Amazon Kinesis
يجعل Amazon Kinesis من السهل جمع ومعالجة وتحليل البيانات المتدفقة في الوقت الفعلي بحيث يمكنك الحصول على رؤى في الوقت المناسب والرد بسرعة على المعلومات الجديدة. يوفر Amazon Kinesis إمكانات رئيسية لمعالجة بيانات التدفق على نحو فعال من حيث التكلفة على أي نطاق، إلى جانب المرونة في اختيار الأدوات التي تناسب متطلبات التطبيق بشكل أفضل. باستخدام Amazon Kinesis، يمكنك استيعاب بيانات في الوقت الفعلي مثل الفيديو والصوت وسجلات التطبيق ونقرات موقع الويب وبيانات القياس عن بُعد الخاصة بإنترنت الأشياء للتعلم الآلي والتحليلات والتطبيقات الأخرى. يمكّنك Amazon Kinesis من معالجة البيانات وتحليلها عند وصولها والاستجابة لها على الفور بدلاً من الانتظار حتى يتم جمع جميع بياناتك قبل بدء المعالجة.
الفوائد
في الوقت الفعلي
يمكّنك Amazon Kinesis من استيعاب البيانات المتدفقة وتخزينها مؤقتًا ومعالجتها في الوقت الفعلي، بحيث يمكنك الحصول على إحصاءات في ثوانٍ أو دقائق بدلاً من انتظارها لساعات أو أيام.
مدارة بالكامل
تتم إدارة Amazon Kinesis بالكامل وتدير تطبيقات البث دون الحاجة إلى إدارة أي بنية تحتية.
قابل للتوسع
يمكن لـ Amazon Kinesis التعامل مع أي كمية من بيانات الدفق ومعالجة البيانات من مئات الآلاف من المصادر بوقت استجابة منخفض للغاية.
قدرات Amazon Kinesis
التقاط تدفقات الفيديو ومعالجتها وتخزينها
تسهل Amazon Kinesis Video Streams من تدفق الفيديو بشكل آمن من الأجهزة المتصلة بـ AWS للتحليلات، وتعلم الآلة (ML)، وعمليات المعالجة الأخرى.
التقاط تدفقات البيانات ومعالجتها وتخزينها
تدفقات بيانات Amazon Kinesis هي خدمة تدفق للبيانات قابلة للتكيف وشديدة التحمل في الوقت الفعلي، ويمكنها أن تلتقط باستمرار عدة جيجابيات من البيانات في الثانية من مئات آلاف المصادر.
تحميل تدفقات البيانات إلى مخازن بيانات AWS
تقدم Amazon Kinesis Data Firehose أسهل طريقة لتسجيل البيانات وتحويلها وتحميلها في مخازن بيانات AWS لإجراء تحليلات في الوقت الفعلي تقريبًا باستخدام الأدوات الحالية لتحليل المعلومات التجارية.
تحليل تدفقات البيانات باستخدام SQL أو Apache Flink
Amazon Kinesis Data Analytics هي الطريقة الأسهل لإجراء معالجة في الوقت الفعلي لتدفقات البيانات باستخدام SQL أو Apache Flink دون الحاجة إلى تعلم لغات برمجة أو معالجة أطر عمل جديدة.
كيفية العمل
-
Amazon Kinesis Video Streams
-
Amazon Kinesis Data Streams
-
Amazon Kinesis Data Firehose
-
Amazon Kinesis Data Analytics
-
Amazon Kinesis Video Streams
-
-
Amazon Kinesis Data Streams
-
-
Amazon Kinesis Data Firehose
-
-
Amazon Kinesis Data Analytics
-
حالات الاستخدام
تطوير تطبيقات تحليلات الفيديو
يمكنك استخدام Amazon Kinesis لإجراء تدفق للفيديو بشكل آمن من الأجهزة المجهزة بكاميرات في المنازل والمكاتب والمصانع والأماكن العامة إلى AWS. يمكنك بعد ذلك استخدام تدفقات الفيديو هذه لتشغيل الفيديو وإجراء المراقبة الأمنية والتعرف على الوجوه والتعلم الآلي وغيره من التحليلات الأخرى.
Veritone Inc. (NASDAQ: VERI)، وهي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) ومزود للحلول المعرفية، تجمع بين مجموعة قوية من التطبيقات مع أكثر من 120 محركًا إدراكيًا هي الأفضل في فئتها، بما في ذلك التعرف على الوجوه والأشياء، وتحويل الكلام إلى النصوص، وتحديد الموقع الجغرافي، وتحليل المشاعر، والترجمة. باستخدام Amazon Kinesis Video Streams، يمكن للعملاء بسهولة بث المحتوى الخاص بهم إلى AWS، حيث تقوم Veritone بمعالجة المحتوى الخاص بهم وإثرائه باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، في الوقت الفعلي تقريبًا وعلى نطاق واسع. وفي غضون ثوانٍ من التصوير، تقوم Kinesis Video Streams وVeritone بإضافة قابلية البحث إلى كل إطار من الفيديو أو كل ثانية من الصوت لإيجاد الأشياء والوجوه والعلامات التجارية والكلمات الرئيسية والمزيد.
الانتقال من التحليلات المجمّعة إلى التحليلات في الوقت الفعلي
مع Amazon Kinesis، يمكنك إجراء تحليلات في الوقت الفعلي على البيانات التي كان يتم تحليلها بالأساليب التقليدية من خلال المعالجة المُجمّعة. تشتمل حالات الاستخدام الشائعة للبث على مشاركة البيانات بين التطبيقات المختلفة، وبث الاستخراج والنقل والتحميل، والتحليلات في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، يمكنك استخدام Kinesis Data Firehose لتحميل بيانات التدفق إلى مخازن بيانات S3 المجمّعة أو خدمات التحليلات الخاصة بك.
تعتمد شركة Zillow على خدمة Kinesis Data Streams لجمع بيانات السجلات العامة وقوائم MLS، ثم تحديث تقديرات أسعار المنازل بشكل شبه آني ليتسنى لمشتري المنازل وبائعيها الاطلاع على أحدث تقديرات لأسعار المنازل. كما ترسل Zillow نفس البيانات إلى مخزن بيانات Amazon S3 المجمّع باستخدام Kinesis Data Firehose، ليتسنى لجميع التطبيقات العمل مع أحدث المعلومات.
تطوير تطبيقات في الوقت الفعلي
يمكنك استخدام Amazon Kinesis في تطبيقات استخدام في الوقت الفعلي مثل مراقبة التطبيقات، واكتشاف الاحتيال، والقوائم المباشرة للمتصدرين. يمكنك استيعاب تدفق البيانات باستخدام Kinesis Data Streams، ومعالجتها باستخدام Kinesis Data Analytics، وإصدار النتائج إلى أي مخزن بيانات أو تطبيق باستخدام Kinesis Data Streams بزمن استجابة شامل يُقاس بالمللي ثانية. ومن الممكن أن يفيدك ذلك في معرفة ما يفعله العملاء والتطبيقات والمنتجات حاليًا والرد على الفور.
تستخدم Netflix حل Amazon Kinesis لمراقبة الاتصالات بين جميع تطبيقاتها بحيث يمكنها اكتشاف المشكلات وحلها بسرعة، مما يضمن ارتفاع وقت تشغيل الخدمة وتوفرها لعملائها.
تحليل بيانات جهاز إنترنت الأشياء
يمكنك استخدام Amazon Kinesis لمعالجة بيانات الدفق من أجهزة إنترنت الأشياء مثل الأجهزة الاستهلاكية وأجهزة الاستشعار المدمجة وأجهزة استقبال التلفزيون. يمكنك بعد ذلك استخدام البيانات لإرسال تنبيهات في الوقت الفعلي أو اتخاذ إجراءات أخرى برمجيًا عندما يتجاوز المستشعر عتبات تشغيل معينة. استخدم نموذج تحليل التعليمات البرمجية لإنترنت الأشياء الذي نقدمه لتطوير التطبيق الخاص بك. لا داعي للبدء من الصفر.
شركة Sonos تستخدم Amazon Kinesis لمراقبة مليار حدث في الأسبوع من أجهزة الصوت اللاسلكية المتطورة، وتوفر تجربة استماع أفضل لعملائها.
منشورات المدونة ومقالاتها
لدينا مجموعة ثرية من مقالات المدونات التي تقدم حالات الاستخدام وإرشادًا لأفضل الممارسات المتبعة لتساعدك على تحقيق أقصى استفادة من Amazon Kinesis. اطّلع على قائمتنا الكاملة لمقالات المدونة من خلال الموارد المذكورة أدناه.
اقرأ مقالات Amazon Kinesis على مدونة أخبار AWS.
تعرّف على أفضل الممارسات وإمكانيات الميزات وحالات الاستخدام لدى العملاء على مدونة AWS للبيانات الكبيرة.
اقرأ مقالات مدونات أكثر عن Amazon Kinesis على مدونة قواعد بيانات AWS.
البدء مع Amazon Kinesis
تعرّف على كيفية استخدام إمكانيات Amazon Kinesis في وثيقة المعلومات هذه.
تطوير أول تطبيق Amazon Kinesis خاص بك بالاستعانة بهذا البرنامج التعليمي.
معرفة المزيد عن Amazon Kinesis