AWS Batch

批处理、机器学习模型训练和任何规模的分析

运行数以十万计的批处理和机器学习(ML)计算任务,无需安装软件或服务器。

本地集成 AWS,以实施扩展、联网和管理功能。

根据卷和资源要求优化计算任务分发,以此降低成本。

通过支持大规模处理和模拟的完全托管式基础设施,自动扩展计算资源。

工作原理

AWS Batch 让开发人员、科学家和工程师能够高效运行数十万个批处理和机器学习计算作业,同时优化计算资源,这样您就可以专注于分析结果和解决问题。 

  • 金融服务
  • 该图显示 AWS Batch 如何在金融服务、生命科学和数字媒体用例中提供帮助。
  • 生命科学
  • 该图显示 AWS Batch 如何在金融服务、生命科学和数字媒体用例中提供帮助。
  • 数字媒体
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AWS Batch 简介(1:37)
完全托管的批处理

AWS Batch 是一项完全托管的批处理计算服务,可在 Amazon ECSAmazon EKSAWS Fargate以及竞价型或按需型实例等所有 AWS 计算产品中规划、安排和运行您的容器化批处理或 ML 工作负载。

使用案例

运行金融服务分析

自动分析当天的交易成本、完成报告和市场表现。

筛选药物和测序基因组

快速地在小分子库中搜索以掌握更适用于药物设计的数据。

呈现视觉效果

自动处理内容呈现工作负载,并通过执行依赖关系降低人为干预的必要性。

训练 ML 模型

以任何规模高效运行计算密集型 ML 模型训练和推理。

如何开始

注册 AWS 账户

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学习动手实践培训

通过 10 分钟的教程探索运行中的批任务。

开始使用 AWS Batch

按照分步指南操作,以帮助您启动 AWS 项目。


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