Amazon SageMaker Studio 现在支持通过 SageMaker 灵活训练计划使用 GPU 容量预留功能

发布于: 2026年5月18日

Amazon SageMaker Studio IDE（包括 JupyterLab 和代码编辑器）现在支持通过 SageMaker 灵活训练计划（FTP）使用 GPU 容量预留功能，让您能够在预算范围内以可预测方式获取高需求、高性能的计算资源。与按需型实例相比，通过利用 FTP，在 JupyterLab 或代码编辑器中运行 ML 工作流程，您最多可以节省 65% 的成本。

FTP 提供完全自助式采购体验。要开始使用，请转到 SageMaker FTP 控制台，为 Studio IDE 工作负载选择所需的实例类型、预留时长和开始日期。查看您的订单，完成购买，然后等待该计划生效。通过 SageMaker Studio UI 创建 Studio 应用程序时，请从 Instance（实例）下拉列表中选择您购买的计划。SageMaker 会自动预置实例，无需您管理基础设施。当您的计划临近到期时，IDE 会主动向您发送通知，让您有时间在预留期结束前保存工作。

要详细了解如何在 Studio IDE 中使用 FTP 容量预留功能，请参阅在 Studio IDE 中使用训练计划。
要了解如何在 SageMaker Studio 中启动 JupyterLab 和代码编辑器应用程序，请参阅 Studio Spaces 文档。