Amazon OpenSearch Service
قم بتبسيط عمليات البحث والمراقبة وقاعدة بيانات المتجهات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال خدمة مُدارة آمنة وفعالة من حيث التكلفة.
مقدمة حول OpenSearch Service
خدمة Amazon OpenSearch هي خدمة مُدارة بواسطة AWS تتيح لك تشغيل مجموعات OpenSearch وتوسيع نطاقها دون الحاجة إلى القلق بشأن إدارة البنية التحتية ومراقبتها وصيانتها، أو امتلاك خبرة في تشغيل مجموعات OpenSearch. OpenSearch عبارة عن مجموعة بحث وتحليلات موزعة وموجهة من المجتمع ومرخصة من Apache 2.0 ومفتوحة المصدر. تعمل خدمة OpenSearch على تقليل النفقات التشغيلية، وتوفر الأمان على مستوى المؤسسة، والتوافر العالي، وقابلية التوسع، وتمكنك من نشر تطبيقات البحث والتحليلات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المولدة في الوقت الفعلي بسرعة. وهذا يساعد المؤسسات على تسريع الابتكار وتحسين الكفاءة التشغيلية بدلاً من إدارة البنية التحتية. يمكنك الاختيار بين التحكم الدقيق باستخدام مجموعات OpenSearch Service المُدارة بالكامل أو التحسين التلقائي للموارد باستخدام Amazon OpenSearch Serverless لتوسيع نطاق أعباء العمل المتجهة بكفاءة دون تكبد تكاليف غير ضرورية.
فوائد خدمة Amazon OpenSearch Service
قم بموازنة جودة البحث والأداء والتكلفة من خلال خيارات البحث المرنة بما في ذلك الأساليب التقليدية والقائمة على المتجهات والمختلطة. يعثر المستخدمون على المحتوى ذي الصلة من خلال المطابقة الدقيقة للكلمات الرئيسية أو استعلامات اللغة الطبيعية، بينما يمكن للمسؤولين ضبط تكوينات البحث لتتناسب مع متطلبات حالة الاستخدام المحددة. تتيح عمليات تكامل Zero-etl مع Amazon DynamoDB و Amazon DocumentDB و Amazon S3، إلى جانب الاتصالات بخدمات وقواعد بيانات AWS الأخرى، تنفيذ البحث بشكل أسرع عبر مصادر البيانات الخاصة بك مع تقليل تكاليف التخزين ونفقات الإدارة
قم بتبسيط تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام قاعدة بيانات متجهية متكاملة تدير مليارات المتجهات بكفاءة. قم بتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية بسرعة من خلال عمليات الدمج الأصلية مع Amazon Bedrock و Amazon SageMaker و Amazon Titan ونماذج الجهات الخارجية مثل OpenAI و Cohere و DeepSeek وغيرها من خلال موصلات مبنية مسبقًا.
قم بتحليل السجلات والتبعات والمقاييس من خلال لوحات المعلومات الموحدة. تعمل إمكانات الاستعلام المباشر لـ Amazon S3 وAmazon CloudWatch وAmazon Security Lake على التخلص من حركة البيانات وتقليل تكاليف التخزين. يقوم التعلم الآلي المدمج باكتشاف الحالات الشاذة والتنبيه تلقائيًا لحل المشكلات بشكل أسرع.
اختر من بين مجموعات OpenSearch Service المُدارة بالكامل للحصول على أقصى قدر من التحكم أو مجموعات OpenSearch Serverless للتحجيم الآلي. تدعم المجموعات المُدارة ما يصل إلى 10 بيتابايت من البيانات الساخنة و15 بيتابايت إضافية من عمليات البيانات الدافئة مع التكوينات المخصصة، بينما تعمل ميزة عدم وجود خادم على التخلص من التعقيد التشغيلي من خلال الإدارة التلقائية للموارد. توفر كل من المجموعات المُدارة والخيارات بدون خادم أمانًا شاملاً من خلال التشفير وعناصر التحكم في الوصول على مستوى الفهرس وعمليات النشر متعددة من أجل التوفر العالي، مع المجموعات المُدارة التي توفر عناصر تحكم أمان إضافية على مستوى المستند.
الميزات
تدير AWS تثبيت البرامج وترقياتها وتصحيحها من خلال المراقبة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع والمعالجة الذاتية التلقائية، مع دعم أعباء العمل التي يمكن أن تصل إلى 25 بيتابايت و1000 عقدة بيانات و200 عقدة تنسيق إضافية. توفر خدمة OpenSearch Service تقنية واحدة مثبتة تعمل على تشغيل أعباء عمل متنوعة من البحث إلى التحليلات إلى عمليات قاعدة البيانات المتجهة. توفر واجهة المستخدم الحديثة تحليلات تشغيلية شاملة من خلال تحليل البيانات الموحد عبر مصادر متعددة، مع استعلامات اللغة الطبيعية ومساحات العمل المصممة خصيصًا لحالات الاستخدام المختلفة. OpenSearch هو حل مفتوح المصدر مرخص من Apache 2.0، وعضو في مؤسسة Linux، ومدعوم من AWS والمجتمع المتنامي لتعزيز الابتكار ومساعدة المؤسسات على بناء تجارب بحث متقدمة، وتنفيذ قدرات الذكاء الاصطناعي، واستخلاص رؤى تشغيلية بكفاءة أكبر.
OpenSearch مُدار
شغِّل أعباء عمل البحث ببساطة دون متاعب تكوين مجموعات OpenSearch وإدارتها وتوسيع نطاقها. توفر خدمة OpenSearch قوة البحث مفتوح المصدر مع أوقات استجابة تفاعلية بالمللي ثانية. بالإضافة إلى ذلك، يتيح Amazon OpenSearch Serverless تحليلات البحث والسجلات دون توفير الموارد وتعديلها، وتوسيع نطاق الموارد تلقائيًا بناءً على احتياجات التطبيق.
قاعدة بيانات متجهية عالية الأداء وقابلة للتطوير بدرجة كبيرة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية
توصي AWS بخدمة Amazon OpenSearch باعتبارها قاعدة بيانات المتجهات لـ Amazon Bedrock. تعمل قاعدة بيانات المتجهات المتكاملة على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة من خلال تخزين المتجهات القابل للتطوير وقدرات البحث الفعالة، مما يمكّن المؤسسات من تخزين المليارات من عمليات تضمين المتجهات عالية الأبعاد والاستعلام عنها مع أوقات استجابة بالمللي ثانية. يمكن للمؤسسات الاندماج مع النماذج التأسيسية على Amazon Bedrock و Amazon SageMaker وموفري النماذج التابعين لجهات خارجية مثل OpenAI و Cohere و DeepSeek، والجمع بين البحث المتجه واستعلامات الكلمات الرئيسية التقليدية لتقديم نتائج أكثر دقة وملائمة للسياق. يدعم الحل تطبيقات Retrieval-Augmented Generation (RAG) وتحديثات التضمين في الوقت الفعلي تقريبًا، مما يساعد المؤسسات على بناء تجارب ذكاء اصطناعي متطورة مثل البحث الدلالي وروبوتات الدردشة الذكية والتوصيات المخصصة مع الحفاظ على دقة البيانات. OpenSearch Serverless هي أيضًا قاعدة بيانات المتجهات الافتراضية لقواعد معارف Amazon Bedrock. يقدم OpenSearch Serverless قاعدة بيانات متجهية عالية الأداء قابلة للتحجيم تلقائيًا يمكنك استخدامها للبناء مع Amazon Bedrock لوكلاء RAG و AI، دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية لقاعدة بيانات المتجهات.
خدمة استيعاب وتحويل البيانات المُدارة بالكامل
تتيح Amazon OpenSearch Ingestion استيعاب البيانات وتحويلها وتوجيهها على نطاق واسع إلى نطاقات OpenSearch ومجموعات OpenSearch Serverless. يتم تطوير OpenSearch Ingestion تلقائيًا للتعامل مع أعباء العمل الصعبة، وتقليل تكاليف التخزين من خلال إلغاء البيانات المكررة وأخذ العينات، وفرض جودة البيانات باستخدام المعالجات والمخططات المضمنة، وحماية البيانات الحساسة من خلال التنقيح، وتوجيه البيانات استنادًا إلى متطلبات التوافق.
أمان شامل لتحليلات البحث والسجل
استخدم إمكانات الأمان القوية لتدقيق بيانات البحث والتحليلات وتأمينها، وتلبية متطلبات المصادقة والترخيص والتشفير ومسارات التدقيق والامتثال التنظيمي. خدمة OpenSearch Service تقدم التحكم الدقيق في الوصول، وعزل الشبكة، والوصول البرمجي الآمن، وتمكين الامتثال عبر معايير الصناعة، وتحليلات الأمان من خلال جمع السجلات والتطبيع والمقارنة.
التكامل مع خدمات AWS الأخرى
ما عليك سوى التكامل مع خدمات AWS الأخرى لتقديم وظائف بحث وتحليلات موسعة. يتضمن ذلك التكامل السلس مع قواعد بيانات Amazon DynamoDB وAmazon DocumentDB للبحث المتقدم عن البيانات المخزنة، بالإضافة إلى البحث الخالي من الاحتكاك عبر خدمة Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) لتقليل الحاجة إلى فهرسة البيانات المنفصلة. يمكنك الآن الاستعلام مباشرة عن بيانات Amazon CloudWatch Logs وتصورها في الوقت الفعلي تقريبًا باستخدام خدمة Amazon OpenSearch بدون خطوط بيانات معقدة أو الاضطرار إلى تصدير البيانات أو تحويلها أولاً. يعمل تكامل ETL الصفري هذا على تجميع بيانات السجل وتخزينها، مع الاستفادة من الاستيعاب والتخزين القابل للتطوير لسجلات CloudWatch مع إمكانات التحليلات المتقدمة لخدمة OpenSearch Service. يتيح لك تكامل Zero ETL بين Amazon Security Lake وخدمة Amazon OpenSearch Service البحث بكفاءة وتحليل بيانات الأمان الضخمة التي كانت في السابق باهظة التكلفة لتحليلها دون تحديات تكامل البيانات، وتبسيط التحقيقات الأمنية وتوفير رؤية شاملة للمشهد الأمني الخاص بك. تتكامل الخدمة أيضًا مع خدمات استضافة نماذج AWS مثل Amazon Bedrock وAmazon SageMaker، مما يتيح إنشاء عمليات تضمين المتجهات وتخزينها، وAWS CloudTrail وAWS CloudWatch لتحسين إدارة المجموعات والتدقيق الأمني.
قم بزيارة صفحة الميزات الخاصة بنا للحصول على قائمة كاملة بميزات وفوائد خدمة OpenSearch.
حالات الاستخدام
قم بتجميع وتحليل بيانات الأمان والمراقبة لاكتشاف التهديدات في الوقت الفعلي وإدارة الحوادث وتحسين صحة التطبيقات وتعزيز رؤية النظام وتجارب العملاء.
عزز تفاعل المستخدمين والتحويلات باستخدام خدمة OpenSearch Service للبحث السريع والمخصص. قم بتسليم البيانات ذات الصلة بسرعة عبر التطبيقات ومواقع الويب وكتالوجات مخزن البيانات للحصول على تجربة مستخدم محسنة.
يمكنك تخزين مليارات المتجهات عالية الأبعاد والبحث فيها بكفاءة للحصول على إمكانات البحث القائمة على المتجهات. ادعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية بنتائج أكثر دقة وذات صلة بالسياق عبر البيانات متعددة الوسائط (النص والصورة والصوت والفيديو). يمكنك الدمج مع النماذج الأساسية على Amazon Bedrock وAmazon SageMaker وموفري النماذج التابعين لجهات خارجية مثل OpenAI وCohere وDeepSeek لدعم حالات الاستخدام المعقدة مثل البحث الذكي وروبوتات المحادثة والتوصيات المخصصة واكتشاف الحالات الشاذة والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
عزز دقة وملاءمة الاستجابات من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال دمج التوليد المعزز بالاسترداد (RAG) مع خدمة OpenSearch Service كقاعدة معرفة خارجية.