Amazon Quick 支持多数据集分析功能

发布于: 2026年8月6日

今天，Amazon Quick 宣布支持多数据集主题，这使用户能够在单个主题中对多个数据集之间的关系进行建模，利用该模型构建控制面板，并使用自然语言回答问题。以前，在 Quick Sight 可视化对象中跨数据集回答问题时，需要先将数据预联接成单个数据集，这就需要在数据准备阶段添加手动 JOIN 逻辑，消耗额外的 SPICE 容量，并且用户必须根据不同的使用案例或在模型变更后重新构建多个数据集。利用多数据集主题，主题将变成一个可重用的关系数据模型：用户添加多个数据集，只需定义一次关系，Quick 就会在运行时执行联接操作。

新功能适用于控制面板构建和自然语言问答。在控制面板构建过程中，主题充当数据模型，因此单个可视化对象可以从多个数据集中提取字段，Quick 会自动生成底层联接，这使得用户只需创作一次语义模型，即可在控制面板中跨每个可视化对象重用该模型。在自然语言分析过程中，用户可以将聊天代理直接指向某个主题并提出问题；该代理会读取主题中定义的关系，并在运行时跨数据集执行联接来回答问题，无需预联接表或事先准备数据。由于这两种体验都基于同一主题进行查询，因此同一个受管控的语义模型将充当人员和代理的单一事实来源。多数据集主题将重用现有的数据集权限，并支持行级和列级安全性（RLS/CLS），因此已制定的治理策略会应用于每个跨数据集的可视化对象和每条答复中。

多数据集主题现已在提供 Amazon Quick 的所有 AWS 区域正式推出。要开始使用，请参阅这篇博客文章。