Best of AWS re:Invent

与 AWS 副总裁兼首席宣传官 Jeff Barr 一起参加开场会议，了解 AWS re:Invent 上的重要公告、人工智能突破和主要亮点。

上午 9:00 | AWS 首席宣传官 Jeff Barr

从试点项目到搭建安全、可扩展、高可靠的代理系统，仅靠好的提示是不够的。本次会议将向您展示 Amazon Bedrock AgentCore 如何借助运行时、网关、身份、内存、可观测性、代码解释器、浏览器等企业级服务，帮助团队从概念验证转向生产。了解这些服务如何简化开发流程、降低运维成本并提高价值实现速度。爱立信团队还会分享最佳实践，同时，我们将介绍企业就绪、工具集成、大规模性能等基础能力，无论您处于旅程的哪个阶段，都能从中获得成功蓝图。

AIM2204 | L200
上午 9:40 am | Mark Roy、Vivek Singh、Sarbashis Das

Amazon Bedrock AgentCore 评估工具为开发者提供了一套统一的方法，用于测试和验证人工智能代理的性能。在本次会议中，您将了解如何将预先构建的指标应用于任务成功率、响应质量、工具准确性等关键维度，或者定义根据您的自身需求量身定制的成功标准。了解评估如何集成到 CI/CD 管道中，以及早发现性能退化问题，以及如何通过对实时轨迹进行抽样和评分来揭露现实问题，从而支持在生产环境中进行在线评估。最后，了解评估如何帮助团队更快地部署可靠的代理，降低运维风险，并通过实际实施模式持续大规模评测代理的性能。

AIM3348 | L300
上午 10:40 | Amanda Lester、Vivek Singh、Ishan Singh

在 AWS 上构建可持续、经济高效的生成式人工智能需要整合代理式人工智能、高效架构和云原生优化。使用 Amazon Bedrock AgentCore 的代理式系统可采用上下文内存、异步执行以及按需工具调用等功能，最大程度地减少计算资源浪费。MCP 可实现人工智能代理、AWS 服务和自定义工具之间的安全连接。借助 AWS Trainium 和 Inferentia2 硅芯片（每瓦性能提升 50%）、支持规模化开发的 Amazon SageMaker，以及量化、推测性解码等优化技术，可进一步提升系统效率。自动扩缩、批量处理和竞价型实例可防止资源过度预置。将此方案与 CloudWatch 和 Cost Explorer 成本管理服务监控相结合，可打造高性能、低碳排的生成式人工智能解决方案。

AI AIM333 | L300
上午 11:40 | Isha Dua、Parth Patel

本次会议将介绍 2025 年 10 月 20 日触发服务中断的 Amazon DynamoDB DNS 管理系统的架构。我们将分享 DynamoDB 团队从本次活动中吸取的经验教训，并解释我们如何利用这些见解来改进 DynamoDB 和 AWS。您将获得可指导操作的知识，这些知识可以应用于您构建的系统。

DAT453 | L400
上午 9:40 | Craig Howard

本次会议将深入探讨新推出的 AWS 数据库节省计划，这是一种适用于多个 AWS 数据库服务的灵活定价模式。借助数据库节省计划，在 1 年期内使用无服务器部署和符合条件的实例，无需预付费用即可将数据库成本降低最高 35%。了解如何分析使用模式、实施成本优化策略，在保持工作负载灵活性的同时最大限度地节省成本。了解如何将数据库节省计划与现有定价模式和现代化计划相结合。借鉴优化组织内数据库成本的最佳实践。

DAT326 | L300
上午 10:40 | Adam Driver、Rick Ochs

尽管生成式人工智能已成为行业热点，但它还有一大未被开发的潜力 — 与经过数十年实践检验的符号人工智能技术相结合。本次会议将探讨组织如何利用符号人工智能（例如本体论和基于逻辑的推理）来构建知识图谱并增强其人工智能能力。深入研究这些主题，了解本体论的实际形态、语义的来源，以及构建有效知识图谱的关键要点。了解定义和采用本体论的具体策略，以及如何借助推理技术为自己赋能。

DAT443 | L400
上午 11:40 | Ora Lassila

模型上下文协议（MCP）是一种开放协议，它为人工智能模型如何以安全的结构化方式访问外部工具、数据来源和 API 设定了标准。参加本次会议，了解如何安全地实施基于 MCP 服务器的工具的最佳实践，以更丰富的上下文增强开发工作流程，从而帮助开发人员高效地完成编码任务。我们还将介绍相关使用案例并讨论 RAG 与 MCP 两种方案的取舍。

DVT213 | L200
上午 9:40 | Nathan Jones、Arundeep Nagaraj

人工智能驱动的开发生命周期（AI-DLC）代表一种变革性的软件工程方法，它将人工智能定位为整个开发过程中的核心合作者。与传统的人工智能辅助开发方法不同，AI-DLC 通过两个关键维度重新构想了整个软件生命周期：人工智能驱动的执行以及人工监督和动态团队协作。该方法论分为三大阶段：启动阶段、构建阶段与运维阶段。其中，人工智能启动工作流程，并在所有阶段中保持上下文的连续性。这种创新方案能带来显著好处，包括提升速度、提高质量、增强市场响应能力，以及改善开发者体验，同时，它还能确保关键的人工监督和协作。

DVT214 | L200
上午 10:40 | Raja SP、Anupam Mishra

借助 Kiro 强大的导向功能，改变团队的开发体验。了解如何创建和维护作为项目唯一事实来源的导向文件，确保每位团队成员在组件、API 端点和测试方面都遵循相同的惯例。我们将演示这份动态文档如何随代码库同步迭代，捕捉关键决策和模式，同时降低认知负担。告别对编码规范的反复解释，拥抱一致的自动化代码生成，让代码生成与团队既定的工作流程、最佳实践完美契合。

DVT340 | L300
上午 11:40 | Allie Fortman、Matt Laver、Chandra Sreeraman

AWS Lambda 耐用函数增强了 Lambda 的编程模型，让您可以使用 JavaScript、TypeScript 或 Python 中熟悉的编程语言模式，轻松构建具备容错能力的应用程序。我们将探索通过内置重试机制、高效处理人机在环交互以及跟踪进度的状态管理来简化故障处理的新功能。通过交互式演示，您将了解如何在 IDE 中开始使用 Lambda 耐用函数，以及如何使用“步骤”和“等待”等原语进行状态管理、故障处理，并保证长时间运行的业务逻辑顺畅执行。准备好为下一个项目利用耐用函数，从而简化架构并更快交付具有容错能力的应用程序。

CNS380 | L300
上午 9:40 | Eric Johnson、Michael Gasch

Amazon ECS 提供多种计算选项，使架构师能够针对性能、成本和运维要求进行优化。本次会议提供关于将 AWS Fargate、Amazon ECS 托管实例和自主管理型 EC2 与 Amazon ECS 结合使用的全面指南。我们将通过现实场景深入研究每种计算类型的技术架构、运维模型和成本影响。您将了解将计算选项与特定应用程序模式（包括批处理、Web 服务和数据密集型工作负载）进行匹配时的核心判断点。

CNS342 | L300
上午 10:40 | Alexandr Moroz、Mats Lannér、Ruben Di Battista

组织面临着迁移遗留应用程序并针对云原生架构对其进行现代化改造的挑战。本次会议将介绍如何利用 Amazon EKS 混合节点功能将传统工作负载转变为云原生架构。了解如何评估您当前的堆栈，确定转型机会，并实施有效的现代化战略。我们将探索工具和最佳实践，以实现应用程序容器化、采用微服务并利用 Kubernetes 的力量。了解 Amazon EKS 如何实现无缝迁移路径并在本地和云环境中运行容器化工作负载。无论您处于迁移和现代化之旅的哪个阶段，这种方法都能减轻运维负担、削减成本并加速创新。

CNS210 | L200
上午 11:40 | Nirmal Mehta、Isaac Mosquera

在一级方程式赛车领域，胜利取决于将海量数据转化为制胜决策。组织可以借鉴这种精准思维来解锁未被充分利用的数据资产价值。我们以 F1 的模式为蓝本，提出卓越数据框架的三个部分：以客户为中心的决策、以人为本的动态战略和响应市场需求的结构。了解在人工智能时代将数据战略转化为业务优势的切实可行的方法。

SNR202 | L200
上午 9:40 | Tom Godden、Matt Quinn

随着人工智能代理重塑职场形态，组织必须调整其组织结构和运营方法，才能抓住新机遇。人工智能的概率性质需要持续迭代和智能江都，这也催生了跨业务部门的新型工作模式。组织要实现蓬勃发展，就必须将清晰的能力评测与敏捷规划相结合，同时充分利用自身独有的领域专业知识和数据资产。本场主题演讲将探讨领导力如何演变以满足这些需求，涵盖协调人机混合团队的新型组织模式和岗位设置。领导者将了解如何平衡快速决策与战略监督，从而找到集中指导和去中心化创新的最佳组合。

SNR307 | L300
上午 10:40 | Stephen Brozovich、Jonathan Allen、Richard Davis

要打造持久、高绩效的企业文化，不仅需要强大的思维模型来引导员工并帮助其制定决策，还需要适当的机制来实现公司的价值观和思维模型，并帮助其长期落地。本次会议探讨了组织文化随时间的推移而弱化的原因，深入分析能够强化现有文化模式的组织载体，并以 Amazon 自身的发展历程为例，分享有助于制定强大机制的最佳实践。

SNR303 | L300
上午 11:40 | Stephen Brozovich

这是一项免费线上活动，将为您呈现 AWS re:Invent 的关键公告、热门会议和最激动人心的时刻。直接接触 AWS 专家，并以您的首选语言观看精选内容。

Best of AWS re:Invent 是一项全球线上活动，于 2026 年 1 月 28 日或 29 日举行（具体日期取决于您所在的时区）。目前可以点播观看该活动。

Best of AWS re:Invent 为寻求探索 AWS 最新创新和公告的技术和业务专业人士提供精选内容。从入门概念到技术会议，与会者可以自定义其学习体验，同时获取实施尖端技术的实用见解。

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