AWS Lambda
تشغيل التعليمات البرمجية بدون الحاجة إلى التفكير في الخوادم أو المجموعات
ما ميزات AWS Lambda؟
تمكّنك AWS Lambda من التركيز فقط على الأكواد، بينما تتعامل مع إدارة البنية التحتية بالكامل، مما يتيح التطوير الأسرع والأداء المحسن والأمان المحسن وكفاءة التكلفة.
ميزات AWS Lambda
زيادة سرعة المطور
تعزيز أداء التطبيقات
المساعدة في تعزيز الوضع الأمني العام
زيادة كفاءة التكلفة
حالات الاستخدام
الخلفيات التفاعلية للويب والجوال
غالبًا ما تحتوي تطبيقات الويب والجوال على ميزات معقدة مثل المصادقة والتجزئة الجغرافية والمراسلة في الوقت الفعلي، والتي يتم إنشاؤها في الغالب كأنظمة قائمة على الخدمات المصغرة الموزعة. يجب أن تستجيب هذه التطبيقات في الوقت الفعلي تقريبًا لنشاط العملاء وأن تتوسع بسلاسة لتلبية الطلبات غير المتوقعة مع الحفاظ على الأمان القوي. باستخدام AWS Lambda، يمكنك إنشاء وتشغيل واجهات خلفية قوية للويب والهاتف المحمول تقدم خدمة متسقة وغير منقطعة للمستخدمين النهائيين من خلال التوسع والتصغير تلقائيًا بناءً على احتياجات الوقت الفعلي. يمكنك تحسين وظائف التطبيق من خلال توصيلها بسهولة بأنظمة أخرى أو تعديل المكونات دون إعادة هندسة النظام بأكمله.
معالجة البيانات المجمعة
غالبًا ما تتطلب مهام معالجة البيانات المجمعة موارد حسابية وتخزين كبيرة للتعامل مع كميات كبيرة من المعلومات لفترات قصيرة. تُعد AWS Lambda مثالية لأحمال العمل هذه، حيث تقدم حوسبة فعالة من حيث التكلفة ومدعومة بالمللي ثانية يتم تطويرها تلقائيًا لتلبية متطلبات المعالجة وتقليلها عند الانتهاء، مما يضمن الاستخدام الفعال للموارد ومنع الاستنفاد. يمكنك التركيز على بناء البيانات وتحليلها دون الحاجة إلى أن تكون خبيرًا في إدارة البنية التحتية لـ AWS.
معالجة البيانات في الوقت الفعلي
تتضمن معالجة البيانات في الوقت الفعلي معالجة البيانات المستمرة على الفور وبكفاءة لجمع رؤى تحليلية ودفع تجارب أفضل للعملاء. يمكن أن يختلف حجم البيانات المتدفقة أو الموضوعة في قائمة الانتظار بشكل غير متوقع بناءً على إجراءات المستخدم النهائي ومطالبه. يتكامل AWS Lambda أصلاً مع كل من AWS ومصادر البيانات في الوقت الفعلي التابعة لجهات خارجية، مثل Amazon SQS وAmazon Kinesis والبث المُدار من Amazon لـ Apache Kafka (MSK) وApache Kafka، مما يتيح لك معالجة البيانات في الوقت الفعلي دون عبء إدارة مكتبات العملاء المتدفقة أو تعلم أطر معالجة البيانات المتخصصة.
الذكاء الاصطناعي المولّد
يتطور المشهد التوليدي للذكاء الاصطناعي بسرعة، وتحتاج المنظمات إلى الابتكار والتكيف بسرعة للحفاظ على الميزة التنافسية. يتم تحفيز هذا التطور من خلال زيادة كبيرة في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي تلبي الاحتياجات المتنوعة. تقوم المؤسسات ببناء بنيات موزعة تستفيد من LLMs المحددة بناءً على المتطلبات الفريدة. تُعد بنية AWS التي لا تحتاج إلى خادم، والمدعومة بواسطة AWS Lambda، مثالية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما يتيح لك البدء على نطاق صغير والتوسع بسلاسة أثناء التعامل مع عمليات سير العمل الموزعة والقائمة على الأحداث بأمان على نطاق واسع.
هل وجدت ما كنت تبحث عنه اليوم؟
أخبرنا حتى نتمكن من تحسين جودة المحتوى الموجود على صفحاتنا