Amazon Bedrock AgentCore 引入了新的优化功能，可对生产环境中的代理进行持续改进
今天，AWS 宣布在 AgentCore 中推出新的优化功能，将生产跟踪转化为对代理的持续改进。最危险的代理故障不是那些引发错误的代理故障，而是那些在控制面板上看起来正常、实则悄然发生的故障。这些故障不会产生错误信号，往往在数周后通过客户投诉才暴露出来。AgentCore 通过一个循环填补了这一空白：理解代理的实际行为，基于数据生成修复方案并证明其有效性。
为理解代理行为，AgentCore 会在数百个会话中呈现故障、意图和轨迹洞察，揭示单个控制面板或逐条跟踪审查无法捕获的模式。故障洞察可发现重复性的故障模式（包括静默行为故障），解释每个故障的根本原因，并按影响范围对故障进行排序，确保团队能够优先修复波及用户最多的问题。意图洞察按用户意图对请求进行聚类分析，而轨迹洞察则对代理执行任务的行为路径进行分组，从而揭示常见模式与异常。客户可在数分钟内启用持续监控或执行有针对性的调查。为了保证问题得到修复，建议功能会分析跟踪数据和评估输出，基于代理的实际行为来提出具体的系统提示和工具描述改进建议。每项建议均包含与观察到的故障相关的明确理由，并且随时可进行验证，这不是一般性建议，而是派生自生产数据的有针对性的更改。在用户收到更改之前，批量评估会根据定义的测试数据集来测试建议，并报告跨多个评估器的聚合分数，从而尽早捕获回归问题。客户定义“良好”的标准，批量评估会根据该标准大规模衡量每项候选更改。随后，A/B 测试通过拆分实时生产流量在各个代理版本之间运行受控比较，然后并排比较结果，从而在真实条件下确认改进是否有效。这提供了统计学上的证据，证明更改在生产环境中确实有效，而不仅仅是在测试数据上表现良好，之后客户才放心做全量推广。无论代理是在 AgentCore 运行时、AWS Lambda、Amazon EKS 还是非 AWS 环境中运行，这些功能都可用。
故障、意图和轨迹洞察预览版现已在 13 个 AWS 区域推出。 批量评估、建议和 A/B 测试现已在 14 个 AWS 区域全面推出。要了解更多信息，请访问 Amazon Bedrock AgentCore 或浏览文档。