通过无服务器体验，获得精简的、近乎即时的 SQL 或 Apache Spark 分析工作负载启动
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利用工作场所、数据湖或云存储中的数据构建交互式的高级分析应用程序。
通过支持语言选择、开放数据格式、开源框架以及 BI 和机器学习（ML）工具集成来获得灵活性。
简单且可预测的定价 — 根据您运行或计算使用的查询付费。
提交单 SQL 查询，以分析在 S3、本地或多云中运行的关系、非关系、对象和自定义数据来源中的数据。
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在 SQL 查询或 Python 中使用 ML 模型简化复杂的任务，例如，异常检测、客户群分析和销售预测。
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使用为云构建的引擎部署协调工具，大规模有效地验证大量数据。
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使用 Amazon QuickSight 查询 Azure Synapse 分析数据并可视化结果。
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