Gemma 4 模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 提供

发布于: 2026年4月29日

今天，AWS 宣布在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供 Gemma 4 E4B、Gemma 4 26B-A4B 和 Gemma 4 31B，进一步扩展了面向 AWS 客户的基础模型产品组合。这三款由 Google DeepMind 开发的指令优化模型具备多模态能力，支持可配置的推理、原生函数调用以及覆盖 140 多种语言的多语言支持，使客户能够在 AWS 基础设施上针对各种使用案例构建复杂的 AI 应用程序。

这三款模型均具备一套共同的功能，可满足企业人工智能使用案例的广泛需求：

思考 – 内置推理模式，让模型在回答之前逐步思考

图像理解 – 物体检测、文档和 PDF 解析、屏幕和用户界面理解、图表理解、包括多语言的 OCR 和手写识别

视频理解 – 通过处理帧序列来分析视频内容

交错多模态输入 – 在单个提示内按任意顺序自由混合文本和图像

函数调用 – 原生支持结构化工具的使用，支持代理工作流程

编码 – 代码生成、完成和更正

多语言 – 开箱即用，支持 35 种语言，并针对 140 多种语言进行了预训练

客户可以选择最适合其工作负载的模型：Gemma 4 E4B 还支持音频输入，用于自动语音识别（ASR）以及多语言语音转文本翻译。

借助 SageMaker JumpStart，客户只需点击几下即可部署这些模型中的任何一个，以解决其特定的人工智能使用案例。要开始使用这些模型，请导航到 SageMaker Studio 的“模型”部分，或使用 SageMaker Python SDK 将模型部署到您的 AWS 账户。有关在 SageMaker JumpStart 中部署和使用基础模型的更多信息，请参阅 Amazon SageMaker JumpStart 文档。