SageMaker 训练计划现在无需重新配置工作负载即可延长现有容量承诺

发布于: 2026年3月17日

SageMaker 训练计划允许您在指定时间范围内预留 GPU 容量，集群规模最大可达 64 个实例。今天，Amazon SageMaker AI 宣布，当您的人工智能工作负载耗时超过预期时，现可延长训练计划，从而确保您能够持续使用计算资源。您可以按 1 天为增量延长至最多 14 天，或以 7 天为增量延长至最多 182 天（26 周）。延期可以通过 API 或 SageMaker 控制台启动。购买延期后，工作负载可以继续不间断地运行，而无需您重新配置工作负载。

SageMaker AI 可帮助您制定符合时间表和人工智能预算的最具成本效益的训练计划。在您创建和购买训练计划后，SageMaker 会自动预置基础设施，并在这些计算资源上运行人工智能工作负载，无需任何手动干预。有关按 AWS 区域划分的实例可用性明细，请参阅 SageMaker AI 定价页面。

要了解有关训练计划延期的更多信息，请参阅 Amazon SageMaker Training Plans User Guide