معالج AWS Graviton

تحقيق أفضل أداء مقابل أفضل سعر في Amazon EC2

يتم تصميم معالجات AWS Graviton من خلال AWS لتحقيق أفضل أداء سعري لأعباء الأعمال السحابية لديك التي يتم تشغيلها في Amazon EC2.

وتحققَ معالجات AWS Graviton2 طفرة هائلة في الأداء والإمكانات مقارنة بالجيل الأول من معالجات AWS Graviton. تحقق المثيلات القائمة على Graviton2 أفضل أداء سعري لأعباء الأعمال في Amazon EC2. تدعم المثيلات القائمة على Graviton2 مجموعة متنوعة من الأهداف العامة، وعدم الاستقرار، وتحسين الحوسبة، وتحسين الذاكرة، وتحسين السعة التخزينية، وتسريع أعمال الأعمال الخاصة بالحوسبة، مثل خوادم التطبيقات، والخدمات المصغرة، والحوسبة عالية الأداء (HPC)، واستنتاج التعلم الآلي (ML) القائم على وحدة المعالجة المركزية (CPU)، وتشفير الفيديو، وelectronic design automation (أتمتة التصميم الإلكتروني)، والألعاب، وقواعد البيانات مفتوحة المصدر، وعمليات التخزين المؤقت في الذاكرة. وتدعم أيضًا العديد من خدمات AWS، مثل Amazon Aurora، وAmazon ElastiCache، وAmazon EMR، وAWS Lambda، وAWS Fargate، المثيلات القائمة على Graviton2 لتقديم تجربة مُدارة بالكامل إلى جانب مزايا الأداء السعري المتميز. يستخدم الآلاف من العملاء، مثل شركة Epic Games وDIRECTV وIntuit وLyft وFormula 1، أعباء الأعمال الإنتاجية اعتمادًا على المثيلات القائمة على Graviton2 لتحقيق مكاسب كبيرة بشأن الأداء إلى جانب وفورات في التكلفة.

تُعد معالجات AWS Graviton3 هي الأحدث في سلسلة معالجات AWS Graviton. وتقدم أداء حوسبة أفضل بنسبة تصل إلى 25%، ومضاعفة أداء النقاط العائمة، ومضاعفة أداء أعباء أعمال التشفير بشكل أسرع مقارنة بمعالجات AWS Graviton2. كما تحقق معالجات AWS Graviton3 أداء أفضل يصل إلى ثلاثة أضعاف مقارنة بمعالجات AWS Graviton2 لأعباء أعمال التعلم الآلي، بما في ذلك دعم bfloat16. وتدعم أيضًا ذاكرة DDR5 التي توفر عرض نطاق ترددي أكبر للذاكرة بنسبة 50% مقارنة بذاكرة DDR4.

الإعلان عن مثيلات Amazon EC2 C7g تعمل بواسطة معالجات AWS Graviton3 - الفيديو الكامل (9:05)

نسخة تجريبية مجانية: يمكنك تجربة مثيلات Amazon EC2 t4g.small التي تعمل بواسطة معالجات AWS Graviton2 مجانًا لمدة تصل إلى 750 ساعة/الشهر حتى 31 ديسمبر/كانون الأول 2022. راجع القسم الأسئلة الشائعة لمعرفة تفاصيل إضافية.

المزايا

أفضل أداء سعري لمجموعة كبيرة من أعباء الأعمال

تحقق مثيلات EC2 لتحسين الذاكرة (R6g، X2gd)، وتحسين الحوسبة (C6g)، والهدف العام (M6g)، وعدم استقرار الهدف العام القائم على معالجات AWS Graviton2 ‏(T4g)، إلى جانب متغيراتها المزوّدة بالتخزين على محركات SSD القائمة على NVMe أفضل أداء سعري يصل إلى 40% مقارنةً بالمثيلات المستندة إلى x86 للجيل الحالي المماثل1 بالنسبة لمجموعة كبيرة من أعباء العمل، مثل خوادم التطبيقات، والخدمات المصغرة، وتشفير الفيديو، والحوسبة عالية الأداء، وأتمتة التصميم الإلكتروني (electronic design automation)، والضغط، والألعاب، وقواعد البيانات مفتوحة المصدر، وعمليات التخزين المؤقت في الذاكرة، واستدلال التعلم الآلي القائم على وحدة المعالجة المركزية (CPU).

دعم شامل للبرامج

تكون معالجات AWS Graviton مدعومة من خلال عدة أنظمة تشغيل Linux، مثل Amazon Linux 2 وRed Hat Enterprise Linux وSUSE وUbuntu. وتعمل أيضًا العديد من التطبيقات والخدمات الشائعة للأمان والمراقبة والإدارة والحاويات واستمرارية التكامل والتسليم (CI/CD) من AWS وشركاء البرامج على دعم المثيلات القائمة على AWS Graviton. يزوّد برنامج AWS Graviton Ready العملاء بحلول معتمدة من الشركاء من موردي برامج الشركاء التي يمكن استخدامها في المثيلات القائمة على AWS Graviton.

الأمان المحسّن للتطبيقات السحابية

تتميز معالجات AWS Graviton بإمكانات رئيسية تتيح لك تشغيل التطبيقات الأصلية السحابية بأمان وعلى نطاق واسع. تتميز معالجات AWS Graviton3 بتشفير ذاكرة دائم، وذاكرة تخزين مؤقت مخصصة لكل وحدة معالجة مركزية افتراضية (vCPU)، ودعم مصادقة المؤشر. يتم تصميم مثيلات EC2 المدعومة من خلال معالجات AWS Graviton في نظام AWS Nitro الذي يتميز برقاقة أمان AWS Nitro إلى جانب الأجهزة والبرامج المخصصة لوظائف الأمان، ودعم أحجام Amazon Elastic Block Store (EBS) بشكل افتراضي.

متوفرة مع خدمات AWS المُدارة

تتوفر أيضًا المثيلات القائمة على AWS Graviton في خدمات AWS المُدارة الشائعة، مثل Amazon Aurora، وAmazon Relational Database Service (RDS)، وAmazon MemoryDB for Redis، وAmazon ElastiCache، وAmazon OpenSearch، وAmazon EMR، وAWS Lambda، وAWS Fargate. تقدم هذه الخدمات مزايا الأداء السعري لمعالجات AWS Graviton في أثناء تقديم تجربة مُدارة بالكامل.

أفضل أداء لكل واط من استخدام الطاقة في Amazon EC2

لمساعدة العملاء في تقليل البصمة الكربونية لديهم، فإن معالجات AWS Graviton3 تعمل بكفاءة أكبر في استخدام الطاقة تمامًا مثل معالجات Graviton2. تستهلك المثيلات القائمة على Graviton3 طاقة أقل بنسبة 60% كحد أقصى لتقديم الأداء نفسه مقارنة بمثيلات EC2 المشابهة.

مثيلات EC2 المدعومة من معالجات AWS Graviton

  • الهدف العام
  • تحسين الحوسبة
  • تحسين الذاكرة
  • تحسين السعة التخزينية
  • تسريع الحوسبة
  • الهدف العام
  • معالج M6g

    M6g وM6gd: تقديم أفضل أداء سعري لأعباء الأعمال العامة مع الحوسبة المتوازنة، والذاكرة، والشبكات

    مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2

    أغراض التصميم: أعباء الأعمال ذات الهدف العام، مثل خوادم التطبيقات، ومخازن البيانات متوسطة الحجم، والخدمات المصغرة، وحوسبة المجموعات.

    تعرف على المزيد »

    معالج T4g

    T4g: تقديم أفضل أداء سعري لأعباء الأعمال غير المستقرة المخصصة لأهداف عامة

    مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2

    أغراض التصميم: مجموعة كبيرة من أعباء الأعمال غير المستقرة المخصصة لأهداف عامة، مثل الخدمات المصغرة على نطاق واسع، وقواعد البيانات الصغيرة والمتوسطة، وأسطح المكاتب الافتراضية، وتطبيقات الأعمال المهمة.

    تعرف على المزيد »

  • تحسين الحوسبة
  • معالج C7g

    C7g: تقديم أفضل أداء سعري لأعباء الأعمال كثيفة الحوسبة

    مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton3

    أغراض التصميم: التطبيقات كثيفة الحوسبة، مثل الحوسبة عالية الأداء، وتشفير الفيديو، والألعاب، وتسريع استنتاج التعلم الآلي القائم على وحدة المعالجة المركزية (CPU).

    تعرف على المزيد »

    معالج C6g

    C6g وC6gd وC6gn: تحقيق وفورات في التكلفة لأعباء الأعمال كثيفة الشبكة والحوسبة

    مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2

    أغراض التصميم: توفير التطبيقات كثيفة الحوسبة، مثل الحوسبة عالية الأداء (HPC)، وتشفير الفيديو، والألعاب، واستنتاج التعلم الآلي القائم على وحدة المعالجة المركزية (CPU).

    تعرف على المزيد »

  • تحسين الذاكرة
  • معالج R6g

    R6g وR6gd: تقديم أفضل أداء سعري لأعباء الأعمال كثيفة الذاكرة

    مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2

    أغراض التصميم: توفير أعباء أعمال كثيفة الذاكرة، مثل قواعد البيانات مفتوحة المصدر (MySQL، وMariaDB، وPostgreSQL)، أو التخزين المؤقت في الذاكرة (Redis، وKeyDB، وMemcached).

    تعرف على المزيد »

    معالج X2gd

    X2gd: تقديم أقل تكلفة لكل جيبي بايت من الذاكرة في Amazon EC2

    مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2

    أغراض التصميم: توفير أعباء أعمال كثيفة الذاكرة، مثل قواعد البيانات مفتوحة المصدر (MySQL، وMariaDB، وPostgreSQL)، والتخزين المؤقت في الذاكرة (Redis، وKeyDB، وMemcached)، وأعباء أعمال Electronic Design Automation (EDA)، والتحليلات في الوقت الحقيقي، وخوادم التخزين المؤقت في الوقت الحقيقي.

    تعرف على المزيد »

  • تحسين السعة التخزينية
  • معالج Im4gn

    Im4gn: تقديم أفضل أداء سعري لأعباء أعمال كثيفة الحوسبة

    مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2

    أغراض التصميم: توفير قواعد بيانات SQL (MySQL، وMariaDB، وPostgreSQL)، وقواعد بيانات NoSQL (Cassandra، وScyllaDB، وMongoDB)، ومحركات البحث، والتحليلات، والتدفق وأنظمة الملفات الكبيرة الموزعة.

    تعرف على المزيد »

    معالج Is4gn

    Is4gen: توفير أقل تكلفة لكل تيرابايت من التخزين على محركات SSD في Amazon EC2

    مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2

    أغراض التصميم: توفير قواعد بيانات SQL (MySQL، وMariaDB، وPostgreSQL)، وقواعد بيانات NoSQL (Cassandra، وScyllaDB، وMongoDB)، ومحركات البحث، والتحليلات، والتدفق وأنظمة الملفات الكبيرة الموزعة.

    تعرف على المزيد »

  • تسريع الحوسبة
  • معالج G5g

    G5g: تقديم أفضل أداء سعري لتدفق ألعاب Android

    مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2

    أغراض التصميم: توفير تطبيقات الرسومات، مثل تدفق ألعاب Android واستنتاج التعلم الآلي (ML).

    تعرف على المزيد »

خيارات تخزين محرك قرص SSD المحلي المستند إلى NVMe متوفرة أيضًا بمثيلات الذاكرة المحسَّنة (R6gd) والحوسبة المحسَّنة (C6gd) والغرض العام (M6gd). بالإضافة إلى ذلك، تتوفر أيضًا مثيلات C6gn لتحسين الحوسبة مع شبكة بسرعة 100 جيجابت في الثانية ودعم Elastic Fabric Adapter (EFA).

شهادات العملاء

Epic Games

تأسست شركة Epic Games في عام 1991، وابتكرت سلاسل ألعاب Fortnite، وUnreal، وGears of War، وShadow Complex، وInfinity Blade. وتوفر تقنية محرك Unreal Engine من شركة Epic تجارب تفاعلية عالية الدقة لأجهزة الكمبيوتر، ووحدة التحكم، والأجهزة المحمولة، والواقع المعزز، والواقع الافتراضي، والويب.

"بينما نتطلع إلى المستقبل ونوفر تجارب غامرة وجذابة للاعبين بشكل متزايد، فإننا متحمسون لاستخدام مثيلات EC2 C7g القائمة على AWS Graviton3. وقد أسفرت الاختبارات التي أجريناها أنها مناسبة حتى لأعباء الأعمال الأكثر تطلبًا وتراعي وقت الاستجابة، إلى جانب توفير مزايا أداء سعري بشكل كبير وتوسيع نطاق كل الإمكانات المتاحة داخل Fortnite وأي تجربة تم إنشاؤها من خلال تقنية محرك Unreal Engine." 

مارك إمبرياكو، مدير أول بقسم الهندسة في شركة Epic Games

الاكتشاف
"لقد بدأنا استخدام المثيلات المستندة إلى AWS Graviton2 في الصيف أثناء بث الأحداث الرياضية الكبيرة ومن بينها دورة الألعاب الأولمبية طوكيو 2020. تم استخدام Graviton2 في خدمات التخزين المؤقت لمنصات إدارة المشتركين في الواجهة الأمامية ومنصات إدارة أصول الوسائط للوصول إلى 175 مليون مشاهد مع أداء أفضل 7 مرات مقارنةً بالمثيلات المستندة إلى x86 التي كنا نستخدمها في السابق. ونظرًا لأن Graviton2 يتميز بأداء أسعار أفضل بنسبة تصل إلى 40%، فإن Discovery تدرس كيفية التوسع في مزيد من الاعتماد من خلال حالات استخدام أخرى".

داميان فروست، النائب الأول للرئيس، خدمات البنية الأساسية العالمية، Discovery

DirectTV

كانت DIRECTV في طليعة الترفيه لما يقرب من ثلاثة عقود. يتيح DIRECTV STREAM لشركة DIRECTV التركيز على عملائها وأفرادها ومورّديها، حيث تواصل تقديم تجارب ترفيهية مبتكرة في الوقت والمكان وبالطريقة التي يريدها الناس.

"لقد نقلنا عُقد Kubernetes التي تُشغّل خدمات DIRECTV STREAM مصغرة إلى مثيلات تستند إلى Graviton2. تستند هذه الخدمات المصغرة إلى Golang وتتكون من مجموعة متنوعة من المجالات مثل Metadata Discovery، وDVR Playlist، وChannel Authorization التي تعمل كأنظمة أساسية بالواجهة الخلفية لكل من DIRECTV STREAM وDIRECTV Everywhere. مع الأداء الفائق والتكلفة المنخفضة لكل مثيل بالنسبة للمثيلات المستندة إلى Graviton2 مقارنةً بالمثيلات المستندة إلى x86، فإننا نقدر تكاليف تشغيل أقل بنسبة 25% لهذه الخدمات المصغرة. لقد استغرق الأمر منا حوالي 4 أسابيع لإضافة دعم Graviton2 إلى بيئات Kubernetes الخاصة بالتدريب والإنتاج، ومسارات الإنشاء، ومجموعات التطوير. كان الاعتماد تجربةً سلسةً، ونحن بصدد ترحيل أسطولنا المكون من أكثر من 700 خدمة صغيرة إلى مثيلات تستند إلى Graviton2".

جوناثان ترونسون، نائب الرئيس المساعد بقسم هندسة البرامج، DIRECTV STREAM

قراءة المزيد من قصص العملاء »

شهادات الشركاء

CircleCI

بوصفها أكبر منصة للتكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD)، فإن CircleCI هي المحور المركزي الذي فيه يسهل على المطورين نقل الأفكار إلى مرحلة التنفيذ، وعلى نطاق واسع. تعد CircleCI واحدةً من الخدمات القليلة التي تقدم حوسبة Arm مستندة بالكامل إلى السحابة تختص بالتكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD)، مما يتيح للعملاء بناء تطبيقاتهم الخاصة بـ Arm واختبارها دون إدارة أجهزتهم.

"إن مثيلات AWS Graviton2 تجعل التكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD) المستندين إلى Arm من الأشياء الممكنة لأول مرة على نطاق واسع. لقد كنا بحاجة إلى شريك يمكنه توفير حوسبة مستندة إلى Arm تتمتع بالسعة والموثوقية التي نطلبها. بفضل أسطول إنشاء Arm في CircleCI الذي يعمل على Graviton2، يمكن للمطورين إنشاء التطبيقات المستندة واختبارها ونشرها إلى Arm في تجربة بدون خوادم حقًا، ودون إدارة أجهزتهم. من خلال الشراكة مع AWS، يمكننا توفير هذا النطاق إلى مجتمع مطوري Arm بمستوى لم يكن ممكنًا من قبل."

توم تراهان، نائب رئيس تطوير الأعمال، CircleCI

CrowdStrike

CrowdStrike هي شركة عالمية رائدة في مجال الأمان عبر الإنترنت في حماية نقاط النهاية المقدمة في السحابة تم إنشاؤها في الأساس من أجل وقف عمليات الاختراق. تقدم CrowdStrike Falcon رؤية وحماية في تشغيل مجموعة كاملة للمضيفات والحاويات المستضافة لتفيد بذلك نظامًا أساسيًا للسحابة الأصلية ومستشعرًا فرديًا خفيف الوزن وذلك دون طلب أي عمليات نشر أو دمج إضافية. تعرض المثيلات المستندة إلى AWS Graviton2 Arm64 أداءً شيقًا وفوائد تكاليف تساعد في توجيه الاعتماد عبر تنوع أعباء عمل أكثر اتساعًا. وضمن نموذج المسؤولية المشارك، يطلب عملاء AWS حماية سلسلة ودائمة عبر أسطول حوسبة Amazon EC2 خاصتهم بغض النظر عن بنى المعالجات الأساسية. ولهذا السبب، فإن CrowdStrike سعيدة لتقديمها الرؤية والحماية لـ CrowdStrike Falcon لكافة مثيلات EC2 المستندة إلى Graviton.

Datadog

يعتبر Datadog هو منصة التحليلات والمراقبة للمطورين والعمليات ومستخدمي الأعمال في عصر السحابة. وقد صرح جيمي كابوتو، مدير الإنتاج لدى شركة Datadog، «إننا مندهشون من مثيلات Graviton2 المتوفرة حاليُا بشكل عام. لقد اتطلعنا على الزيادة بإنتاجية المطورين لدينا، فهذه المثيلات قد دفعت أداء خطوط التكامل الرئيسية بحوالي 50%». «باستخدام عميل Datadog لـ Graviton \ Arm، يمكن لجميع عملاء AWS استخدام Datadog لمراقبة أداء مثيلات Graviton2 بجانب بقية البنية التحتية لديهم».

Genymotion
"تقدم Genymotion حلول Android™ في السحابة (AIC)، مع البث المباشر في المتصفح والوصول إلى ADB. تم نشر Genymotion على المثيلات المستندة إلى AWS Graviton2 Arm64، حيث يرى عملاؤنا ما يصل إلى ثلاث إلى خمس مرات كثافة أعلى وجودة تدفق أعلى على هذا الجيل من الخوادم المستندة إلى Arm، وبسعر أقل. مما يتيح لهم أيضًا الحصول على تجربة أصلية لنظام Android دون الحاجة إلى تثبيت أدوات ترجمة ثنائية لتشغيل التطبيقات. ويشعر فريق Genymotion بحماس شديد لرؤية مثيلات Arm المستندة إلى الخادم في السحابة أخيرًا حيث ستفتح حالات استخدام وفرصًا جديدة" 

جين تشارلز لينيفو، مدير المنتج، Genymotion

KeyDB

تعتبر KeyDB قاعدة بيانات عالية الأداء تتوافق مع واجهة برمجة تطبيقات Redis™ وقد ركزت على تعدد المؤشرات وكفاءة الذاكرة ومعدل النقل العالي. KeyDB مندهشة لعرضها الدعم لمثيلات AWS Graviton2 وتشجيعها المستخدمين لرؤوية ما يعرضه إعداد KeyDB + Graviton2. أظهر اختبار KeyDB مكتسبات من ناحية الأداء بما يقارب 65% باستخدام مثيلات Amazon M6g المشغلة لـ AWS Graviton2 مقارنة بأحدث جيل من مثيلات M5 المستندة إلى x86. KeyDB فخورة لدعمها أحدث تقنية وتوفيرها الحلول الأقوى المتوفرة لمستخدميها.

تعرف على المزيد حول شركاء AWS Graviton »

خدمات AWS التي تدعم Graviton

AWS-Cloud9_Icon_64_Squid
AWS Cloud9
AWS-CodeCommit_Icon_48_Squid
AWS CodeCommit
AWS-CodeDeploy_Icon_48_Squid
AWS CodeDeploy
AWS-CodePipeline_Icon_48_Squid
AWS CodePipeline
AWS-Elastic-Beanstalk_48
AWS Elastic Beanstalk
product-icon_AWS_Systems_Manager_icon_squid_ink
AWS Systems Manager
Amazon-Aurora_48
Amazon Aurora
icon_CloudWatch_48
Amazon CloudWatch
AWS-CodeBuild_Icon_48_Squid
Amazon CodeBuild
Amazon-Corretto_48
Amazon Corretto
Amazon-ElastiCache_48
Amazon Elasticache
Amazon-Elastic-Container-Registry_48
Amazon Elastic Container Registry
Res_Amazon-Elastic-Container-Service_ECS-Anywhere_48
Amazon Elastic Container Service
Amazon-Elastic-Kubernetes-Service_48
Amazon Elastic Kubernetes Service
Amazon-Elasticsearch-Service_48
Amazon OpenSearch Service (خدمة تخلف Amazon Elasticsearch Service)
Amazon-EMR_48
Amazon EMR
Amazon-FSx-for-Lustre-Icon_64_Squid
Amazon FSx for Lustre
Amazon-Inspector_48
Amazon Inspector
Toolkit-Icon_Linux2
Amazon Linux 2
Amazon-RDS_48
Amazon RDS
AWS-Lambda_48
AWS Lambda
Amazon-Neptune_48
Amazon Neptune
AWS-Fargate_48
AWS Fargate
Amazon-MemoryDB-for-Redis_48
Amazon MemoryDB
Amazon-DocumentDB_Icon_48
Amazon DocumentDB

التوافر العام

  • M6g وC6g وR6g
  • M6gd وC6gd وR6gd
  • C6gn
  • T4g
  • X2gd
  • M6g وC6g وR6g
  • M6g وC6g وR6g
  • M6gd وC6gd وR6gd
  • M6gd وC6gd وR6gd
  • C6gn
  • C6gn
  • T4g
  • T4g
  • X2gd
  • X2gd

بدء استخدام المثيلات القائمة على Graviton

استخدام Amazon EC2
عند استخدام جهاز Arm64 Amazon Machine Image (AMIs) القائم على Linux المصمم مسبقًا، يمكنك تشغيل مثيلات Amazon EC2 القائمة على AWS Graviton سريعًا خلال دقائق. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة صفحة تشغيل المثيل. لمعرفة المزيد حول إنشاء التطبيقات ونقلها إلى المثيلات القائمة على Graviton، قم بتنزيل خطة اعتماد Graviton أو تفضل بزيارة صفحة بدء استخدام AWS Graviton.

استخدام خدمات AWS المُدارة
تعمل العديد من خدمات AWS الشائعة، مثل Amazon Aurora، وAmazon RDS، وAmazon MemoryDB، وAmazon ElastiCache، وAmazon OpenSearch، وAmazon EMR، وAWS Lambda، وAWS Fargate على دعم المثيلات القائمة على AWS Graviton مع الاستفادة من مزايا الأداء السعري بشكل كبير وسهولة الاستخدام. لمعرفة المزيد، راجع الوثائق الخاصة بكل خدمة.

مدونات الشركاء

الإعلان عن دعم Anaconda على AWS Graviton2
بواسطة فريق Anaconda
14 مايو/أيار 2021
 
 
مراقبة أعباء عمل Linux على AWS Graviton مع سحابة Splunk
كارستن بلوسير
15 فبراير/شباط 2021
تتوفر بيئة ARM Native Android الآن على AWS
Genymotion
5 نوفمبر/تشرين الثاني 2020
جاسون أندروس
15 سبتمبر/أيلول 2020
NGINX
4 أغسطس/آب 2020
 
آرثر بيتي بيير وجيمي كابيوتو
20 يوليو 2020
 
جيم جاكسون
12 يونيو 2020
 
برنت كوك
8 يونيو/حزيران 2020
 
تشريس كارلسون
26 مايو 2020
 
Businesswire
21 مايو 2020
 
 
دعم AWS Graviton2 يأتي إلى TravisCI
بول جوردون
15 مايو 2020
 
Kai Sasaki (Treasure Data)
27 مارس 2020

عمليات المراقبة على Arm64 ومثيلات AWS’s Amazon EC2 M6g
Liz Fong-Jones (Honeycomb.io)
18 مارس 2020

قياس AWS Graviton2 باستخدام KeyDB – M6g يصل حتى أسرع من 65%
Ben Schermel (EQAlpha)
2 مارس 2020

الأنظمة الداخلية IRIS في Arm-المستندة إلى معالجاتAWS Graviton2
Steve LeBlanc (InterSystems)
19 فبراير 2020

إنشاء صور Docker ذات البنى المتعددة على معالجات AWS Graviton القائمة على Arm ‏64 بت
Scott Rossillo
14 يناير/كانون الثاني 2020

المقالات والإعلانات

1

لم يتم إرجاع أي عناصر.

 
سبوت
22 يونيو 2020
 
Business Wire 
11 يونيو/حزيران 2020
 
نيل أشتون وكارثيك رامان وأوليفر بيركس
11 يونيو/حزيران 2020
 
 
 
جيسي باتلر
1 مايو 2020
 
 
AWS Graviton2
James Hamilton
14 يناير/كانون الثاني 2020
 

الموارد

تعمّق في مثيلات EC2 التي تعمل بواسطة معالج AWS Graviton2 ‏(31:53)
حوسبة مثبتة لأوقات غير مسبوقة (1:03:03)
موضوع رئيسي حول البنية التحتية مع بيتر ديسانتيس (1:15:51)
موضوع رئيسي مع آندي جاسي (2:52:03)

1 20% أقل في التكلفة وأداء أعلى بنسبة تصل إلى 40% لمثيلات M6g وC6g وR6g مقارنةً بمثيلات M5 وC5 وR5 على الترتيب، بناءً على الاختبارات الداخلية لأعباء العمل مع خصائص متنوعة من متطلبات الحوسبة والذكرة.