Muse Spark Open 模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上推出

发布于: 2026年10月15日

Meta 的 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上推出，为 AWS 客户提供了更丰富的基础模型选择。这款来自 Meta 的经过编码优化的开放权重模型专为智能体编码工作流程而打造，为 AWS 基础设施上的企业软件工程带来了多步推理和工具调用。

Muse Spark Open 专为长时间运行的编程智能体和多模态工程工作流程而设计。它建立在混合专家（MoE）架构之上，总共有 8,160 亿个参数，每个令牌有 420 亿个活跃参数，它提供了超大型网络的容量，同时使每个令牌的计算量更接近于小得多的密集型模型。该模型拥有一个 100 万个令牌的上下文窗口，使其能够摄取整个项目（包括依赖关系、遗留代码和数千个文件），而无需将任务拆分成较小的部分。它接受文本、图像、文档、音频和音视频作为输入，并生成文本输出。它接受过基于真实开发人员工作流程（如多文件重构和长时间调试会话）的训练，可在较长周期内规划、行动、观察结果和自我更正，而非仅调用单个工具。SageMaker JumpStart 提供两种变体：BF16（Muse-Spark-Open-816B-A42B）和 NVFP4 量化版（Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4），其中 NVFP4 版本所需内存约为四分之一，便于经济高效的部署。

借助 SageMaker JumpStart，客户只需点击几下即可部署 Muse Spark Open，端点在他们自己的 AWS 账户中运行，从而能完全控制源代码和提示。

要开始使用此模型，请导航到 SageMaker 控制台中的 SageMaker JumpStart 模型目录，或使用 SageMaker Python SDK 将模型部署到您的 AWS 账户。有关在 SageMaker JumpStart 中部署和使用基础模型的更多信息，请参阅 Amazon SageMaker JumpStart 文档。