Amazon Bedrock AgentCore Memory 推出长期记忆元数据功能

发布于: 2026年5月6日

Amazon Bedrock AgentCore Memory 现在支持在长期记忆 (LTM) 记录上使用元数据，使代理能够使用语义搜索和结构化属性来标记、筛选和检索记忆。每个记忆资源最多可以定义十个索引键（支持 STRING、NUMBER 和 STRING_LIST 类型），并可以使用不同的运算符类型来筛选检索结果。

元数据可以在摄取时附加到事件中，也可以由 LLM 根据您在记忆资源上定义的提取指令自动推断。在摄取过程中，LLM 会处理所有事件并确定如何将元数据应用于生成的记忆记录。

您需要在记忆资源上定义元数据架构，其中包括索引键定义（键名、类型和可选的允许值）以及指导 LLM 如何从对话内容生成元数据的提取指令。 借助检索时筛选元数据的功能，代理可以按工单编号、优先级或日期等结构化属性检索记录，从而排除无关的上下文并提高响应的准确性。

要开始使用，请参阅 Amazon Bedrock AgentCore Memory 文档。此功能现已在支持 Amazon Bedrock AgentCore Memory 的所有 AWS 区域推出。