كتالوج Amazon SageMaker
اكتشاف البيانات والذكاء الاصطناعي وإدارتها والتعاون فيها بأمان
نظرة عامة
يعمل الجيل الجديد من Amazon SageMaker على تسهيل اكتشاف البيانات وإدارتها والتعاون عليها، سواء كانت منظمة أو غير منظمة، بما يشمل النماذج ولوحات معلومات الأعمال والتطبيقات. باستخدام كتالوج Amazon SageMaker، يمكنك للمستخدمين اكتشاف البيانات والنماذج المعتمدة والوصول إليها بأمان باستخدام البحث الدلالي مع البيانات الوصفية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي المولّد، أو يمكنك فقط أن تطلب من Amazon Q Developer بلغة طبيعية العثور على بياناتك. يمكن للمستخدمين تحديد سياسات الوصول وفرضها باستمرار باستخدام نموذج إذن واحد مع عناصر تحكم وصول دقيقة مركزيًا في استوديو Amazon SageMaker الموحد. يمكنك مشاركة البيانات وأصول الذكاء الاصطناعي والتعاون فيها بسلاسة من خلال عمليات النشر والاشتراك السهلة. يمكنك بناء الثقة في جميع أنحاء مؤسستك من خلال مراقبة جودة البيانات وتصنيف البيانات وتتبعية البيانات وتعلم الآلة (ML).
شاهد كتالوج Amazon SageMaker أثناء العمل
الفوائد
الميزات
العملاء
Cisco
«تريد اكتشاف بياناتك ومشاركتها والتحكم فيها. سواء كنت تسميها شبكة بيانات أو بنية نسيج بيانات، فإن البيانات موجودة عبر فرق مختلفة في صوامع متعددة، وتحتاج إلى طريقة لتجميعها معًا. يربط كتالوج Amazon SageMaker منتجي البيانات والمستهلكين، مما يمكّن المنتجين من مشاركة البيانات مع عناصر التحكم المضمنة وعقود البيانات مع السماح للمستهلكين بالوصول إلى البيانات باستخدام الأدوات التي يختارونها»
Shaja Arul Selvamani, Sr. Director AI/ML, Cisco
Natera, Inc.
«تستفيد مؤسستنا من Amazon DataZone وAmazon SageMaker AI وAmazon Athena وAmazon Redshift لإدارة وتحليل بياناتنا السريرية والجينومية. نحن متحمسون الآن للحصول على الحوكمة الموحدة لكتالوج Amazon SageMaker، والتي ستبسط اكتشاف البيانات والوصول إليها، مما يمكّن فريقنا من تحليل البيانات ذات الصلة بسرعة عبر نطاقنا بالكامل. سيساعدنا هذا التكامل على إنشاء مجموعات بيانات مصممة خصيصًا، مما قد يقلل من وقت رؤيتنا، ويؤدي في النهاية إلى تحسين نتائج المرضى بينما نتقدم بهدفنا المتمثل في جعل الاختبارات الجينية المخصصة جزءًا قياسيًا من الرعاية.»
Mirko Buholzer, VP of Software Engineering, Natera, Inc.
NatWest
«يقوم فريق هندسة منصات البيانات لدينا بنشر العديد من أدوات المستخدم النهائي لهندسة البيانات ومهام تعلم الآلة (ML) وSQL والذكاء الاصطناعي المُولِّد. وبينما نتطلع إلى تبسيط العمليات في جميع أنحاء البنك، فإننا نبحث في تبسيط مصادقة المستخدم وترخيص الوصول إلى البيانات. يوفر Amazon SageMaker تجربة مستخدم جاهزة لمساعدتنا على نشر بيئة واحدة عبر المؤسسة، مما يقلل الوقت المطلوب لمستخدمي البيانات لدينا للوصول إلى أدوات جديدة بنسبة 50% تقريبًا.»
Zachery Anderson, CDAO, NatWest Group
بدء استخدام كتالوج Amazon SageMaker
هل وجدت ما كنت تبحث عنه اليوم؟
أخبرنا حتى نتمكن من تحسين جودة المحتوى الموجود على صفحاتنا