AWS Deep Learning Containers
نشر بيئات التعليم العميق بسرعة باستخدام صور الحاويات المحسنة مسبقة الإعداد
نشر بيئات التعلم العميق في دقائق باستخدام صور Docker مسبقة التجهيز والمختبرة بالكامل.
تحسين الأداء تلقائيًا مع تدريب النماذج المحسن للأطر الشائعة مثل TensorFlow وPyTorch وApache MXNet.
سرعة إضافة تعلّم الآلة (ML) كخدمة مصغرة إلى تطبيقاتك التي تعمل على Amazon EKS وAmazon EC2.
إنشاء مهام سير عمل تعلم آلة مخصصة للتدريب والتحقق من الصلاحية والنشر من خلال التكامل مع Amazon SageMaker وAmazon EKS وAmazon ECS.
طريقة التشغيل
Deep Learning Containers عبارة عن صور Docker تم تثبيتها مسبقًا واختبارها بأحدث إصدارات أطر عمل التعليم العميق الشائعة. تتيح لك Deep Learning Containers نشر بيئات تعلم الآلة المخصصة بسرعة دون إنشاء بيئاتك وتحسينها من البداية.
حالات الاستخدام
نشر المركبات المستقلة (AV)
يُمكنك تطوير نماذج تعلم آلة متقدمة على نطاق واسع لنشر تكنولوجيا المركبات المستقلة (AV) بأمان وسرعة في بيئاتك.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
يُمكنك تقليل الوقت اللازم لنشر نماذج تعلم الآلة (ML) وتسريع وقت الإنتاج باستخدام أطر ومكتبات محدثة، من بينها Hugging Face Transformers.
تحليل بيانات الرعاية الصحية
يُمكنك تحليل البيانات الصحية الأولية والمتباينة باستخدام التحليلات المتقدمة، وتعلم الآلة، وإمكانات التعلم العميق لتحديد الاتجاهات وعمل التنبؤات.
كيفية البدء
الاطلاع على مزيد من الموارد
استكشف وثائق Deep Learning Containers وبرامجها التعليمية.
ابدأ بحساب مجاني
الوصول على الفور إلى الطبقة المجانية من AWS.
الحصول على التدريب العملي
ابدأ استخدام Deep Learning Containers على Amazon EC2.