发布于: Apr 7, 2020
AWS Deep Learning Containers 现已推出 PyTorch 1.4.0 和 MXNet 1.6.0 的最新框架版本。PyTorch 1.4.0 升级包括新增加的 SageMaker Inference、SageMaker PyTorch Inference 和最新版的 SageMaker PyTorch 训练。MXNet 1.6.0 升级包括最新版本的 GluonCV、SageMaker MXNet 训练、SageMaker Inference 和 SageMaker MXNet Inference。您可以在 Amazon SageMaker、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、Amazon EC2 上自行管理的 Kubernetes 以及 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 上启动全新版本的 Deep Learning Container。如需 AWS Deep Learning Containers 支持的框架和版本的完整列表，请查看 PyTorch 1.4.0 和 MXNet 1.6.0 的发行说明。
适用于 PyTorch 和 MXNet 的 AWS Deep Learning Containers 包括用于在 CPU 和 GPU 上训练的容器，它们在 AWS 上进行了性能和规模优化。这些 Docker 映像已经过 Amazon SageMaker、EC2、ECS 和 EKS 测试，并且可提供稳定版本的 NVIDIA CUDA、cuDNN、Intel MKL 以及为深度学习工作负载提供无缝用户体验所需的其他软件组件。这些映像中的所有软件组件根据 AWS 安全最佳实践进行安全漏洞扫描和更新或补丁修补。
有关更多详情，请访问Marketplace；有关可用容器列表，请参阅我们的文档。要快速开始使用 AWS Deep Learning Containers，请参阅开发人员指南中的入门指南和初级到高级教程。您还可以订阅我们的讨论论坛，以获取发布公告并提出您的问题。