتوفير أداء عالٍ وتوافر عالٍ وأمان عالٍ مع تقليل الحمل الافتراضي أيضًا.
تفاصيل المنتج
|
اسم المثيل
|
وحدة معالجة الرسومات NVIDIA T4G Tensor Core
|
ذاكرة وحدة معالجة الرسومات (جيجابايت)
|
وحدات المعالجة المركزية الافتراضية (vCPU)
|
الذاكرة (جيجابايت)
|
النطاق الترددي لمخزن المجموعات المرن (EBS) (جيجابت في الثانية)
|
النطاق الترددي للشبكة (جيجابت في الثانية)
|
السعر حسب الطلب/الساعة*
|
مُورّد خدمة الإنترنت بشكل فعال في الساعة لمدة عام واحد (Linux)
|
مُورّد خدمة الإنترنت بشكل فعال في الساعة لمدة 3 أعوام (Linux)
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
g5g.xlarge
|
1
|
16
|
4
|
8
|
ما يصل إلى 3.5
|
ما يصل إلى 10
|
0.42
|
0.252
|
0.168
|
|
g5g.2xlarge
|
1
|
16
|
8
|
16
|
حتى 3.5
|
ما يصل إلى 10
|
0.556
|
0.334
|
0.222
|
|
g5g.4xlarge
|
1
|
16
|
16
|
32
|
ما يصل إلى 3.5
|
ما يصل إلى 10
|
0.828
|
0.497
|
0.331
|
|
g5g.8xlarge
|
1
|
16
|
32
|
64
|
9
|
12
|
1.372
|
0.823
|
0.549
|
|
g5g.16xlarge
|
2
|
32
|
64
|
128
|
19
|
25
|
2.744
|
1.646
|
1.098
|
|
g5g.metal
|
2
|
32
|
64
|
128
|
19
|
25
|
2.744
|
1.646
|
1.098
|
شهادات العملاء
فيما يلي بعض الأمثلة حول كيفية تحقيق العملاء والشركاء لأهدافهم في مرونة الأعمال وأداء الأسعار وتوفير التكاليف والاستدامة باستخدام مثيلات Amazon EC2 G5g.
now.gg
قال روزن شارما، الرئيس والمدير التنفيذي لـ now.gg: «في now.gg، نريد أن نقدم للاعبين على الأجهزة المحمولة أفضل التجارب بغض النظر عن مواصفات أجهزة هواتفهم الذكية». "هناك تحديان في تقديم خدمة ألعاب على الأجهزة المحمولة مستندة إلى السحابة". التحدي الأول هو تحدٍ تقني—حيث تكون هناك حاجة إلى وجود وحدات GPU قوية ووحدات معالجة مركزية مستندة إلى Arm للعمل معًا من أجل الألعاب على الأجهزة المحمولة. التحدي الثاني هو أن تكون قادرًا على تقديم ألعاب على الأجهزة المحمولة بمستوى سعر يجعل الأعمال قابلة للتطبيق. تعد مثيلات Amazon EC2 g5G قفزة كبيرة إلى الأمام في كلا البعدين، وقد عملنا عن كثب مع AWS لتشغيل NowCloudOS فوق مثيلات g5G لتقديم هذه الفوائد إلى ألعاب الهاتف المحمول. «
— روزن شارما، الرئيس والمدير التنفيذي - now.gg
Modulate
«تعد الدردشة الصوتية في مجتمعات ألعاب الفيديو ضرورية للتنشئة الاجتماعية والمشاركة، ولكنها تعاني من السمية المتفشية التي تضر باللاعبين وتزيد من الإثارة. تستخدم شركة Modulate تعلّم الآلة لاكتشاف المضايقات والأضرار الأخرى في المحادثات الصوتية المباشرة بشكل استباقي، ما يهيئ مكانًا أكثر أمانًا وشمولية للاعبين. تُعد مثيلات Amazon EC2 g5G بمثابة العمود الفقري الأساسي في قدرة Modulate على تقديم تقنية الإشراف الصوتي الفعالة من حيث التكلفة في الوقت الفعلي، وقد خفضت تكاليف استدلال التعلم الآلي بنسبة تصل إلى 70٪. «
— كارتر هوفمان، المدير التنفيذي للتكنولوجيا والمؤسس المشارك - Modulate
Arm
«يواجه تطوير البرامج المضمنة للوظائف المحددة ببرمجيات السيارات مثل ADAS والقيادة الذاتية والمعلومات الترفيهية تحديات. تؤدي الاختلافات بين بيئة التطوير وحوسبة الحافة إلى إبطاء الابتكار ووقت الطرح في الأسواق بسبب الحاجة إلى إجراء التحويل البرمجي المتقاطع وإعادة التحقق من مجموعة البرامج بين منصات الأجهزة. من خلال استخدام إطار SOAFEE الذي يعمل على مثيلات Amazon EC2 g5G، المدعومة بوحدات المعالجة المركزية Graviton2 المستندة إلى ARM ووحدات معالجة الرسومات Nvidia T4G Tensor Core، يمكن لمطوري السيارات أن يكونوا واثقين من وجود محاذاة وثيقة أو تكافؤ بيئي بين السيارة والسحابة. «
— جون هينلين، نائب الرئيس، شراكات السيارات - أمريكا الشمالية، Arm
Canonical
«أطلقت Canonical جهاز Anbox Cloud Appliance في AWS Marketplace لمنح المطورين طريقة بسيطة لإنشاء نموذج أولي لنظام Android وتطويره وتشغيله في السحابة. تدعم Anbox Cloud الآن مثيلات Amazon EC2 G5g وتوفر حلاً كاملاً يعمل بسلاسة مع مجموعة برامج Android لإضفاء الطابع الافتراضي على تطبيقات الأجهزة المحمولة، بما في ذلك الألعاب، وبثها بأمان على نطاق واسع إلى الأجهزة المحمولة. باستخدام مثيلات Anbox Cloud و g5G، يمكن للعملاء بث ما يصل إلى 55 جلسة فردية بدقة 720 بكسل و 30 إطارًا في الثانية بتكلفة أقل بنسبة تصل إلى 20٪ مقارنة بمثيلات GPU المماثلة المستندة إلى x86. «
— سيمون فيلز، المدير الهندسي لشركة Anbox - Canonical
كوريليوم
«يتمثل التحدي في تطوير البرامج للأجهزة المحمولة في أن الأجهزة المادية لا تتوسع، ولكن المحاكيات لا توفر نفس الأداء أو الدقة. تنشئ شركة Corellium نماذج افتراضية للأجهزة المستندة إلى Arm وتشغلها على خوادم مستندة إلى Arm في السحابة. باستخدام مثيلات Amazon EC2 g5G، يمكن لمطوري الأجهزة المحمولة الاستفادة من برنامج Corellium لإنشاء أجهزة Android افتراضية أصلية من ARM تجمع بين دقة وأداء جهاز حقيقي مع راحة السحابة وحجمها. «
— كريس ويد، المدير التنفيذي للشؤون التقنية - Corellium
جينيموبيل
«توفر Genymobile Genymotion، وهو نظام أندرويد كحل خدمي بسعر مناسب. مع إصدار مثيلات Amazon EC2 G5g، أصبحنا قادرين على المضي قدمًا من خلال تزويد المطورين ببيئة أصلية مستندة إلى Arm تتميز بتسريع الأجهزة، ما يتيح العرض المُسرَّع بواسطة وحدة معالجة الرسومات وترميز الفيديو. يوفر محاكي Genymotion المستند إلى G5g أسرع الصور وأكثرها دقة على نظام Android حتى الآن. علاوة على ذلك، يتيح لنا تطبيقنا منخفض الموارد تشغيل أكثر من 60 نسخة من الأجهزة الافتراضية على خادم g5G واحد! «
— جان تشارلز لينيفو، مدير المنتج - Genymobile
Tier IV
«المستوى الرابع هو المطور الرائد لـ Autoware، أول برنامج مفتوح المصدر في العالم للقيادة الذاتية. كجزء من حلقة CI/CD لدينا، كان يقتصر عملنا سابقًا على تقييم أداء نموذج تعلّم الآلة Yolo4 لدينا على أجهزة ROScube المخصصة للوضع داخل السيارة. وقد أدى ذلك إلى تقييد عدد عمليات المحاكاة التي يمكن إجراؤها بشكل متزامن. نظرًا لأن مثيلات g5G تتميز بمعالج Graviton2 القائم على ARM ووحدات معالجة الرسومات، فنحن قادرون على الاستفادة من هذه المثيلات لتوسيع نطاق خط أنابيب CI/CD وتشغيل المزيد من عمليات المحاكاة في وقت واحد، مع تكافؤ غير مسبوق بين الأنظمة السحابية والأنظمة المضمنة. «
— إيجي سيكيا، مدير الهندسة، المستوى الرابع
ريدي بلاير ون
«في WePlay، نهدف إلى بناء عوالم افتراضية سحابية ولامركزية ومحددة للشخصية. نحن منصة ألعاب سحابية، لكننا لسنا مجرد منصة ألعاب سحابية. نحن نستخدم تقنية الألعاب السحابية لنقدم لجميع اللاعبين على الأجهزة المحمولة تجربة اجتماعية لا مثيل لها. كان التحدي الأكبر الذي واجهناه هو توافق ملفات apk المستندة إلى Arm مع المثيلات المتوفرة حاليًا التي تمكن وحدة معالجة الرسومات المستندة إلى البنية x86. إن ترجمة الملفات المستندة إلى Arm إلى بنية x86 وتشغيلها على مثيلات x86 ليست أكثر تكلفة فحسب ولكنها غير فعالة. باستخدام مثيلات g5g، يمكننا تشغيل ألعاب Android بشكل أصلي من دون طبقة ترجمة. لقد خفضنا تكلفتنا بنحو 30٪ مقارنة بـ g4dn. «
— أدريان وانغ، الرئيس التنفيذي لشركة ريدي بلاير ون تيك
ورقة بيانات
قراءة المزيد
AWS On Air ft. مثيلات Amazon EC2 G5g
بدء استخدام مثيلات G5g
باستخدام Amazon Deep Learning AMIs، يمكنك تشغيل مثيلات Amazon EC2 المثبتة مسبقًا مع أطر عمل التعلم العميق والواجهات الشائعة مثل TensorFlow وPyTorch لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة والمتطورة، أو تجربة خوارزميات جديدة، أو تعلم مهارات وتقنيات جديدة. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة صفحة منتج Amazon Deep Learning AMIs.
تأتي NVIDIA Deep Learning AMI على AWS Marketplace مُهيأة مسبقًا بجميع برامج تشغيل NVIDIA والمكتبات والتبعيات اللازمة لتشغيل البرامج الممكّنة بتقنية Arm من كتالوج NGC، وهو مركز NVIDIA للبرامج المُحسّنة لوحدة معالجة الرسومات. تعرف على المزيد حول استخدام كتالوج NGC المقدم من NVIDIA على AWS.
توفر برامج تشغيل مركز بيانات NVIDIA أفضل أداء لأعباء العمل الحسابية المكثفة للغاية والتي غالبًا ما توجد في التعلم العميق، إضافة إلى علم البيانات والحوسبة عالية الأداء (HPC). لمعرفة كيفية تثبيت برامج التشغيل هذه على المثيل الخاص بك، انقر هنا.