部署用于推理的机器学习模型
简介
在降低成本的同时最大化推理性能对于通过机器学习提供卓越的客户体验至关重要。Amazon SageMaker 提供了全托管部署功能的广度和深度,在没有操作负担的情况下,实现最佳的推理性能和规模成本。在本集视频中,您将学习如何在生产中使用 SageMaker 推理功能快速部署任何用例的机器学习模型,其中包含超个性化、生成式 AI 和大语言模型 (LLM)。
![](https://d1.awsstatic.com/guoheng/techtalk/learning-objective.7326e073caea253cdf897d3f3b2dbcd76ab7a1d0.png)
学习目标
- 了解如何在 Amazon SageMaker 上部署机器学习模型,实现推理功能。
- 了解与实际用例匹配的 SageMaker 推理端点选项。
- 了解如何部署大语言模型,实现推理功能。
![](https://d1.awsstatic.com/guoheng/techtalk/who-attend.72c2c3c12edc4da1e391b6853cc1d2d110009213.png)
适合谁参加
数据科学家、机器学习工程师