Amazon Rekognition

أضف تحليل الصور والفيديو الذكي لتطبيقاتك بسهولة.

يجعل نظام Amazon Rekognition من السهل إضافة تحليل الصور والفيديو إلى تطبيقاتك. يمكنك فقط تقديم صورة أو مقطع فيديو إلى Rekognition API، ويمكن للخدمة التعرف على الكائنات والأشخاص والنصوص والمشاهد والأنشطة بالإضافة إلى اكتشاف أي محتوى غير مناسب. ويوفّر Amazon Rekognition أيضًا تحليلاً دقيقًا للغاية للوجه والتعرف على الوجه في الصور ومقاطع الفيديو التي تقدمها. يمكنك الكشف عن الوجوه وتحليلها ومقارنتها بمجموعة واسعة من حالات التحقق من المستخدمين وإحصاء الأشخاص واستخدام السلامة العامة.

يعتمد نظام Amazon Rekognition على نفس تقنية التعلم المثبتة والعميقة والقابلة للتوسع للغاية والتي طورها علماء الرؤية الحاسوبية لدى Amazon لتحليل مليارات الصور ومقاطع الفيديو يوميًا ولا يتطلب أي خبرة في التعلم الآلي لاستخدامها. Amazon Rekognition هي واجهة برمجة تطبيقات بسيطة وسهلة الاستخدام يمكنها تحليل أي صورة أو ملف فيديو تم تخزينه في Amazon S3 بسرعة. يستفيد نظام Amazon Rekognition دائمًا من البيانات الجديدة ونحن نضيف باستمرار علامات جديدة وميزات للتعرف على الوجوه إلى الخدمة.

AWS re:Invent 2017 تقدم Amazon Rekognition (2:56)

الفوائد

تكامل بسيط

يجعل نظام Amazon Rekognition من السهل إضافة ميزات التحليل المرئي إلى التطبيق مع واجهة برمجة تطبيقات سهلة الاستخدام لا تتطلب أي خبرة في مجال التعلم الآلي.

تعلم مستمر

يتم تدريب الخدمة باستمرار على البيانات الجديدة لتوسيع قدرتها على التعرف على الكائنات والمشاهد والأنشطة لتحسين قدرتها على التعرف بدقة.

مدارة بالكامل

يُقَدّم لك نظام Amazon Rekognition أوقات استجابة متسقة بغض النظر عن حجم الطلبات التي تقوم بها. يظل زمن استجابة التطبيق ثابتًا، حتى إذا زاد حجم الطلب إلى ملايين الطلبات.

Batch والتحليل في الوقت الفعلي

يمكنك تشغيل التحليل في الوقت الفعلي على مقطع فيديو من Amazon Kinesis Video Streams وتحليل الصور بينما يتم تحميلها على Amazon S3. وفيما يتعلق بالمهام الكبيرة، استخدم AWS Batch لتحليل آلاف الصور أو مقاطع الفيديو.

منخفضة التكلفة

وباستخدام نظام Amazon Rekognition، فإنك لا تدفع إلا مقابل عدد الصور أو دقائق الفيديو التي تحللها وبيانات الوجه التي تخزّنها للتعرف على الوجه. ولا يوجد حد أدنى للرسوم أو التزامات مقدمة.

الأمان والهوية

يمكنك دمج عملية تحقيق المستخدم القائمة على الوجه في التطبيقات الجديدة أو الموجودة حاليًا. هذه عملية بسيطة تتطلب استخدام واجهة برمجة تطبيقات API واحدة فقط.

الميزات الأساسية

الكشف عن الكائنات والمشاهد والأنشطة

الكشف عن الكائنات والمشاهد والأنشطة

باستخدام Amazon Rekognition، يمكنك تحديد آلاف الكائنات (مثل الدراجات والهواتف والمباني) والمشاهد (مثل مواقف السيارات والشواطئ والمدينة). وعند تحليل الفيديو، يمكنك أيضًا تحديد أنشطة معينة تحدث في إطار ما، مثل "تسليم حزمة" أو "لعب كرة قدم".

 

التعرف على الوجه

التعرف على الوجه

تتيح لك إمكانية البحث السريع والدقيق في Rekognition التعرف على الشخص في صورة أو مقطع فيديو باستخدام مستودع خاص لصور الوجه.

 

 

تحليل الوجه

تحليل الوجه

يمكنك تحليل سمات الوجوه في الصور ومقاطع الفيديو التي تُقَدّمها لتحديد أشياء مثل السعادة والعمر والعيون المفتوحة والنظارات وشعر الوجه وغير ذلك. وفي الفيديو، يمكنك أيضًا قياس كيف تتغير هذه الأشياء بمرور الوقت، مثل إنشاء جدول زمني لانفعالات ممثل.

 

تحديد المسارات

تحديد المسارات

يمكنك التقاط مسار الأشخاص في المشهد عند استخدام نظام Amazon Rekognition في ملفات الفيديو. على سبيل المثال، يمكنك استخدام حركة الرياضيين خلال لعبة لتحديد ألعاب لتحليل ما بعد المباراة.

 

كشف المحتوى غير الآمن

كشف المحتوى غير الآمن

يساعدك نظام Amazon Rekognition على تحديد المحتوى المحتمل أن يكون غير آمن أو غير ملائم عبر كلٍ من أصول الصور والفيديو وتقديم علامات مُفَصّلة تسمح لك بالتحكم بدقة فيما تريد أن تتيحه بناءً على احتياجاتك.

 

التعرف على المشاهير

التعرف على المشاهير

يمكنك التعرف بسرعة على الأشخاص المشهورين في مكتبات الفيديو والصور الخاصة بك لتوثيق اللقطات والصور لأغراض التسويق والإعلان وحالات استخدام الوسائط.

 

النص في الصور

النص في الصور

صُمِمَ نظام Rekognition خصيصًا للتعامل مع الصور في العالم الحقيقي، ويمكنه الكشف والتعرف على النص من الصور، مثل أسماء الشوارع والتعليقات وأسماء المنتجات ولوحات الترخيص.

حالات استخدام Rekognition Video

الاستجابة الفورية للسلامة العامة والأمان

تتيح لك Amazon Rekognition Video إنشاء تطبيقات تساعدك في العثور على الأشخاص المفقودين في محتوى فيديو على الوسائط الاجتماعية. ومن خلال التعرف على الوجوه من قاعدة بيانات المفقودين التي تقدمها، يمكنك وضع إشارة على التطابقات بدقة وتسريع عملية الإنقاذ.

مثل: البحث عن أشخاص مفقودين على مواقع التواصل الاجتماعي
البحث عن أشخاص مفقودين على مواقع التواصل الاجتماعي

مكتبة فيديو يمكن البحث فيها

تقوم Amazon Rekognition Video بإنشاء بيانات وصفية تلقائيًا من مقاطع الفيديو التي تم تحميلها حتى تتمكن من إنشاء فهرس بحث لأسماء المشاهير ووقت ظهورهم. يمكنك الاحتفاظ بالفهرس الحالي باستخدام وظائف AWS Lambda لإضافة تسميات فيديو جديدة تلقائيًا إلى فهرس البحث عند تحميل فيديو جديد في Amazon S3. ثم يمكنك استخدام هذا الفهرس مع خدمة Amazon Elastic Search Service لتحديد موقع محتوى الفيديو بسرعة.

مثال: الكشف عن المشاهير في محتوى مقدم من المستخدم
مكتبة فيديو يمكن البحث فيها

الكشف عن مقاطع الفيديو غير الآمنة

تُمَكّن Amazon Rekognition Video المؤسسات التي تدير المحتوى الذي ينشئه المستخدم، مثل الوسائط الاجتماعية أو تطبيقات المواعدة، للكشف بشكل تلقائي عن المحتوى الفاضح أو الإيحائي في مقاطع الفيديو وإنشاء قواعده الخاصة حول ما هو مناسب للثقافة والديموغرافيات لمستخدميها.

مثال: ترشيح المحتوى الذي ينشئه المستخدم
الكشف عن مقاطع الفيديو غير الآمنة

حالات استخدام Rekognition Image

مكتبة صور يمكن البحث فيها

يجعل نظام Amazon Rekognition الصور قابلة للبحث بحيث يمكنك اكتشاف الكائنات والمشاهد التي تظهر بداخلها. يمكنك إنشاء وظيفة AWS Lambda التي تضيف بشكل تلقائي علامات الصور المكتشفة حديثًا مباشرة إلى فهرس بحث Elasticsearch عند تحميل صورة جديدة إلى S3. البدء في الاستخدام »

مثال: البحث في الممتلكات العقارية
مكتبة صور يمكن البحث فيها

Image Moderation

يتيح لك نظام Amazon Rekognition اكتشاف المحتوى غير الملائم في الصور تلقائيًا باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Image Moderation. تعيد واجهة برمجة التطبيقات درجة الثقة لمجموعة مفصلة من فئات المحتوى، والتي تسمح لك بإنشاء القواعد الخاصة حول ما هو مناسب للثقافة والتركيبات السكانية للمستخدمين. البدء في الاستخدام »

مثال: إدارة الصور التي حمّلها المستخدم
Image Moderation

عملية التحقق من المستخدم القائمة على الوجه

باستخدام نظام Amazon Rekognition، يمكن لتطبيقاتك التأكيد على هوية المستخدم بمقارنة الصورة الحية بصورة مرجعية.

مثال: فحص شارة الموظف
عملية التحقق من المستخدم القائمة على الوجه

تحليل المشاعر

يمكن لنظام Amazon Rekognition الكشف عن المشاعر مثل السعادة أو الحزن أو الاندهاش من صور الوجه. يمكن لنظام Rekognition تحليل الصور الحية وإرسال سمات المشاعر إلى Redshift للإبلاغ الدوري عن الاتجاهات لكل موقع تخزين.

مثال: تحليل اتجاه البيع بالتجزئة
تحليل المشاعر

التعرف على الوجه

يُسَهّل نظام Amazon Rekognition من عملية البحث في مجموعة الصور الخاصة بك للكشف عن الوجوه المتشابهة من خلال تخزين البيانات الوصفية للوجه باستخدام وظيفة IndexFaces API. يمكنك بعد ذلك استخدام وظيفة SearchFaces لإرجاع التطابقات عالية الثقة. مجموعة الوجه هي فهرس للوجوه، التي تملكها وتديرها.

مثال: إيجاد صور الأصدقاء
التعرف على الوجه

التعرف على المشاهير

يستخدم RecognizeCelebrities API الخاص بنظام Amazon Rekognition نماذج قائمة على الشبكات العصبية التي تسمح لك بالبحث في مكتبات الصور لتحديد الآلاف من الأفراد المشهورين أو الجديرين بالذكر أو البارزين في مجالهم على نطاق واسع ودقة عالية. يمكنك بعد ذلك إرسال اسم الشخص المشهور والهوية وهوية الصور إلى فهرس بحث Amazon Elasticsearch لجعل الصور قابلة للبحث عن المشاهير.

مثال: البحث عن صور المشاهير في أرشيفات الصور
التعرف على المشاهير

تعلم المزيد عن Amazon Rekognition

زيارة صفحة الميزات
هل أنت جاهز للبناء؟
بدء استخدام Amazon Rekognition
هل لديك مزيد من الأسئلة؟
اتصل بنا
هل أنت بحاجة إلى الإبلاغ عن إساءة؟
انتقل إلى هنا