ما هي الصيانة التنبؤية؟

يمكن أن تعود برامج الصيانة التنبؤية بالفائدة على مؤسستك بعدة طرق.

تقليل أوقات التعطل

إن انتظار تعطل المعدات قبل إصلاحها يُعرف بصيانة رد الفعل. تؤثر فترات التعطل غير المخطط لها على الجدول التشغيلي بأكمله. في المقابل، تقلل الصيانة التنبؤية من مخاطر تعرض المعدات إلى أعطال غير متوقعة. يُمكنك مسبقًا التخطيط للصيانة التصحيحية وتحويل أوقات التعطل إلى أوقات غير حرجة. إذا كنت بحاجة إلى ذلك، يمكنك أيضًا إحضار معدات احتياطية لاستخدامها أثناء إجراء عمليات الإصلاح وزيادة استمرارية الأعمال. 

تقليل تكاليف الصيانة غير الضرورية

عادةً ما تحافظ الصيانة الوقائية على الآلات في حالة تشغيل جيدة. ومع ذلك، فإن هذه الصيانة لا تكون دائمًا ضروريةً من منظور التدهور. عندما تستخدم أحد برامج الصيانة التنبؤية، فإنك تقوم بإجراء الصيانة بعد الاستخدام الأكبر أو الاستخدام لمدة أطول مما تتوقع حدوثه في ظل الجدولة المنتظمة. قد يكون هذا بسبب استخدام معدات أقل أو بسبب عوامل أخرى. تؤدي هذه العملية إلى تقليل تكاليف الصيانة للأجزاء الجديدة وإلى توفير الموارد لفريق الصيانة.

زيادة فهم النظام المتكامل

باستخدام أحد برامج الصيانة التنبؤية، يُمكنك تطوير عرض مفصل في الوقت الفعلي حول السلامة العامة لنظام معقد. في الماضي، لم يكن هذا ممكنًا. كانت تقارير فحص العيوب ذات الطابع الزمني لا تشمل سوى نظرة عامة حول النظام. في هذه الأيام، يُمكنك دمج البيانات الواردة من جميع أجهزة إنترنت الأشياء لديك للحصول على تحليلات مفصلة لعمليات شركتك بأكملها.

ما حالات استخدام الصيانة التنبؤية؟

تُستخدم الصيانة التنبؤية عادةً في الحالات ذات الأنظمة المادية الكبيرة والمعقدة. إليك بعض الأمثلة:

• أماكن التصنيع والمصانع
• المباني والمنشآت الصناعية
• النقل واللوجستيات
• عمليات الطاقة والمرافق
• عمليات التعدين
• الروبوتات المعقدة
• خدمات المختبرات

يُمكن للشركات التي تمتلك أو تدير هذه الأنظمة أو العمليات أو المنشآت تحقيق مزايا كبيرة باستخدام الصيانة التنبؤية. الصيانة التنبؤية تمنحها أيضًا ميزةً تنافسيةً.

يُمكن لمؤسستك أيضًا اعتماد ممارسات الصيانة الوقائية والصيانة القائمة على الفحص.

الصيانة التنبؤية مقابل الصيانة الوقائية

مع الصيانة التنبؤية، يُمكنك التنبؤ مسبقًا بحالات تعطل المعدات أو تدهورها، ثم إجراء الصيانة بشكل استباقي قبل وقوع الحدث.

أما الصيانة الوقائية، فهي الصيانة التي تحدث وفقًا لجدول زمني محدد. قد يعتمد جدول الصيانة هذا على فترات زمنية أو وحدات استخدام يُمكن قياسها (مثل عدد دورات المروحة). عادةً ما يتم تحديد جداول الصيانة هذه من قبل الشركة المصنعة للمعدات.

يُمكنك استخدام كل من تقنيات الصيانة التنبؤية والصيانة الوقائية في نفس الوقت، أو يمكنك تغليب استخدام إحدى الطريقتين على الأخرى. تتسم الصيانة التنبؤية بطبيعتها بأنها أكثر تقدمًا من الصيانة الوقائية. وتكون أكثر فاعلية عندما يجري تصميمها وتكوينها ونشرها وصيانتها بشكل صحيح.

الصيانة التنبؤية مقابل فحص العيوب

فحص العيوب هو عملية تتحقق من خلالها من الحالة الحالية للمعدات لتقرر ما إذا كانت بحاجة إلى بدء عملية صيانة جديدة. يُمكنه أيضًا التحقق من الحاجة إلى الصيانة المقترحة. وهذه العملية تتضمن عادةً تحليلًا على الأرض، مثل التصوير المادي للصدأ الموجود على إحدى الآلات. يمكن أن تتضمن أيضًا تقنيات تحليل عن بُعد، مثل تحليل الاهتزاز أو الرصد بمساعدة إنترنت الأشياء.

يُمكنك استخدام فحص العيوب جنبًا إلى جنب مع الصيانة التنبؤية والصيانة الوقائية. يُمكن أيضًا استخدام الفحص لأغراض أخرى غير جدولة الصيانة. على سبيل المثال، قد يتم إجراء فحص العيوب إذا أرادت الشركة بيع منشآتها الصناعية. قد يرغب المشتري في معرفة مدى أي ضرر أو تآكل للآلات، ما قد يؤثر على تكلفة الشراء.

تقدم Amazon Web Services (AWS) مجموعةً متنوعةً من الخدمات لمساعدة مؤسستك في تطوير حلول الصيانة التنبؤية ونشرها. يُمكن أن تعمل هذه الخدمات على نطاق واسع بدون أن تواجه تحديات الاستثمار في البنية التحتية المملوكة والصيانة.

تساعدك خدمات وحلول AWS IoT في جمع بيانات أجهزة الاستشعار وتخزينها للصيانة التنبؤية. إليك بعض الأمثلة:

• يُتيح AWS IoT Core لك توصيل المليارات من أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، وإرسال تريليونات من الرسائل إلى خدمات AWS بدون إدارة أي بنية أساسية
• تساعدك AWS IoT Device Management في تسجيل أجهزة إنترنت الأشياء وتنظيمها ومراقبتها وإدارتها عن بُعد على نطاق واسع
• تراقب AWS IoT Events أسطول معداتك أو أجهزتك بحثًا عن حالات التعطل أو التغيرات في التشغيل ثم تبدأ الإجراءات اللازمة

يسرد تعلّم الآلة على AWS العديد من الخدمات المُدارة بالكامل التي تتعلق بتحليل بيانات المستشعرات لديك. فيما يلي بعض الأمثلة:

• Amazon Monitron عبارة عن نظام شامل يستخدم تعلّم الآلة لاكتشاف الحالات غير الطبيعية للمعدات الصناعية وتمكين الصيانة التنبؤية
• يقدم Amazon Rekognition إمكانات رؤية الكمبيوتر (CV) مسبقة التدريب وقابلة للتخصيص لاستخراج المعلومات والرؤى من الصور ومقاطع الفيديو.

مع Amazon SageMaker، يمكنك إنشاء نماذج تعلّم آلة مخصصة وتدريبها ونشرها لبرامج الصيانة التنبؤية باستخدام بنية أساسية وأدوات ومهام سير عمل مُدارة بالكامل. يُمكنك استعراض أمثلة الصيانة التنبؤية التي تستخدم تعلّم الآلة في مكتبة حلول AWS للبدء. باستخدام تعليمة برمجية على GitHub، ومن خلال مثال على مجموعة بيانات خاصة بتدهور المروحة التوربينية، يُمكنك عمليًا استكشاف حلول الصيانة التنبؤية من AWS. يُمكنك التخصيص باستخدام بياناتك لاكتساب فهم أعمق حول قدراتنا لمعرفة ما يناسب حالة الاستخدام الفريدة لديك.

ابدأ اليوم استخدام الصيانة التنبؤية على AWS من خلال إنشاء حساب.