Amazon SageMaker Studio 现已与 Hugging Face 集成，支持一键模型部署和自定义

发布于: 2026年7月6日

Amazon SageMaker Studio 现在支持与 Hugging Face 直接集成，您只需单击一次，即可完成从发现模型到在完全配置的 Studio 环境中使用该模型这一过程。在 Hugging Face 上选择任意受支持的模型，然后选择“在 SageMaker AI 上自定义”或“在 SageMaker AI 上部署”，直接进入相应的工作流页面，并且模型已预加载且可供使用。

以前，完成从模型发现到在工作环境中使用这一过程，需要在 AWS 管理控制台中浏览找到 SageMaker AI、配置环境、设置无服务器模型自定义所需的 IAM 权限，在许多情况下，还需要在运行第一个作业之前通过服务配额来请求增加 GPU 配额。现在，新客户只需完成标准 AWS 注册，即可在几秒内获得一个 SageMaker Studio 环境，该环境已预先配置无服务器模型自定义作业所需的权限，包括使用自定义奖励函数进行强化学习的微调、模型评测，以及将模型部署到 SageMaker 或 Bedrock 端点。经过验证的客户在端点部署、训练作业和 Notebook 中可默认获得 G5、G6 及 G4dn 实例的 GPU 访问权限，而无需申请增加配额，并且每种实例类型的配额限制和用量信息均可直接在 Studio 环境中查看。老客户从 Hugging Face 或 SageMaker 产品页面登录后，只需选择对应环境，即可直接进入 SageMaker Studio，此时模型已可供使用。

此功能在所有支持 Amazon SageMaker Studio 的 AWS 商业区域可用。要开始使用，请访问 Hugging Face 上任何受支持的模型，然后选择“在 SageMaker AI 上自定义”或“在 SageMaker AI 上部署”，或者在 SageMaker Studio 页面上单击“开始使用”。要了解更多信息，请参阅 Amazon SageMaker 文档中的 Studio 的服务配额。