Tag: 数据分析

亚马逊云科技提供两种托管 PostgreSQL 选项：适用于 PostgreSQL 的 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）和 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版，本文旨在说明 PostgreSQL 中的统计信息类型以及如何读取和理解它们。

如今，许多公司都在从中小型集中式 Apache Kafka 集群开始着手构建全球流式传输服务，随着时间的推移，他们会选择保留一个整体式集群。本文说明了集中式方法面临的一些挑战，并介绍了使用亚马逊云科技 Amazon MSK Serverless 实施去中心化方法的两种策略。

本文演示了如何配置亚马逊云科技 Glue DataBrew 以处理嵌套的 JSON 对象，以及如何使用 Amazon QuickSight 进行数据可视化。

BMW Group 和亚马逊云科技于 2020 年宣布达成全面战略合作。本文讨论了亚马逊云科技 Data Lab 如何使用云数据中心，帮助 BMW Financial Services 为欧洲 BMW 市场之一构建监管报告应用程序。

在本文中，我们将讨论如何使用亚马逊云科技 CloudFormation 和亚马逊云科技 CLI 自动管理 Redshift Serverless 数据仓库所涉及的各种任务。

亚马逊云科技大中华区专业服务团队（AWS Professional Services）发布了第一版数据分析基座快速部署解决方案（Data Analytics Foundations, DAF），提供一套解耦封装的功能模块，基于AWS的云原生服务进行了基础设施即代码IaC化的开发，功能面包括：数据整合、数据存储、数据处理、流程编排、目录和发现、资源监控、数据服务、数据管理和访问安全控制等，可以按需一键部署到AWS账号环境中。

Bridgewater 的核心使命是通过分析市场驱动因素来理解世界的运作方式，并将这种理解转化为高质量的投资组合，为我们的客户提供投资建议。在 Bridgewater Technology 内，我们努力使我们的研究人员在他们最擅长的领域尽可能提高工作效率：建立对全球市场的基本理解。这意味着不再需要处理底层 IT 基础设施，而是专注于构建和改进他们的投资理念。

Amazon Aurora 是一款专为云而构建的关系数据库管理系统（RDBMS），完全兼容 MySQL 和 PostgreSQL。Aurora 旨在利用云在可扩展性、可用性和持久性方面的优势，并将高端商用数据库的速度和可靠性与开源数据库的简单性和成本效益相结合。

Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版集群由一个主/写入器节点和一个区域中多达 15 个读取器节点组成。您可以将只读工作负载卸载到读取器节点以进行横向扩展读取。如果读取器节点正在访问主节点上具有大量事务活动的表，则在读取器节点上长时间运行的查询可能会导致冲突，并导致不良影响。在这篇博文中，我们将探讨潜在的冲突，并分享在 Aurora PostgreSQL 上管理长时间运行的读取查询的最佳实践。

Amazon Redshift 数据分享支持跨 Amazon Redshift 集群的即时、精细和快速数据访问，而无需复制或移动数据。数据共享提供了对数据的实时访问，因此当创建者更新数据时，用户始终可以看到所有使用者的最新且事务一致的数据视图。您可以跨区域与相同或不同 AWS 账户中的 Amazon Redshift 集群安全地共享实时数据。通过数据共享，可以在组织内部和组织之间以及外部各方之间实现安全且受管控的协作。