2021年亚马逊云科技 re:Invent 全球大会分析专题与会者指南

AWS re:Invent是亚马逊云科技为全球云计算界主办的一场学习盛会。我们非常高兴地诚邀您参加第十届re:Invent年度大会，与大家分享亚马逊云科技领导者的最新成果，并探索更多学习和构建的方法。让我们一起来庆祝这一里程碑事件，本次大会由线下和线上两部分组成，线下将于11月29日至12月3日在拉斯维加斯举办，线上将于11月29日至12月10日举行。

re:Invent的分析专题提供各种数据分析相关演说与会议，亚马逊云科技分析专家及其客户将在这些会议上发表演讲。今年，商业智能（BI）类别在re:Invent有一个专门的专题。

会议从中级（200）到专家级（400）不等，分享新的亚马逊云科技创新，讨论激动人心的客户体验，并为您提供机会学习如何以最高性价比和最佳的方式轻松提取更多数据。

我们向您推荐：

Keynotes（主题演讲）

Adam Selipsky – CEO, Amazon Web Services – Keynote

Adam Selipsky 是亚马逊云科技——最全面、应用最广泛的全球云平台——的首席执行官。塞利普斯凯曾在2005-2016年间领导亚马逊云科技的营销、销售和支持工作长达11年，帮助亚马逊云科技从一家初创企业发展成为一家价值数十亿美元的企业。在2021年重新加入亚马逊云科技之前，塞利普斯凯曾担任Tableau 软件公司的总裁兼首席执行官，任职期间经历了Salesforce对Tableau的收购，这也是当时软件行业的第三大收购。 塞利普斯凯还曾在RealNetworks担任过各种（多项）领导职务，在此之前，他是战略咨询公司美世咨询公司的负责人。他拥有哈佛大学管理专业学士学位以及哈佛商学院工商管理硕士学位。

Swami Sivasubramanian – Vice President, Amazon Machine Learning – Keynote

斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安（Swami Sivasubramanian）是亚马逊云科技的副总裁，负责亚马逊的所有人工智能和机器学习业务。他所领导团队的使命是“赋予每一位开发人员和数据科学家机器学习的能力。” 斯瓦米和亚马逊云科技人工智能和机器学习组织致力于机器学习的各个方面，包括机器学习的框架（TensorFlow，Apache MXNet和PyTorch）和基础设施以及Amazon SageMaker（用于在云端和边缘构建、培训和部署机器学习模型的端到端服务），还包括人工智能服务（Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Personalize、Amazon Forecast、Amazon Rekognition、Amazon Textract、Amazon Lex、Amazon Comprehend、Amazon Kendra），在不要求具备机器学习经验的情况下可帮助应用程序开发人员更轻松地将机器学习引入应用程序之中。

此前，斯瓦米负责管理亚马逊云科技的NoSQL和大数据服务。他管理亚马逊云科技数据库服务的工程设计、产品管理和运营，这些服务是亚马逊云科技的基础组成部分，包括Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache（内存引擎）、Amazon QuickSight和其他一些正在开发的大数据服务。斯瓦米已获得250多项专利，撰写了40篇参考科学论文和期刊，加入了多个学术圈且参与了多场会议。”

Leadership sessions（领导者专题）

借助亚马逊云科技分析服务重塑未来业务

下一波数字化转型将由数据驱动，组织必须利用数据进行自我改造，以快速决策，敏捷且深入地获得见解进而更好地服务于客户。在本场演讲中，亚马逊云科技分析业务副总裁Rahul Pathak 将讨论亚马逊云科技分析服务的当前状态，并重点介绍服务方面的最新创新。您会了解到如何借助数据湖和专用数据存储领域的最新成果将数据投入实用。此外，您还将了解亚马逊云科技如何帮您通过现代化数据架构与智能湖仓架构革新旧流程，实现新体验。

通过架构最佳实践获得积极的上云结果

每个成功的企业背后都离不开提供支撑的底层技术栈。本场课程将探讨有远见的构建者、购买者以及高管在作出与云转型有关的决策时是如何看待人员、流程和技术的。您将发现为何说使用架构最佳实践构建云环境对获得积极成果至关重要。您还能通过亚马逊云科技客户的分享了解亚马逊云科技服务如何帮助他们构建弹性、高效、安全的系统，以及架构良好应用程序对他们的成功起到了怎样的直接影响。本场讨论以鼓舞人心的特定行业用例为特色，展示了不同规模的公司如何为客户带来实质性改变。

Breakout sessions （产品专题演讲）

re:Invent 产品专题演讲会议为讲座模式，时长 1 小时。这些会议由专家、客户和合作伙伴提供，通常在会议结束时会有 10 – 15 分钟的问答。对于我们的虚拟与会者，分组会议将在 re:Invent 后的一周内按需提供。

ANT215 –数据流动利器：Amazon Data Exchange for Amazon Redshift

适用于Amazon Redshift的Amazon Data Exchange允许你将Amazon Data Exchange上的第三方数据与来自Amazon Redshift云数据仓库的数据相结合，该过程无需ETL，因此可快速获得价值。Amazon Data Exchange可供组织的业务线在授予访问权限后立即访问和分析提供商的数据，从而无需依赖IT团队提供必要数据。数据提供商可以许可访问其Amazon Redshift云数据仓库，或允许订阅者从Amazon S3下载文件，并且完全无需繁重的工作。

ANT203 –Amazon OpenSearch Service的新功能

Amazon OpenSearch Service是Amazon Elasticsearch Service（Amazon ES）的继任者，是一项完全托管的服务，可让你在大规模环境中轻松部署、安全运行OpenSearch和Apache 2.0许可的Elasticsearch集群并获得成本效益。OpenSearch 项目是一个社区驱动的Elasticsearch和Kibana开源分支。本场课程将讨论客户使用案例、最佳实践和新推出的功能，此外还讨论了亚马逊云科技如何无缝迁移至OpenSearch以及未来的发展计划。

ANT201 –Amazon Redshift新功能介绍

加入本专题，了解Amazon Redshift的重要新功能。了解Amazon Redshift的架构演变，以及它如何使用机器学习创建自我优化的数据仓库。此外，探索Amazon Redshift如何与其他常见的亚马逊云科技服务集成。

ANT202 –Amazon EMR新功能介绍

Amazon EMR是业界领先的大数据平台，可使用Apache Spark、Apache Hive、Apache Flink、Apache Hudi和Presto等开源工具处理大量数据。本专题将深入探讨Amazon EMR，并介绍该服务的一些最新功能。

ANT318 –数据湖：借助Amazon Lake Formation轻松构建、保护并共享数据

组织正在消除数据孤岛，并在亚马逊云科技平台上构建PB级规模的数据湖，进而让数千名最终用户得以公平地访问各类数据。在本场课程中，你将了解Amazon Lake Formation的最新创新，这些创新使构建、保护和管理数据湖变得容易。此外还将了解亚马逊云科技客户如何使用Lake Formation构建数据网格架构，以便跨业务线共享数据并告知数据驱动决策。

ANT303 –数据普惠: 实现自助服务分析和机器学习

访问所有数据以进行大规模快速分析是涉及数据工程师、数据库开发人员、数据分析师、数据科学家、BI专业人员和业务范围的360度项目的基础。在本专题中，学习易于使用的ML如何帮助您的组织想象新产品或服务，转换您的客户体验，优化您的业务运营，并改进您的决策。一个易于使用且支持非专有数据格式的安全集成平台可以通过数据共享改进协作，还可以提高客户响应能力。了解亚马逊云科技开发人员工具（包括数据API）以及使用标准SQL命令对半结构化数据的原生支持如何缩短软件上市时间。

ANT316 –了解Coinbase如何将Amazon MSK 用作应用程序的事件存储

在本场课程中，你将了解如何借助Amazon MSK（一种面向Apache Kafka的托管服务），将专注于安全性、可用性和客户至上的心态转化为卓越的运营和产品创新。本场课程将介绍加密货币交换公司Coinbase管理流媒体事件的经验，并分析与Amazon MSK的数十亿每日加密货币交易。我们将深入探讨Coinbase的事件流架构，分析它如何利用Amazon MSK作为企业事件总线，从用户、应用程序、数据库和加密货币来源中摄入并分析来自各个产品的大量事件。

ANT310 –来了解VMware是如何使用Amazon Kinesis保护客户免受网络攻击威胁的

使用Amazon Kinesis数据流传输数据是从数十万个来源捕获数据，并在毫秒内进行分析简单且经济高效的方法。VMware Carbon Black云原生智能威胁检测系统使用Amazon Kinesis数据流和其他亚马逊云科技服务。本场课程将深入探讨网络安全领导者VMware的Carbon Black系统每天如何处理数万亿个事件，以发现有关行为模式，并检测和预防网络安全风险。VMware Carbon Black将分享自己积累的经验，以及扩展其多租户流式传输数据基础架构和实时成本效益数据处理的最佳实践。

ANT317 –使用Amazon Glue进行无服务器的数据集成

为了获得高质量结果，分析或机器学习项目的第一步往往是准备数据。Amazon Glue是一种无服务器数据集成服务，可使数据准备更简单、更快、更便宜。本场课程将介绍Amazon Glue的最新创新，并介绍亚马逊云科技客户如何使用Amazon Glue实现整个组织的自助服务式数据准备工作。

ANT307 –Amazon Athena 新功能发布

Amazon Athena是一种高度可扩展的分析服务，可用于分析Amazon S3和其他数据存储中的数据。Amazon Athena是无服务器的，所以无需管理基础架构，你只需为所运行的查询付费。本场课程提供了对服务、客户使用案例、最佳实践、新功能以及Amazon Athena下一步功能计划的全面介绍。

ANT401 –深入解析：使用Amazon EMR为Apache Spark加速

在Amazon EMR上运行Apache Spark工作负载的速度越来越快，更具成本效益。在本场课程中，你将探索Amazon EMR为提高性能和降低操作大数据分析工作负载的成本而提供的功能。此外还将深入探讨组织在将开源分析应用程序迁移到Amazon EMR时所采用的架构和设计模式，并探索Amazon EMR运行时针对Apache Spark进行的性能优化、Graviton2实例支持等功能。