ما المقصود بشبكة البيانات؟

على الرغم من أن المؤسسات تتمتع بإمكانية الوصول إلى حجم البيانات الآخذ في التزايد، فإنه يتعين عليها فرز البيانات وتصفيتها ومعالجتها وتحليلها للحصول على فوائد عملية. غالبًا ما تستعين المؤسسات بفريق مركزي من المهندسين والعلماء من أجل إدارة البيانات. يستخدم الفريق نظامًا أساسيًا مركزيًا للبيانات للأغراض التالية:

• استيعاب البيانات من جميع وحدات الأعمال (أو مجالات الأعمال) المختلفة.
• تحويل البيانات إلى تنسيق متسق وجدير بالثقة ومفيد. على سبيل المثال، يمكن للفريق التأكد من أن جميع التواريخ في النظام واردة بتنسيق موحَّد أو تلخيص التقارير اليومية.
• إعداد البيانات لمستهلكي البيانات، على سبيل المثال عن طريق إنشاء تقارير للأشخاص أو إعداد ملفات XML للتطبيقات. القراءة عن XML »

كلما ازداد حجم البيانات، تواجه المؤسسات تكاليف متزايدة لتحافظ على سرعة الأعمال نفسها كما في السابق. من الصعب توسيع نطاق النظام الموحد للأسباب التالية.

فريق البيانات المنعزِلة

يضم فريق البيانات المركزي علماء بيانات متخصصين ومهندسين ذوي معرفة محدودة بالأعمال والمجالات. ومع ذلك، لا يزال يتعين عليهم توفير البيانات لمجموعة متنوعة من الاحتياجات التشغيلية والتحليلية بدون فهم واضح للدوافع.

الاستجابة البطيئة للتغيير

عادةً ما يطبق مهندسو البيانات مسارات تستوعب البيانات وتحولها عبر عدة خطوات قبل تخزينها في مخزن بيانات مركزي. وعند إجراء أي تغييرات مطلوبة، يتعين تطبيق تعديلات على المسار بأكمله. يتعين على الفريق المركزي إجراء هذه التغييرات أثناء إدارة الأولويات المتضاربة وفي نطاق معرفته المحدودة بمجال الأعمال.  

انخفاض الدقة

وحدات الأعمال منفصلة عن مستهلكي البيانات وفِرق البيانات المركزية. ونتيجةً لذلك، فإنها تفتقر إلى الحافز الذي يدفعها لتقديم بيانات ذات مغزى وصحيحة ومفيدة.

يمكن لشبكة البيانات دعم جميع أنواع حالات استخدام البيانات الكبيرة. وإليك بعض الأمثلة أدناه.

تحليلات البيانات

توفر وظائف الأعمال المتعددة بيانات موثوقًا بها وعالية الجودة لأعباء عمل تحليلات البيانات. يمكن لفِرقك استخدام البيانات لإنشاء لوحات معلومات مخصصة لذكاء الأعمال تعرض أداء المشروع ونتائج التسويق والبيانات التشغيلية. يمكن لعلماء البيانات تسريع مشروعات تعلّم الآلة للحصول على المزايا الكاملة للأتمتة.

خدمة العملاء

توفر شبكة البيانات عرضًا شاملاً للعملاء من أجل فِرق الدعم والتسويق. على سبيل المثال، يمكن لفِرق الدعم الحصول على البيانات ذات الصلة وتقليل متوسط وقت المعالجة، ويمكن لفِرق التسويق التأكد من أنهم يستهدفون العملاء ذوي الخصائص الديموغرافية الملائمة في حملاتهم.

إعداد التقارير التنظيمية

إن الحاجة إلى وحدة تخزين وحُسن التوقيت والدقة من أجل البيانات التي تلبي الأهداف التنظيمية تفرض تحديات على كل من الجهات التنظيمية والشركات المُنظَّمة. يمكن أن يستفيد جميع الأطراف من تطبيق تقنيات شبكة البيانات. على سبيل المثال، يمكن للمؤسسات إدخال بيانات التقارير إلى شبكة بيانات خاضعة للتحكم مركزيًا من قبِل جهات تنظيمية.

بيانات الجهات الخارجية

يمكنك تطبيق تقنية شبكة البيانات لحالات الاستخدام التي تتطلب مجموعات بيانات عامة وأخرى تابعة لجهات خارجية. يمكنك التعامل مع البيانات الخارجية كمجال منفصل وتنفيذها في الشبكة لضمان الاتساق مع مجموعات البيانات الداخلية.

شبكة البيانات هي مفهوم جديد لقي رواجًا بعد الجائحة. تُجرِّب المؤسسات تقنيات مختلفة أثناء محاولاتها لإنشاء شبكة بيانات لحالات استخدام محددة. ومع ذلك، لا يزال اعتماد شبكة بيانات مؤسسية على مستوى المؤسسة بالكامل أمرًا نادر الحدوث. لا يوجد طريق واضح لتنفيذ شبكة البيانات، ولكن إليك بعض الاقتراحات.

تحليل بياناتك الحالية

قبل إنشاء شبكة بيانات، يجب فهرسة بياناتك الحالية وتحديد مجالات الأعمال ذات الصلة. إن اتباع بعض قواعد التنسيق هو السبيل إلى تحقيق الارْتباط الفعَّال للبيانات فيما بين المجالات. فمثلاً، ستحتاج إلى تحديد معايير شاملة لتنسيق أنواع الحقول وحقول البيانات الوصفية واصطلاحات عناوين منتجات البيانات.

تنفيذ سياسات حوكمة البيانات الشاملة

حوكمة البيانات الموحَّدة تتطلب من فريق تكنولوجيا المعلومات المركزي تحديد معايير إعداد التقارير والمصادقة والامتثال الخاصة بشبكة البيانات. يمكنك أيضًا تحديد عناصر التحكم في الوصول الدقيقة التي يطبقها مالكو منتجات البيانات عند استضافة ما لديهم من مجموعات البيانات. بينما يحدد منتجو البيانات جودة البيانات ويقيسونها، تساعد سياسات الحوكمة المركزية في توجيه قراراتهم.

إنشاء نظام أساسي للبيانات ذاتي الخدمة

يجب أن يكون نظام البيانات الأساسي ذاتي الخدمة شاملاً، بحيث يمكن لأي شخص إنشاء منتجات بيانات مجال جديدة عليه. يجب أن يخفي أيضًا التعقيد التقني الكامن، ويوفر مكونات البنية التحتية بطريقة الخدمة الذاتية. فيما يلي بعض الإمكانات التي يجب تضمينها:

• تشفير البيانات
• مخطط منتجات البيانات
• الحوكمة والتحكم في الوصول
• اكتشاف منتجات البيانات، مثل تسجيل الكتالوج أو نشره
• تسجيل منتجات البيانات ومراقبتها
• التخزين المؤقت لتحسين الأداء

يمكنك أيضًا إنشاء الأتمتة، مثل التكوينات والبرامج النصية، لتقليل الحد الأدنى لوقت الإنتاج المستغرق في إنشاء منتجات البيانات.

اختيار التقنيات المناسبة

يمكن لأنظمة التخزين التقليدية الحالية، مثل مستودعات البيانات ومخازن البيانات، أيضًا تشغيل شبكة بياناتك. ما عليك سوى تحويل استخدامها من الأنظمة الموحَّدة إلى مستودعات بيانات لامركزية متعددة. تمكنك شبكة البيانات أيضًا من اعتماد أنظمة السحابة الأساسية والتقنيات القائمة على السحابة. تُحد البنية التحتية السحابية من التكاليف التشغيلية والجهد المطلوب لإنشاء شبكة بيانات. يجب عليك اختيار مُزود خدمة سحابية يوفر خدمات إدارة البيانات الوفيرة لدعم بنية شبكة البيانات. يتعين عليك كذلك مراعاة متطلبات تكامل البيانات مع الأنظمة القديمة.

بدء التحوّل الثقافي على مستوى المؤسسة

تتوفر لدينا في الوقت الحاضر التقنيات والأدوات اللازمة لإنشاء شبكة بيانات تتضمن العديد من منتجات البيانات بسهولة. أصبح التحوُّل نحو توحيد مسار معالجة الدُفعات ومسار معالجة تدفق البيانات أسهل الآن من أي وقت مضى باستخدام أدوات مثل Amazon EMR. ومع ذلك، فإن توسيع نطاق شبكة البيانات إلى ما يتجاوز المشروعات الصغيرة يستلزم تحولاً نموذجيًا بعيدًا عن بُنى البيانات المركزية السابقة. فإنه يتطلب لغة جديدة تركز على ما يلي:

• اكتشاف البيانات واستخدامها أكثر من استخراجها وتحميلها
• معالجة البيانات في الوقت الفعلي أكثر من معالجة الدُفعات كبيرة الحجم في وقت لاحق
• الملكية الموزّعة لمنتجات البيانات أكثر من بنية نظام البيانات الأساسي المركزي

في الوقت الحالي، غالبًا ما توجِّه تقنية البيانات القرارات المتعلقة بالبنية. تعكس شبكة البيانات هذا التدفق، وتولي أهمية لمنتجات بيانات المجال بحيث توجِّه القرارات المتعلقة بالتقنيات بدلاً من ذلك.

نسيج البيانات هو بنية حديثة أخرى تستخدم تعلّم الآلة والأتمتة لتحقيق التكامل الشامل لمختلف البيئات السحابية ومسارات البيانات. يمكنك التفكير في الأمر على أنه طبقة تقنية فوق البنية التحتية الأساسية، التي تدمج البيانات بشكل متماسك وتقدمها للمستخدمين غير التقنيين. على سبيل المثال، يستخدم صنّاع القرارات نسيج البيانات لعرض جميع بياناتهم في مكان واحد ولإنشاء روابط بين مجموعات البيانات المختلفة.

لدى كل من نسيج البيانات وشبكة البيانات أهداف متشابهة، ألا وهي إدارة البيانات الموحَّدة والفعَّالة. فمثلاً، لنفترض أن لديك مخزن بيانات مركزي، وأنك تستخدم خدمات AWS بغرض استيعاب البيانات. وفي الوقت نفسه، لديك بنية تحتية قديمة لتحويلات البيانات. يحقق نسيج بياناتك التكامل بين كلا النظامين، ويقدم عرضًا موحدًا بدون تغيير المسار الحالي.

ومن ثمَّ، يستخدم نسيج البيانات التقنية للتعامل مع بنيتك التحتية. من ناحية أخرى، لتطبيق شبكة بيانات يجب عليك تغيير البنية التحتية الأساسية نفسها. ينبغي لك التغيير من نموذج الدفع والاستيعاب لإدارة البيانات إلى نموذج المعالجة على مستوى مجالات الأعمال.