OtherLevels تُحدث تحولًا في اللعبة عبر تقديم تجارب مشجّعين مخصصة بدرجة عالية.

خلف هذه التجارب السلسة والغامرة للمشجعين تكمن سلسلة معقدة من المكونات المستندة إلى البيانات التي يجمعها معًا طبقة من الذكاء الاصطناعي المولّد. تقوم OtherLevels بدمج سياق اللعبة مع البيانات السلوكية لتشكيل رؤية مخصصة وغنية عن العميل، ثم توليد محتوى ينسجم مع اهتماماته. يقول Jordan Scott، الذي يشغل منصب Software Engineer في OtherLevels: "نحن قادرون بالفعل على التعمق في فهم ما يحفّز ذلك الشخص".

يتيح هذا النهج شديد التخصيص والمحلي إمكانية اختراق ضوضاء المحتوى المحيط بالمشجعين. يقول Graham Merrett، الذي يشغل منصب المدير التقني (CTO) في OtherLevels: "إنهم لا يحصلون على تغطية عامة فحسب، بل يحصلون على محتوى هادف في اللحظات المناسبة". من إعادة عرض كل حفرة في مباراة غولف، إلى إحصاءات معمقة عن أداء لاعبي كرة القدم المفضلين، تستطيع العلامات التجارية معرفة اللحظة المناسبة للتفاعل مع الجماهير وتقديم قيمة مضافة — مباشرة في الوقت الفعلي قبل أن تضيع الفرصة.

على سبيل المثال، في لعبة على الهاتف المحمول، يحصل المستخدمون على إشعار فوري قبل أن يظهر مقطع فيديو للشخصية. يقوم السفير الرقمي للعلامة التجارية بمشاركة رسالة ملائمة وفي توقيت مثالي، مرفقة بلقطة مميزة من اللعبة تعكس أجواء اللحظة. كما يوضح Merrett: "قد تقول الرسالة: ’مرحبًا Graham، كان فريقك متأخرًا والآن يعود بقوة — شاهد هذا الهدف!‘". ويمكن للمشجعين بعد ذلك العودة مباشرة إلى التطبيق لمتابعة الحدث.

بصفتها شركة صغيرة بطموحات كبيرة، نجحت OtherLevels في تحقيق رؤيتها خلال أقل من ثلاثة أشهر عبر الاختبار السريع للأفكار وتطويرها بالتعاون مع فريق النماذج الأولية والهندسة السحابية (PACE) قال O’Kane: "الشراكة مع Amazon Web Services ‏(AWS) تمنحك سرعة مختلفة تمامًا. مستوى الاهتمام والدعم وإتاحة الخبرات لا يضاهيه أي شيء آخر".

أتاح AWS Builder Studio للشركة بيئة للتجربة مع أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي المولّد، بالإضافة إلى التعمق في استراتيجيتها وهيكلها التقني. صرّح Scott قائلًا: "رغم أن التوائم الرقمية الأولى كانت مسلية، إلا أنها لم تحقق مستوى التفاعل المطلوب". من خلال تعاونها الوثيق مع AWS في ابتكار وتطوير الحلول، تمكنت الشركة من تقليص الوقت اللازم لتحقيق القيمة وتقليل المخاطر التقنية، دون الحاجة إلى استثمارات كبيرة. أوضح O’Kane: "يقوم AWS Builder Studio بتسريع تطوير الحلول، مما يمكّننا من تحقيق النتائج بسرعة وتقديمها إلى العلامات التجارية".

لإنشاء توائم رقمية بواقعية بشرية، كان لا بد من تحسين عناصر مثل الكلام والحركات وتزامن الشفاه. يضيف Scott: "لقد أتاحت لنا نماذج الأساس (FMs) في Amazon Bedrock الاستفادة حقًا من أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي المُولِّد المتاحة". تعمل OtherLevels على تدريب نماذج التأسيس هذه (FMs) عبر Amazon SageMaker باستخدام بيانات مخصّصة للمجال، وذلك بهدف إنشاء مجموعة متنوعة من الشخصيات. بعد إنتاج مقاطع الفيديو، تُولّد أصوات بشرية بجودة عالية عبر مكوّن تحويل النصوص إلى كلام باستخدام Amazon Polly. النتيجة هي شخصيات مقنعة يمكنها التفاعل باستخدام كلام فصيح وحركات سلسة. يقول Scott: "أصبح بإمكاننا الآن تصميم سفير يعكس هوية العلامة التجارية بالكامل".

بفضل تشغيلها على AWS، تستطيع OtherLevels توسيع مواردها بسرعة للتعامل مع الارتفاعات المفاجئة في حركة المرور، خصوصًا خلال المباريات المنتظرة. وتمتلك أيضًا المقومات التي تمكّنها من التوسع نحو منتجات جديدة وتطبيقات صناعية، بما في ذلك مجال السفر. يشرح Merrett: "الفرص لا تقتصر على مجال عملنا الحالي، بل يمكن توظيفها في أي تفاعل مع العملاء للوصول إليهم بسرعة وبأسلوب شخصي وعلى نطاق واسع".

في ظل التطور المتسارع للذكاء الاصطناعي المولّد، يستفيد فريق OtherLevels من الأدوات والدعم المتوفر لدفع الابتكار وتحقيق التوسع بما يتماشى مع رؤيته. صرّح Scott: "التعاون مع AWS أتاح لنا مجالًا واسعًا وفرصة لمعالجة التحديات من منظور مختلف". بفضل حرية التفكير على نطاق أوسع، باتت تقنيتهم تضعهم في موقع الريادة بمجال التجارب الشخصية مع العملاء.