الفوائد
نظرة عامة
تخيل أن لديك أكثر من 5 ملايين عميل يرسلون نماذج ورقية تصل إلى 5000 قطعة يوميًا. لتقديم أفضل خدمة لعملائك - ولتلبية المتطلبات التنظيمية - تحتاج إلى طريقة لمعالجة جميع هذه المستندات بسرعة ودقة. لمواجهة هذا التحدي، قامت شركة الخدمات المالية Legal & General (L&G) بتحديث الاستيعاب اليومي لآلاف وثائق التقاعد لقسم التقاعد بالتجزئة في المملكة المتحدة (RRD) باستخدام Amazon Web Services (AWS). انتقل قسم معاشات قطاع التجزئة في المملكة المتحدة (UK RRD) التابع لشركة L&G من حل المسح القديم إلى AWS، باستخدام خدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI). ونتيجة لذلك، قام القسم بتحسين سرعة معالجة المستندات والامتثال لاتفاقيات مستوى الخدمة التنظيمية (SLAs) وإنتاجية الموظفين.
Legal & General هي مجموعة خدمات مالية رائدة في المملكة المتحدة ومستثمر عالمي رئيسي.
تمكنها أقسامها الثلاثة من استثمار رأس المال على المدى الطويل. إلى جانب نمو أعمال تحويل مخاطر المعاشات التقاعدية، تركز استراتيجيتها على إدارة الأصول، بما في ذلك من خلال فتح الأسواق الخاصة لمزيد من عملائها. وفي الوقت نفسه، تركز تجارة التجزئة على بناء علاقات مدى الحياة مع العملاء أثناء ادخارهم للتقاعد.
تحديث إدارة المستندات باستخدام AWS
يضم قسم معاشات قطاع التجزئة في المملكة المتحدة (UK RRD) التابع لشركة L&G نحو 5.2 مليون من أعضاء المعاشات التقاعدية في مكان العمل يرسلون أكثر من مليون مستند ورقي سنويًا، ويطلبون، على سبيل المثال، تغيير العنوان أو المستفيد. يجب أن يقوم القسم بمعالجة كل منها والاستجابة لها خلال فترة محددة. أرادت جعل العملية أكثر كفاءة وقابلية للتطوير وفعالية من حيث التكلفة. يقول Tariq Surty، رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات في قسم RRD التابع لشركة L&G: «باستخدام AWS، لدينا الآن بنية أكثر قوة ومرونة وقائمة على الأحداث».
قامت RRD في المملكة المتحدة، جنبًا إلى جنب مع فريق AWS المحلي، بإنشاء إثبات داخلي للمفهوم للتصديق على استخدام Amazon Textract، وهي خدمة التعلم الآلي (ML) التي تستخرج تلقائيًا النص والكتابة اليدوية وعناصر التخطيط والبيانات من المستندات الممسوحة ضوئيًا. ثم قام القسم بإشراك AWS Professional Services - فريق عالمي من الخبراء يساعد الشركات على استخدام AWS - لإكمال مشروعها بسرعة وبشكل موثوق، بدءًا من تصميم إثبات المفهوم وحتى التوسع إلى الإنتاج الكامل.
تحسين سرعة المعالجة وإنتاجية الموظفين باستخدام تعلم الآلة (ML)
حل L&G الذي يركز على السحابة لإدارة المستندات هو Docusort. تقوم بمعالجة المستندات باستخدام ML باستخدام Amazon Textract و Amazon SageMaker، وهي خدمة مُدارة بالكامل تجمع مجموعة واسعة من الأدوات للتعلم الآلي عالي الأداء ومنخفض التكلفة. تقوم Docusort بتصنيف المستندات واستخراج مجموعات البيانات ذات الصلة ودفع تلك البيانات إلى أنظمة الواجهة الخلفية لتحديث معلومات العملاء.
باستخدام AWS، يمكن لـ L&G الآن معالجة 1000 مستند بشكل متزامن في 30 دقيقة، ومع البنية التي لا تحتوي على خادم، يمكن توسيع حلها وتقليله لتلبية أي عبء عمل. في السابق، كانت المعالجة محدودة بعدد الأشخاص الذين يتعاملون مع المستندات. مع هذه الوفورات في الوقت، يلبي قسم RRD في المملكة المتحدة متطلبات اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) بشكل أكثر دقة وثباتًا. ونتيجة لذلك، تمكن القسم من إعادة توزيع خمسة موظفين، مما أدى إلى تحسين إنتاجية الأعمال.
المضي قدمًا مع الذكاء الاصطناعي المولّد
تُخطِّط L&G لاستخدام حل Docusort الخاص بها كنموذج لحالات الاستخدام الأخرى حيث قد يكون تعلم الآلة (ML) مفيدًا. وعلى وجه الخصوص، تستكشف الشركة كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على عمليات مثل إدارة الشكاوى ودعم عملية الاكتتاب وتحليل ملاحظات العملاء.
يقول Surty: «لقد تعلمنا كيفية إدارة نماذج تعلم الآلة وتدريبها وصيانتها، ونحن في وضع رائع لاستخدام الذكاء الاصطناعي المولّد لحالات الاستخدام الجديدة الآن بعد أن أصبح لدينا بنية معيارية ومرنة وخالية من الخوادم مثبتة، وهو أمر مثير حقًا».
باستخدام AWS، لدينا الآن بنية أكثر قوة ومرونة وقائمة على الأحداث.
طارق سورتي
مدير تكنولوجيا المعلومات، قسم التقاعد بالتجزئةخدمات AWS المُستخدمة
مبتكرو السحابة الرائدون في أوروبا
البدء
هل وجدت ما كنت تبحث عنه اليوم؟
أخبرنا حتى نتمكن من تحسين جودة المحتوى الموجود على صفحاتنا