Amazon SageMaker Studio 宣布支持将 Kiro 和 Cursor 接入为远程 IDE

发布于: 2026年3月26日

今天，AWS 宣布支持从 Kiro 和 Cursor IDE 远程连接至 Amazon SageMaker Studio。这项新功能使数据科学家、机器学习工程师和开发人员能够充分利用自己的 Kiro 和 Cursor 设置（包括规范驱动的开发、对话式编码以及自动化功能生成能力），同时还能访问 Amazon SageMaker Studio 的可扩展计算资源。通过使用 AWS Toolkit 扩展将 Kiro 和 Cursor 连接到 SageMaker Studio，您就不必在本地 IDE 与云基础设施之间频繁切换，并可以在单一环境中为所有 AWS 分析及 AI/ML 服务维持现有的代理式开发工作流。

SageMaker Studio 提供了一系列完全托管式云交互式开发环境 (IDE)，包括 JupyterLab、基于 Code-OSS（开源软件）的 Code Editor，以及作为远程 IDE 的 VS Code。从今天开始，您还可以使用自定义的本地 Kiro 和 Cursor 设置（包括规范、引导文件和钩子），同时访问 Amazon SageMaker 上的计算资源和数据。您可以使用 Kiro 或 Cursor 中的 AWS Toolkit 扩展程序或通过 SageMaker Studio 的 Web 界面进行身份验证。完成身份验证后，您只需单击几下即可连接至您的任意 SageMaker Studio 开发环境。在您选择的 Kiro 或 Cursor 的本地 IDE 中进行 AI 模型开发与数据分析时，您仍可实施与 SageMaker Studio 的 Web 环境中相同的安全防护机制。

要了解更多信息，请参阅 SageMaker 用户指南。