宣布推出 AWS 代理工具包，其可帮助 AI 编码代理在 AWS 上高效构建应用
今天，AWS 推出了 AWS 代理工具包，这是一套生产就绪型工具和指南，可帮助 AI 编码代理在 AWS 上构建应用时减少错误、降低令牌成本并提供企业级安全控制。AWS 代理工具包是 AWS Labs 上提供的 MCP 服务器、插件和技能的后续产品。
开发人员使用编码代理在 AWS 上构建应用时经常会遇到以下问题：代理难以处理复杂的多服务工作流程，依赖过时的 AWS 服务知识，因此难以管理，导致浪费时间和令牌，这也导致开发人员不愿在生产环境中部署代理。AWS 代理工具包通过代理技能、完全托管的 MCP 服务器和易于安装的插件，来解决这些挑战。代理技能为代理提供经过验证的最新流程，以完成编写 CloudFormation 模板、配置数据管道以及构建无服务器应用程序等任务，让代理遵循最佳实践，而非仅凭一般性知识临场发挥。今天，我们推出了 40 多项技能，覆盖基础设施即代码、存储、分析、无服务器、容器和 AI 服务等领域，并计划在未来几周内推出更多技能，包括数据库、网络和 IAM 相关技能。每项技能都经过严格评估，确保其能够帮助代理更准确、更可靠地完成任务。AWS MCP 服务器现已全面推出。它是一款完全托管的 MCP 服务器，支持编码代理与任何 AWS 服务进行交互。它提供基于 IAM 的防护机制，限制代理可以执行的操作；提供 Amazon CloudWatch 和 AWS CloudTrail 可观测性；以及为多步骤操作提供沙盒代码执行。AWS MCP 服务器还为代理提供高效搜索和检索文档的工具，确保代理始终能获取最新知识和指导。代理插件将 AWS MCP 服务器和精选技能集捆绑为一次安装包。今天，我们发布了三款代理插件：AWS Core，用于帮助应用程序开发人员在 AWS 上构建和管理全栈应用程序；AWS Data Analytics，用于帮助数据分析师和商业智能工程师创建数据管道以及加载和查询数据；AWS Agents，用于帮助 AI 工程师使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建生产就绪型代理。
AWS Labs 上现有的 MCP 服务器、技能和插件将继续提供，后续 AWS Labs 上的优质工具将逐渐迁移到 AWS 代理工具包，以确保客户能够获得最全面的代理工具和指导。AWS 代理工具包不收取额外费用；您只需为代理使用的 AWS 资源付费。要了解更多信息，请参阅 AWS 代理工具包。要开始使用，请访问快速入门指南或在 GitHub 上浏览可用技能和插件。
您可以在以下 AWS 区域使用 AWS MCP 服务器：美国东部（弗吉尼亚州北部）和欧洲地区（法兰克福）。