ما المقصود بوكلاء الذكاء الاصطناعي؟
وكيل الذكاء الاصطناعي (AI) هو برنامج برمجي يمكنه التفاعل مع بيئته وجمع البيانات واستخدام البيانات لأداء مهام محددة ذاتيًا لتحقيق أهداف محددة مسبقًا. يحدد البشر الأهداف، لكن وكيل الذكاء الاصطناعي يختار بشكل مستقل أفضل الإجراءات التي يحتاج إلى تنفيذها لتحقيق تلك الأهداف. على سبيل المثال، ضع في اعتبارك وكيل الذكاء الاصطناعي لمركز الاتصال الذي يريد حل استفسارات العملاء. سيطرح الوكيل تلقائيًا أسئلة مختلفة على العميل، ويبحث عن المعلومات في المستندات الداخلية، ويجيب بحل. استنادًا إلى ردود العملاء، فإنه يحدد ما إذا كان بإمكانه حل الاستعلام نفسه أو نقله إلى الإنسان.
ما هي المبادئ الأساسية التي تحدد وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
تقوم جميع البرامج بشكل مستقل بإكمال المهام المختلفة على النحو الذي يحدده مطور البرامج. إذن، ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي أو الوكلاء الأذكياء مميزين؟
وكلاء الذكاء الاصطناعي هم وكلاء عقلانيون. إنهم يتخذون قرارات عقلانية بناءً على تصوراتهم وبياناتهم لتحقيق الأداء والنتائج المثلى. يستشعر وكيل الذكاء الاصطناعي بيئته من خلال واجهات مادية أو برمجية.
على سبيل المثال، يقوم الوكيل الآلي بجمع بيانات المستشعر، ويستخدم روبوت المحادثة استعلامات العملاء كمدخلات. بعد ذلك، يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتطبيق البيانات لاتخاذ قرار مستنير. يقوم بتحليل البيانات التي تم جمعها للتنبؤ بأفضل النتائج التي تدعم الأهداف المحددة مسبقًا. يستخدم الوكيل أيضًا النتائج لصياغة الإجراء التالي الذي يجب أن يتخذه. على سبيل المثال، تتنقل السيارات ذاتية القيادة حول العقبات على الطريق استنادًا إلى بيانات من أجهزة استشعار متعددة.
ما هي فوائد استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحسين عمليات عملك وتجارب عملائك.
تحسين الإنتاجية
وكلاء الذكاء الاصطناعي هم أنظمة ذكية مستقلة تؤدي مهام محددة دون تدخل بشري. تستخدم المؤسسات وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف محددة ونتائج أعمال أكثر كفاءة. تكون فرق العمل أكثر إنتاجية عندما تقوم بتفويض المهام المتكررة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. وبهذه الطريقة، يمكنهم تحويل انتباههم إلى الأنشطة الحرجة أو الإبداعية، مما يضيف المزيد من القيمة إلى مؤسستهم.
التكاليف المخفضة
يمكن للشركات استخدام وكلاء أذكياء لتقليل التكاليف غير الضرورية الناشئة عن عدم كفاءة العمليات والأخطاء البشرية والعمليات اليدوية. يمكنك أداء المهام المعقدة بثقة لأن الوكلاء المستقلين يتبعون نموذجًا ثابتًا يتكيف مع البيئات المتغيرة.
اتخاذ قرارات مستنيرة
الوكلاء الأذكياء المتقدمون يستخدم تعلم الآلة (ML) لجمع ومعالجة كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي. وهذا يسمح لمديري الأعمال بعمل تنبؤات أفضل بوتيرة سريعة عند وضع استراتيجية لخطوتهم التالية. على سبيل المثال، يمكنك استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحليل طلبات المنتجات في قطاعات السوق المختلفة عند تشغيل حملة إعلانية.
تجربة عملاء محسّنة
يبحث العملاء عن تجارب جذابة وشخصية عند التفاعل مع الشركات. يتيح دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي للشركات تخصيص توصيات المنتجات وتقديم استجابات سريعة والابتكار لتحسين مشاركة العملاء والتحويل والولاء.
ما هي المكونات الرئيسية لبنية وكيل الذكاء الاصطناعي؟
قد يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات مختلفة لتحقيق أغراض فريدة. ومع ذلك، تشترك جميع العوامل الوظيفية في هذه المكونات.
البنية
البنية (Architecture) هي القاعدة التي يعمل منها الوكيل. يمكن أن تكون البنية عبارة عن بنية مادية أو برنامج أو مجموعة. على سبيل المثال، يتكون عامل الذكاء الاصطناعي الآلي من المحركات وأجهزة الاستشعار والمحركات والأذرع الآلية. وفي الوقت نفسه، قد تستخدم البنية التي تستضيف وكيل برامج الذكاء الاصطناعي مطالبة نصية وواجهة برمجة التطبيقات وقواعد البيانات لتمكين العمليات الذاتية.
وظيفة الوكيل
تصف وظيفة الوكيل كيفية ترجمة البيانات التي تم جمعها إلى إجراءات تدعم هدف الوكيل. عند تصميم وظيفة الوكيل، يأخذ المطورون في الاعتبار نوع المعلومات وقدرات الذكاء الاصطناعي وقاعدة المعرفة وآلية التغذية الراجعة والتقنيات الأخرى المطلوبة.
برنامج الوكيل
برنامج الوكيل هو تنفيذ وظيفة الوكيل. وهي تنطوي على تطوير وتدريب ونشر وكيل الذكاء الاصطناعي على البنية المعينة. يقوم برنامج الوكيل بمواءمة منطق أعمال الوكيل والمتطلبات الفنية وعناصر الأداء.
كيف يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي؟
يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال تبسيط المهام المعقدة وأتمتتها. يتبع معظم الوكلاء المستقلين سير عمل محددًا عند تنفيذ المهام المعينة.
تحديد الأهداف
يتلقى وكيل الذكاء الاصطناعي تعليمات أو هدفًا محددًا من المستخدم. يستخدم الهدف لتخطيط المهام التي تجعل النتيجة النهائية ذات صلة ومفيدة للمستخدم. ثم يقوم الوكيل بتقسيم الهدف إلى عدة مهام صغيرة قابلة للتنفيذ. لتحقيق الهدف، يقوم الوكيل بهذه المهام بناءً على أوامر أو شروط محددة.
الحصول على المعلومات
يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى معلومات للعمل على المهام التي خططوا لها بنجاح. على سبيل المثال، يجب على الوكيل استخراج سجلات المحادثة لتحليل مشاعر العملاء. على هذا النحو، قد يصل وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى الإنترنت للبحث عن المعلومات التي يحتاجون إليها واسترجاعها. في بعض التطبيقات، يمكن للوكيل الذكي التفاعل مع الوكلاء الآخرين أو نماذج تعلم الآلة للوصول إلى المعلومات أو تبادلها.
تنفيذ المهام
باستخدام البيانات الكافية، يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتنفيذ المهمة المطروحة بشكل منهجي. بمجرد إنجاز المهمة، يقوم الوكيل بإزالتها من القائمة والانتقال إلى المرحلة التالية. في الفترات الفاصلة بين عمليات إكمال المهام، يقوم الوكيل بتقييم ما إذا كان قد حقق الهدف المحدد من خلال البحث عن تعليقات خارجية وفحص السجلات الخاصة به. خلال هذه العملية، قد يقوم الوكيل بإنشاء المزيد من المهام والعمل عليها للوصول إلى النتيجة النهائية.
ما هي تحديات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
وكلاء الذكاء الاصطناعي هم تقنيات برمجية مفيدة لأتمتة سير عمل الأعمال لتحقيق نتائج أفضل. ومع ذلك، يجب على المؤسسات معالجة المخاوف التالية عند نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين لحالات استخدام الأعمال.
مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات
يتطلب تطوير وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين الحصول على كميات هائلة من البيانات وتخزينها ونقلها. يجب أن تكون المؤسسات على دراية بمتطلبات خصوصية البيانات وأن تستخدم التدابير اللازمة لتحسين وضع أمان البيانات.
التحديات الأخلاقية
في ظروف معينة، قد تؤدي نماذج التعلم العميق إلى نتائج غير عادلة أو متحيزة أو غير دقيقة. يضمن تطبيق الإجراءات الوقائية، مثل المراجعات البشرية، حصول العملاء على ردود مفيدة وعادلة من الوكلاء المنتشرين.
تعقيدات تقنية
يتطلب تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين خبرة متخصصة ومعرفة بتقنيات تعلم الآلة. يجب أن يكون المطورون قادرين على دمج مكتبات التعلم الآلي مع تطبيقات البرامج وتدريب الوكيل بالبيانات الخاصة بالمؤسسة.
موارد حوسبة محدودة
يتطلب تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق ونشرهم موارد حوسبة كبيرة. عندما تقوم المؤسسات بتنفيذ هؤلاء الوكلاء داخل الشركة، يجب عليها الاستثمار في البنية التحتية المكلفة والحفاظ عليها والتي لا يمكن تطويرها بسهولة.
ما هي أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
تقوم المؤسسات بإنشاء ونشر أنواع مختلفة من الوكلاء الأذكياء. نشارك بعض الأمثلة أدناه.
وكلاء الانعكاس البسيطون (Simple reflex agents)
يعمل وكيل الانعكاس البسيط بشكل صارم بناءً على القواعد المحددة مسبقًا وبياناته الفورية. لن يستجيب للحالات التي تتجاوز قاعدة إجراء حالة حدث معين. وبالتالي، فإن هؤلاء الوكلاء مناسبون للمهام البسيطة التي لا تتطلب تدريبًا مكثفًا. على سبيل المثال، يمكنك استخدام عامل رد فعل بسيط لإعادة تعيين كلمات المرور من خلال اكتشاف كلمات رئيسية محددة في محادثة المستخدم.
وكلاء الانعكاس البسيطون القائمة على النموذج
يشبه الوكيل القائم على النموذج وكلاء الانعكاس البسيطون، باستثناء أن الأول لديه آلية صنع قرار أكثر تقدمًا. بدلاً من مجرد اتباع قاعدة محددة، يقوم الوكيل القائم على النموذج بتقييم النتائج والعواقب المحتملة قبل اتخاذ القرار. باستخدام البيانات الداعمة، تبني نموذجًا داخليًا للعالم الذي تدركه وتستخدمه لدعم قراراتها.
الوكلاء القائمون على الهدف
الوكلاء القائمون على الهدف، أو الوكلاء القائمون على القواعد، هم وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتمتعون بقدرات تفكير أكثر قوة. إلى جانب تقييم بيانات البيئة، يقارن الوكيل الأساليب المختلفة لمساعدته على تحقيق النتيجة المرجوة. يختار الوكلاء القائمون على الهدف دائمًا المسار الأكثر كفاءة. إنها مناسبة لأداء المهام المعقدة، مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتطبيقات الروبوتات.
الوكلاء القائمون على المرافق
يستخدم الوكيل القائم على الأداة المساعدة خوارزمية منطقية معقدة لمساعدة المستخدمين على تحقيق أقصى قدر من النتيجة التي يرغبون فيها. يقارن الوكيل سيناريوهات مختلفة وقيم المرافق أو الفوائد الخاصة بها. ثم تختار واحدة توفر للمستخدمين أكبر قدر من المكافآت. على سبيل المثال، يمكن للعملاء استخدام وكيل قائم على المرافق للبحث عن تذاكر الطيران بأقل وقت للسفر، بغض النظر عن السعر.
وكلاء التعلم
يتعلم وكيل التعلم باستمرار من التجارب السابقة لتحسين نتائجه. باستخدام آليات المدخلات والتغذية الراجعة الحسية، يقوم الوكيل بتكييف عنصر التعلم الخاص به بمرور الوقت لتلبية معايير محددة. علاوة على ذلك، فإنه يستخدم منشئ المشكلات لتصميم مهام جديدة لتدريب نفسه على البيانات المجمعة والنتائج السابقة.
الوكلاء الهرميّون
الوكلاء الهرميّون هم مجموعة مُنظَّمة من الوكلاء الأذكياء مرتبة في مستويات. يقوم الوكلاء ذوو المستوى الأعلى بتفكيك المهام المعقدة إلى مهام أصغر وتعيينها لوكلاء من المستوى الأدنى. يعمل كل وكيل بشكل مستقل ويقدم تقريرًا مرحليًا إلى الوكيل المشرف عليه. يقوم الوكيل ذو المستوى الأعلى بجمع النتائج وتنسيق الوكلاء المرؤوسين لضمان تحقيق الأهداف بشكل جماعي.
كيف يمكن لـ AWS المساعدة في متطلبات وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك؟
Amazon Connect Contact Lens هو وكيل ذكاء اصطناعي مستقل يمكن لمؤسستك استخدامه لإدارة وإنشاء تحليلات مركز الاتصال في الوقت الفعلي. يمكنك إنشاء ملخصات جهات الاتصال تلقائيًا والكشف عن اتجاهات تحليلات العملاء. إليك الطريقة:
- تقوم Amazon Connect Contact Lens تلقائيًا باكتشاف وتنقيح بيانات العملاء الحساسة في محادثات العملاء لتحسين جهود الامتثال
- يمكن للمشرفين مراجعة الوكلاء البشريين تلقائيًا من تحليلات المحادثة التي تولدها Amazon Connect Contact Lens
- يستخدم الوكيل تقنيات مُعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتسجيل مشاعر العملاء وتحليلها من الكلمات التي يستخدمونها
يمكن للمؤسسات أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي المولّد (generative AI) وخدمات الذكاء الاصطناعي الأخرى من Amazon Web Services (AWS) لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بها. تساعدك AWS على التغلب على التحديات التقنية والبنية التحتية والامتثال من خلال تزويدك بأدوات مُدارة لبناء الوكلاء المستقلين ودمجهم وتوسيع نطاقاتهم. على سبيل المثال:
- توفر Amazon Bedrock وصولاً سهلاً إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصناعة، مثل Claude، وLlama 2، وAmazon Titan
- يتيح لك Amazon SageMaker تجربة وكلاء الذكاء الاصطناعي وإنشائهم واختبارهم ونشرهم باستخدام خوارزميات تعلم الآلة الجاهزة للنشر والقابلة للتخصيص
- قم بتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك وتشغيلهم وتوسيع نطاقهم على AWS Trainium، وهو مسرّع تعلم ML مصمم خصيصًا لنماذج التعلم العميق
ابدأ مع وكلاء الذكاء الاصطناعي على AWS من خلال إنشاء حساب اليوم.
