معالجات AWS Graviton
احصل على أفضل أداء سعري لأعباء العمل السحابية التي تعمل على Amazon EC2
يمكنك تجربة مثيلات Amazon EC2 t4g.small التي تعمل بواسطة معالجات AWS Graviton2 مجانًا لمدة تصل إلى 750 ساعة/ الشهر حتى 31 ديسمبر/ كانون الأول 2023.
مثيلات EC2 المدعومة من معالجات AWS Graviton
-
الهدف العام
-
تحسين الحوسبة
-
تحسين الذاكرة
-
تحسين السعة التخزينية
-
تسريع الحوسبة
-
الهدف العام
-
M7g وM7gd: تقديم أفضل أداء سعري لأعباء الأعمال ذات الغرض العام مع الحوسبة المتوازنة، والذاكرة، والشبكات
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton3
أغراض التصميم: أعباء الأعمال ذات الأغراض العامة، مثل خوادم التطبيقات، ومخازن البيانات متوسطة الحجم، والخدمات المصغرة، وحوسبة المجموعات.
T4g: تقديم أفضل أداء سعري لأعباء الأعمال غير المستقرة المخصصة لأهداف عامة
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2
أغراض التصميم: مجموعة كبيرة من أعباء الأعمال غير المستقرة المخصصة لأهداف عامة، مثل الخدمات المصغرة على نطاق واسع، وقواعد البيانات الصغيرة والمتوسطة، وأسطح المكاتب الافتراضية، وتطبيقات الأعمال المهمة.
-
تحسين الحوسبة
-
C7g ،C7gd ،C7gn: تقديم أفضل أداء سعري لأعباء الأعمال كثيفة الحوسبة
مدعومة بواسطة: معالجات AWS Graviton3 وAWS Graviton3E
أغراض التصميم: التطبيقات كثيفة الحوسبة، مثل الحوسبة عالية الأداء، وتشفير الفيديو، والألعاب، وتسريع استدلال تعلّم الآلة القائم على وحدة المعالجة المركزية (CPU).
C6g وC6gd وC6gn: تحقيق وفورات في التكلفة لأعباء الأعمال كثيفة الشبكة والحوسبة
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2
أغراض التصميم: توفير التطبيقات كثيفة الحوسبة، مثل الحوسبة عالية الأداء (HPC)، وتشفير الفيديو، والألعاب، واستنتاج التعلم الآلي القائم على وحدة المعالجة المركزية (CPU).
-
تحسين الذاكرة
-
R7g وR7gd: تقديم أفضل أداء سعري لأعباء الأعمال التي تحتاج ذاكرة كثيفة
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton3
أغراض التصميم: أعباء العمل كثيفة الذاكرة، مثل قواعد البيانات مفتوحة المصدر (MySQL، وMariaDB، وPostgreSQL)، أو التخزين المؤقت في الذاكرة (Redis، وKeyDB، وMemcached).
X2gd: تقديم أقل تكلفة لكل جيبي بايت من الذاكرة في Amazon EC2
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2
أغراض التصميم: توفير أعباء أعمال كثيفة الذاكرة، مثل قواعد البيانات مفتوحة المصدر (MySQL، وMariaDB، وPostgreSQL)، والتخزين المؤقت في الذاكرة (Redis، وKeyDB، وMemcached)، وأعباء أعمال Electronic Design Automation (EDA)، والتحليلات في الوقت الحقيقي، وخوادم التخزين المؤقت في الوقت الحقيقي.
-
تحسين السعة التخزينية
-
Im4gn: تقديم أفضل أداء سعري لأعباء أعمال كثيفة الحوسبة
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2
أغراض التصميم: توفير قواعد بيانات SQL (MySQL، وMariaDB، وPostgreSQL)، وقواعد بيانات NoSQL (Cassandra، وScyllaDB، وMongoDB)، ومحركات البحث، والتحليلات، والتدفق وأنظمة الملفات الكبيرة الموزعة.
Is4gen: توفير أقل تكلفة لكل تيرابايت من التخزين على محركات SSD في Amazon EC2
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2
أغراض التصميم: توفير قواعد بيانات SQL (MySQL، وMariaDB، وPostgreSQL)، وقواعد بيانات NoSQL (Cassandra، وScyllaDB، وMongoDB)، ومحركات البحث، والتحليلات، والتدفق وأنظمة الملفات الكبيرة الموزعة.
-
تسريع الحوسبة
-
G5g: تقديم أفضل أداء سعري لتدفق ألعاب Android
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2
أغراض التصميم: توفير تطبيقات الرسومات، مثل تدفق ألعاب Android واستنتاج التعلم الآلي (ML).
خيارات تخزين محرك الأقراص SSD المحلي المستند إلى NVMe متوفرة أيضًا بمثيلات الذاكرة المحسَّنة (R6gd) والحوسبة المحسَّنة (C6gd) والغرض العام (M6gd). بالإضافة إلى ذلك، تتوفر أيضًا مثيلات C6gN وC7gN المحسّنة للحوسبة مع الشبكات المحسّنة ودعم Elastic Fabric Adapter (EFA).
حالات الاستخدام
تشغيل مجموعة كبيرة من أعباء العمل السحابية
استخدام المثيلات المستندة إلى Gravitin لدعم خوادم التطبيقات والخدمات المصغرة وقواعد البيانات مفتوحة المصدر والحوسبة عالية الأداء (HPC).
تحسين التكلفة
تبلغ تكلفة المثيلات القائمة على AWS Graviton ما يصل إلى 20% أقل من مثيلات Amazon المماثلة القائمة على x86
مثيلات EC2.
تحقيق أهداف الاستدامة
تستخدم المثيلات القائمة على AWS Graviton طاقة أقل بنسبة تصل إلى 60% من مثيلات EC2 المماثلة.
العملاء
-
Datadog
-
«يمكننا الحفاظ على ثبات التكاليف مع تقديم المزيد من القيمة. ثم تتم ترجمة هذه الكفاءة بعد ذلك لعملائنا، حيث نقدم المزيد من الميزات لكل دورة حوسبة أو نخدم المزيد من العملاء بعدد مماثل من الأنوية.»
Alexis Le-Quoc
المؤسس المشارك ورئيس مكتب التكنولوجيا في Datadog Inc. -
Discovery
-
«تم استخدام Graviton في خدمات التخزين المؤقت الخاصة بنا لمشتركي الواجهة الأمامية ومنصات إدارة أصول الوسائط للوصول إلى 175 مليون مشاهد بأداء أفضل 7 مرات مقارنة بالمثيلات التي كنا نستخدمها سابقًا والتي لم تكن تستند إلى Graviton.»
Damien Frost
النائب الأول للرئيس، خدمات البنية الأساسية العالمية، بشركة Discovery -
Instructure
-
«نحن نستخدم مثيلات AWS Graviton3 في عدد من الأماكن في مجموعتنا. لقد قدموا لنا تحسينًا بنسبة 20٪ في الإنتاجية وتوفير التكاليف مقارنة بأنواع المثيلات القديمة.»
Zach Pendleton
كبير المهندسين المعماريين، شركة Instructure -
Sprinklr
-
«في المثيلات المستندة إلى AWS Graviton، يمكننا بناء المزيد من الميزات التي كانت في السابق إما باهظة الثمن أو غير مجدية.»
Nitin Goyal
نائب رئيس قسم الهندسة، شركة Sprinklr -
Zendesk
-
.9082d109f3e60b5b6594eb3789430625a65b0d2d.jpg "Collaborating office employees")
«لدينا الكثير من الثقة في استخدام AWS، ونريد اعتماد أحدث التقنيات بمجرد توفرها. لقد كانت هذه رحلة رائعة.»
Nan Guo
نائب الرئيس الأول للهندسة، شركة Zendesk -
Zomato
-
«لقد ساعدتنا AWS Graviton على تحسين الأداء السعري لمنصة البيانات بنسبة 25 بالمائة. كان الانتقال إلى مثيلات AWS Graviton هو الطريقة الأسرع والأسهل لتحقيق أهدافنا مع القليل من التعديلات. استغرقت العملية بأكملها، بما في ذلك فترة الاختبار، أسبوعين».
Rajat Taya
مهندس برمجيات كبير، شركة Zomato
كيفية بدء الاستخدام
انتقل بسرعة إلى المثيلات المستندة إلى AWS Graviton
راجع دليلنا المفصل خطوة بخطوة وإرشادات أعباء العمل وأفضل الممارسات.
إنشاء تطبيقاتك وتشغيلها على مثيلات AWS Graviton
استخدم GitHub Repository؛ وهو دليل AWS Graviton التقني لإنشاء تطبيقات على Graviton.
قم بتسريع عملية الترحيل باستخدام مستشار النقل لـ Graviton
استخدم مستشار النقل لـ Graviton لحل شفرة المصدر وتبعيات المكتبة.