Amazon SageMaker Studio 推出社交账号登录功能，帮助 AI/ML 新手构建者轻松入门

发布于: 2026年10月13日

Amazon SageMaker Studio 现在支持新用户使用其 Google、GitHub 或 Apple 凭证注册，并直接进入一个已完全配置好的 Studio 环境，无需进行传统的 AWS 账户设置，无需提供信用卡信息，也无需在控制台中进行操作。

此前，新客户在 Hugging Face 或 AWS 产品页面上发现模型后，必须完成多步骤的 AWS 账户创建流程，提供信用卡信息，在 AWS 管理控制台中查找 SageMaker AI，配置环境并设置 IAM 权限，才能开始使用。在之前的版本中，我们将环境设置时间缩短至 20 秒，预配置了模型自定义权限，并引入了来自 Hugging Face 和 AWS 产品页面的深度链接，这样客户就能直接进入已预加载了模型的 Studio 环境。如今，借助社交账号登录功能，新客户可使用现有身份信息完成简化的注册流程，无需提供信用卡即可获得 AWS 免费套餐中的免费服务抵扣金，并直接进入一个可立即使用的 SageMaker Studio 环境，在那里他们可以立即对基础模型进行微调、评估和部署。客户可以通过电子邮件邀请团队成员，协作者使用自己的社交账号凭证登录，即可访问共享的 Studio 环境（包括共享模型、Notebook 和端点），而无需配置 IAM 用户或权限。当项目消耗的服务抵扣金超过免费额度时，客户可升级至付费套餐，并设置支出限额以确保不超出预算。经过身份验证的客户在端点部署、训练作业和 Notebook 中，默认仍可继续访问 G5、G6、G6e 和 G4dn 实例的 GPU 访问权限，无需申请增加配额。

此功能在所有支持 Amazon SageMaker Studio 的 AWS 商业区域可用。要开始使用，请访问 Hugging Face 上任何受支持的模型，然后选择“在 SageMaker AI 上自定义和部署”或“在 SageMaker AI 上部署”，或者在 SageMaker Studio 页面上点击“开始使用”。要了解更多信息，请参阅 AWS 注册文档和 SageMaker Studio设置指南。