Amazon Rekognition

اجعل تحليل الصور ومقاطع الفيديو الخاصة بك تلقائيًا مع تعلم الآلة.

إن Amazon Rekognition تسهِّل إضافة تحليل الصور ومقاطع الفيديو إلى تطبيقاتك باستخدام تكنولوجيا التعلم العميق مثبتة الفاعلية والقابلة للتوسعة بشكل كبير والتي لا يتطلب استخدامها خبرة في تعلم الآلة. يمكنك مع Amazon Rekognition التعرف على الكائنات والأشخاص والنصوص والمشاهد والأنشطة في الصور ومقاطع الفيديو، بالإضافة إلى اكتشاف أي محتوى غير لائق. كما تقدِّم Amazon Rekognition أيضًا إمكانيات شديدة الدقة في تحليل الوجوه والبحث عنها، حيث يمكنك استخدامها لاكتشاف الوجوه وتحليلها ومقارنتها من أجل مجموعة واسعة من حالات التحقق من المستخدمين وإحصاء الأشخاص وحالات الاستخدام للسلامة العامة.

عند استخدام Amazon Rekognition Custom Labels، يمكنك التعرف على الكائنات والمشاهد في الصور الخاصة باحتياجات عملك. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء نموذج لتصنيف أجزاء محددة من الآلة في خط التجميع الخاص بك أو لاكتشاف المعدات غير السليمة. وتتولى Amazon Rekognition Custom Labels عبء تطوير النموذج من أجلك، فلا تلزم الخبرة في تعلم الآلة. ما عليك إلا الإمداد بصور الكائنات أو المشاهد التي تريد التعرف عليها، وتتولى الخدمة البقية.

العملاء

الدوري الوطني لكرة القدم الأمريكية (National Football League)
شركة CBS
ناشيونال جيوغرافيك (National Geographic)
شركة Marinus Analytics
موقع SmugMug (سموق موق)
Sky News

الميزات الأساسية

الكشف عن الكائنات والمشاهد والأنشطة

التسميات

باستخدام Amazon Rekognition، يمكنك تحديد آلاف الكائنات (مثل، الدراجات والهواتف والمباني) والمشاهد (مثل، مواقف السيارات والشواطئ والمدينة). وعند تحليل الفيديو، يمكنك أيضًا تحديد أنشطة معينة، مثل "تسليم طرد" أو "لعب كرة قدم". تعرّف على المزيد »

الكشف عن الكائنات والمشاهد والأنشطة

تسميات مخصصة

يمكنك باستخدام Amazon Rekognition Custom Labels، توسيع قدرات الكشف الخاصة بـ Amazon Rekognition لاستخراج المعلومات من الصور المفيدة بشكل فريد لشركتك. على سبيل المثال، يمكنك العثور على شعار شركتك في مواقع التواصل الاجتماعي أو التعرف على منتجاتك على أرفف المتاجر أو تصنيف أجزاء آلتك في خط التجميع أو اكتشاف شخصيات الرسوم الكرتونية الخاصة بك في مقاطع الفيديو. تعرّف على المزيد »

كشف المحتوى غير الآمن

الإشراف على المحتوى

يساعدك نظام Amazon Rekognition في تحديد المحتوى الذي من المحتمل أن يكون غير آمنًا أو غير ملائمًا من خلال الموارد المتاحة من كلٍ من الصور والفيديو وتقديم علامات تصنيف تفصيلية تسمح لك بالتحكم بدقة فيما تريد أن تتيحه بناءً على احتياجاتك. استخدم Amazon A2I لتحسين مستوى الدقة في توقعات فحص الصورة الخاصة بـ Amazon Rekognition بالاستعانة بالمراجعة البشرية. تعرّف على المزيد »

تحليل الوجه

الكشف عن النصوص

تبدو النصوص في الصور ومقاطع الفيديو مختلفةً جدًا مقارنةً بالكلمات التي تظهر منظمةً في صفحة مطبوعة. يمكن لخدمة Amazon Rekognition قراءة النصوص المائلة والمشوهة لاستخراج معلومات مثل أسماء المتاجر، والنصوص التوضيحية التي تظهر في الوسائط الإعلامية، وإشارات الشوارع، والنصوص الموجودة على عبوات المنتجات. تعرّف على المزيد »

تحليل الوجه

تحليل الوجه والكشف عنه

يمكنك بسهولة باستخدام Amazon Rekognition الكشف عن الوجوه التي تظهر في الصور ومقاطع الفيديو والحصول على سمات مثل الجنس ونطاق العمر والعينين المفتوحتين والنظارات وشعر الوجه لكل منها. وفي الفيديو، يمكنك أيضًا قياس مدى التغير في سمات الوجه هذه بمرور الوقت، مثل إنشاء جدول زمني لانفعالات يعبر عنها ممثل. تعرّف على المزيد »

التعرف على الوجه

البحث عن الوجه والتحقق منه

يتيح لك البحث السريع والدقيق عن الوجوه في Amazon Rekognition التعرف على الشخص في صورة أو مقطع فيديو باستخدام مستودع خاص لصور الوجه. يمكنك أيضًا التعرف على الهوية باستخدام تحليل صورة الوجه في مقابل الصور التي خزَّنتها من أجل المقارنة. تعرّف على المزيد »

التعرف على المشاهير

التعرف على المشاهير

يمكنك التعرف بسرعة على الأشخاص المشهورين في مكتبات الفيديو والصور الخاصة بك لتوثيق اللقطات والصور لأغراض التسويق والإعلان وحالات الاستخدام في مجال الإعلام. تعرّف على المزيد »

كشف PPE

كشف معدات الحماية الشخصية (PPE)

باستخدام Amazon Rekognition، يمكنك تحليل الصور من الكاميرات المحلية على نطاق واسع لاكتشاف ما إذا كان الأشخاص في الصور يرتدون معدات الحماية الشخصية (PPE) تلقائيًا مثل أغطية الوجه (أقنعة الوجه) وأغطية اليد (القفازات) وأغطية الرأس (الخوذات) وما إذا كانت معدات الحماية تغطي الجزء المقابل من الجسم (أنف لأغطية الوجه وأغطية الرأس للرأس وأغطية اليدين). تعرّف على المزيد »

نجاح العملاء

NFL
«ينمو حجم المحتوى غير المهيكل الذي تديره المنظمات بشكل متزايد في مجال الوسائط في يومنا هذا. وباستخدام الأدوات التقليدية يمكن أن يواجه المستخدمون صعوبة في البحث في آلاف أصول الوسائط من أجل تحديد موقع العنصر المحدد الذي يبحثون عنه. وباستخدام الميزة الجديدة في Amazon Rekognition, Custom Labels، نتمكن من إنشاء علامات بيانات التعريف المخصصة لحالات استخدام محددة آليًا من أجل عملنا وتقديم جوانب قابلة للبحث من أجل فرق إنشاء المحتوى الخاصة بنا. يحسن هذا سرعة إمكانية البحث عن المحتوى لدينا بشكل ملحوظ والأهم أنه يمكننا من وضع العلامات على العناصر آليًا، الأمر الذي كان يتطلب جهودًا يدوية من قبل. تسمح هذه الأدوات لفرق الإنتاج الخاصة بنا بالاستفادة من هذه البيانات وتقديم منتجات محسنة لعملائنا عبر كل منصات الوسائط الخاصة بنا.»

براد بويم، مدير كبير، إدارة الأصول وما بعد الإنتاج، NFL Media


شركة CBS

CBS Corporation هي شركة إعلامية تعمل على إنشاء وتوزيع محتوى رائد في المجال عبر مجموعة متنوعة من المنصات على مستوى العالم. تمتلك شبكة CBS شبكة التلفزيون الأكثر مشاهدة في الولايات المتحدة وإحدى أكبر مكتبات المحتوى الترفيهي على مستوى العالم، مما يجعل من علامتها التجارية "العين" (the Eye) واحدة من أكثر العلامات التجارية المعترف بها في مجال الأعمال.

"في شبكة CBS التليفزيونية، نقوم بجهود كبيرة لضمان تعديل المحتوى غير المناسب ضمن برامجنا بحيث لا يسيء إلى مشاهدينا العالميين أو نخرق اللوائح الحكومية. ويُدعم ذلك من خلال الاستثمارات في الأساليب اليدوية لتنفيذ عمليات فحص وتحرير قريبة من الوقت الفعلي لمئات الساعات من المحتوى كل شهر. لتوسيع نطاق عملياتنا الداخلية، نتطلع إلى Amazon Rekognition لأتمتة الإشراف على محتوى الفيديو الخاص بنا مع الاستفادة من الميزة الجديدة لـ Custom Labels (تسميات مخصصة) لتحسين نماذج الإشراف بشكل أكبر. سيمكّننا ذلك من أتمتة الإشارة إلى المحتوى الحساس مثل العري والإيماءات الفاحشة، ومن تسريع المعالجة من ساعات إلى دقائق.

جامي دويمو، نائب الرئيس الأول، التوزيع متعدد المنصات - CBS Operations and Engineering


influential-600x400

يُعد Influential سوقًا تأثيريًا متميزًا يتم تشغيله بواسطة الذكاء الاصطناعي. ويقضي Influential على عبء التعرف على المؤثرين عن طريق الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لاقتراح المؤثرين من خلال البيانات التحليلية الفعالة والذكاء التوقعي.

«بالإضافة إلى لوغاريتماتنا الداخلية للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، نحن نشارك الأطراف الخارجية لإثراء مجموعات البيانات الخاصة بنا لنسهل تجنيد المؤثرين بشكل أكبر. ويسمح اكتشاف Amazon Rekognition للكائنات والمشاهد لنا بتقسيم فئات المؤثرين لدينا بشكل أفضل إلى قوائم وموضوعات محددة تعتمد على ما ينشرونه من الوسائط بالإضافة إلى محتوى مواقع التواصل الاجتماعي الخاص بهم. ومن خلال توسيع إمكانيات البحث الخاصة بنا إلى ما يتجاوز النص، نسمح بالتدريب الأفضل من أجل Brand Match Score الخاص بنا، الذي يزيد معدل عمليات البحث الذي يؤدي إلينا في استعلامات المستخدمين بأكثر من 200%، مع علامات وتسميات Rekognition سهلة الاستخدام.»

بيوتر توماسيك، كبير موظفي التكنولوجيا - Influential


marinus-analytics-600x400

تقدِّم Marinus Analytics إنفاذ القانون بأدوات تأسست بالذكاء الاصطناعي، حيث يتم تحويل البيانات الكبيرة إلى ذكاء فعال. إن برنامج Traffic Jam، الذي يمثل عنصرًا أساسيًا في Marinus، هو مجموعة من الأدوات التي تستخدمها الوكالات لإنفاذ القانون في تحقيقات الاستغلال الجنسي.

«إن إنفاذ القانون يلزمه أدوات راقية لتبني سياسات مناصرة للضحايا في عصر الإنترنت. ومع إنفاذ القانون تم إدراك أن الأطفال الهاربين من أسرهم هم الأكثر عرضة للاستغلال الجنسي. قبل استخدام Amazon Rekognition، كان السبيل الوحيد هو التدقيق اليدوي في البيانات عبر الإنترنت لمحاولة العثور عليهم؛ وكان ذلك يستغرق الكثير من الوقت أو حتى مستحيلاً. الآن مع Traffic Jam’s FaceSearch الذي يتم تشغيله بواسطة Amazon Rekognition، يتمكن المحققون من اتخاذ الإجراءات النافذة للبحث خلال ملايين من السجلات في ثوانٍ للعثور على الضحايا.»

إيميلي كندي، رئيس تنفيذي ومؤسس - Marinus Analytics


aella-credit-600x400

تقدِّم Aella Credit القروض الفورية إلى الأشخاص الذين لديهم مصدر دخل يمكن التحقق منه في الأسواق الناشئة بواسطة المقاييس الحيوية أو صاحب العمل أو بيانات الهاتف المحمول.

«وكان التحقق من الهوية وصحتها تحديًا كبيرًا في الأسواق الناشئة. فالقدرة على التحقق من هوية المستخدمين بشكل صحيح عائق أساسي في بناء الائتمان لمليارات من الأشخاص في الأسواق الناشئة. وأدَّى استخدام Amazon Rekognition من أجل التحقق من الهوية في تطبيقنا المحمول إلى تقليل أخطاء التحقق بشكل ملحوظ وأعطانا القدرة على التوسع. الآن يمكننا اكتشاف هوية الأشخاص والتحقق منها في الوقت الفعلي دون التدخل البشري، ويسمح ذلك بالوصول إلى منتجاتنا بشكل أسرع. جرّبنا حلولاً معروفة، لكن لم يتمكن أي من البدائل المعروفة من تحديد الفروق بين درجات لون الجلد بدقة. وساعدتنا خدمة Amazon Rekognition من التعرف على وجوه عملائنا في أسواقنا بفاعلية. كما ساعدتنا في KYC في اكتشاف الملفات التعريفية المتداخلة ومجموعات البيانات المكررة.»

ويل أكانبي، كبير موظفي التكنولوجيا ومؤسس مشارك - Aella Credit

حالات الاستخدام

تحليل الوسائط

جعل المحتوى قابل للبحث

تستخرج Amazon Rekognition بيانات التعريف من ملفات الصور والفيديو الخاصة بك، حيث تلتقط الكائنات والوجوه والنصوص والمزيد. يمكن استخدام بيانات التعريف هذه بسهولة في البحث في صورك ومقاطع الفيديو الخاصة بك بكلمات أساسية، أو العثور على الأصول المناسبة لتجميع المحتوى.    

الإشارة إلى المحتوى غير اللائق

يمكنك باستخدام Amazon Rekognition الإشارة إلى المحتوى غير اللائق تلقائيًا، مثل العري ورسومات العنف أو الأسلحة وفي الصور ومقاطع الفيديو. وباستخدام بيانات التعريف المفصلة المرسلة، يمكنك إنشاء قواعدك الخاصة على أساس ما يُعتبر لائقًا في الإطار الثقافي والديموغرافي لمستخدميك. تعرّف على المزيد »

تمكين التحقق الرقمي من الهوية

يمكنك باستخدام Amazon Rekognition إنشاء مسارات عمل المصادقة قابلة للتوسعة من أجل عمليات الدفع الآلية وسيناريوهات التحقق من الهوية الأخرى. كما تسمح لك Amazon Rekognition بأداء التحقق من الوجه بسهولة من أجل المستخدمين المشتركين من خلال مقارنة صورة أو صورة تم التقاطها ذاتيًا بوثيقة تعريف مثل رخصة القيادة.

السلامة في مكان العمل

أتمتة الكشف عن معدات الحماية الشخصية (PPE) على نطاق واسع لتحسين ممارسات السلامة في مكان العمل والامتثال بشكل أفضل للوائح السلامة والصحة المهنية. باستخدام Amazon Rekognition، يمكنك تحليل الصور من الكاميرات المحلية على نطاق واسع لاكتشاف ما إذا كان الأشخاص في الصور يرتدون معدات الوقاية الشخصية مثل أغطية الوجه وأغطية اليد وأغطية الرأس. تعرّف على المزيد »

التعرف على المنتجات والمعالم والعلامات التجارية

يمكن لمطوري التطبيقات استخدام Amazon Rekognition Custom Labels من أجل التعرف على عناصر محددة في تطبيقات مواقع التواصل الاجتماعي والصور. على سبيل المثال، يمكنك تدريب نموذج مخصّص على التعرّف على المعالم الشهيرة في إحدى المدن لتزويد السياح بالمعلومات عن تاريخها وساعات العمل فيها وأسعار تذاكرها بمجرد التقاط صورة لها.

المدونات

التاريخ
  • التاريخ
1

تعرف على المزيد حول خدمة Amazon Rekognition

زيارة صفحة الميزات
هل أنت جاهز للبناء؟
بدء استخدام Amazon Rekognition
هل لديك مزيد من الأسئلة؟
اتصل بنا
هل أنت بحاجة إلى الإبلاغ عن إساءة؟
انتقل إلى هنا